SELECT語句的性能調優有時是一個非常耗時的任務，在我看來它遵循帕累託原則。20%的努力很可能會給你帶來80%的性能提升，而爲了獲得另外20%的性能提升你可能需要花費80%的時間。除非你在金星工作，那裏的每一天都等於地球上的243天，否則交付期限很有可能使你沒有足夠的時間來調優SQL查詢。
根據我多年編寫和運行SQL語句的經驗，我開始開發一個檢查列表，當我試圖提高查詢性能時供我參考。在進行查詢計劃和閱讀我使用的數據庫文檔之前，我會參考其中的內容，數據庫文檔有時會很複雜。我的檢查列表絕對說不上全面或科學，它更像是一個保守計算，但我可以說，遵循這些簡單的步驟大部分時間我確實能得到性能提升。檢查列表如下。
檢查索引
在SQL語句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，都應該加上索引。進行這個3分鐘SQL性能測試（http://use-the-index-luke.com/3-minute-test）。不管你的成績如何，一定要閱讀那些帶有信息的結果。
限制工作數據集的大小
檢查那些SELECT語句中用到的表，看看你是否可以應用WHERE子句進行過濾。一個典型的例子是，當表中只有幾千行記錄時，一個查詢能夠很好地執行。但隨着應用程序的成長，查詢慢了下來。解決方案或許非常簡單，限制查詢來查看當前月的數據即可。
當你的查詢語句帶有子查詢時，注意在子查詢的內部語句上使用過濾，而不是在外部語句上。
只選擇你需要的字段
使用帶有報告和分析功能的應用程序時，有時報告性能低是因爲報告工具必須對收到的、帶有詳細形式的數據做聚合操作。
偶爾查詢也可能運行地足夠快，但你的問題可能是一個網絡相關的問題，因爲大量的詳細數據通過網絡發送到報告服務器。
當使用一個面向列的DBMS時，只有你選擇的列會從磁盤讀取。在你的查詢中包含的列越少，IO開銷就越小。
移除不必要的表
移除不必要的表的原因，和移除查詢語句中不需要的字段的原因一致。
編寫SQL語句是一個過程，通常需要大量編寫和測試SQL語句的迭代過程。在開發過程中，你可能將表添加到查詢中，而這對於SQL代碼返回的數據可能不會有任何影響。一旦SQL運行正確，我發現許多人不會回顧他們的腳本，不會刪除那些對最終的返回數據沒有任何影響和作用的表。通過移除與那些不必要表的JOINS操作，你減少了大量數據庫必須執行的流程。有時，就像移除列一樣，你會發現你減少的數據又通過數據庫返回來了。
移除外部連接查詢
這說起來容易做起來難，它取決於改變表的內容有多大的影響。一個解決辦法是通過在兩個表的行中放置佔位符來刪除OUTER JOINS操作。假設你有以下的表，它們通過定義OUTER JOINS來確保返回所有的數據：
解決辦法是在customer表的行中增加一個佔位符，並更新sales表中的所有NULL值到佔位符。
你不只是刪除了對OUTER JOIN操作的依賴，同時標準化了沒有客戶的銷售人員如何表示。其他開發人員不必編寫額外語句，例如ISNULL(customer_id, “No customer yet”)。
刪除JOIN和WHERE子句中的計算字段
這是另外一個有時可能說起來容易做起來難的技巧，它取決於你更改表模式的權限大小。可以將連接語句中用到的計算字段作爲一個新字段在表中創建。給出以下SQL語句：
FROM sales a
JOIN budget b ON ((YEAR(a.sale_date)* 100) + MONTH(a.sale_date)) = b.budget_year_month在sales表中利用年和月增加一列，可以提高性能。更新後的SQL語句將如下:
SELECT * FROM PRODUCTSFROM sales a
JOIN budget b ON a.sale_year_month = b.budget_year_month總結
上邊的建議可以歸結爲以下幾點：
- 檢查索引
- 在所需要的最小數據集上操作
- 移除不必要的字段和表
- 移除你JOIN和WHERE子句中的計算操作
如果所有的這些建議都沒能提高你的SQL查詢性能，最後一個建議是搬去金星吧。你需要的就是一天能調優你的SQL語句。