內存管理機制：引用計數、垃圾回收、內存池。
引用計數：
引用計數是一種垃圾收集機制，而且也是一種最直觀，最簡單的垃圾收集技術。當 Python 的某個對象的引用計數降爲 0 時，說明沒有任何引用指向該對象，該對象就成爲要被回收的垃圾了。比如某個新建對象，它被分配給某個引用，對象的引用計數變爲 1。如果引用被刪除，對象的引用計數爲 0， 那麼該對象就可以被垃圾回收。不過如果出現循環引用的話，引用計數機制就不再起有效的作用了
標記清除
如果兩個對象的引用計數都爲 1，但是僅僅存在他們之間的循環引用，那麼這兩個對象都是需要被回收的，也就是說，它們的引用計數雖然表現爲非 0，但實際上有效的引用計數爲 0。所以先將循環引用摘掉，就會得出這兩個對象的有效計數
分代回收
從前面“標記-清除”這樣的垃圾收集機制來看，這種垃圾收集機制所帶來的額外操作實際上與系統中總的內存塊的數量是相關的，當需要回收的內存塊越多時，垃圾檢測帶來的額外操作就越多，而垃圾回收帶來的額外操作就越少；反之，當需回收的內存塊越少時，垃圾檢測就將比垃圾回收帶來更少的額外操作。