BI是很有錢（前）途的，至少一個和我同期的朋友在匯豐銀行做BI跳出去後，工資已經是我的兩倍。
論壇中很多方面都是在講什麼報表服務啊？分析服務啊？OLAP啊……什麼的
但其實BI中有很多道理或原理在內，而上面的這些都只是數據的呈現方式。
請大蝦能夠介紹一下BI原理相關的名詞，至少弄懂這些名詞再看這些表象的東西不會一頭霧水。
如果有高手也請給大家介紹一個學習的方向。
論壇中很多方面都是在講什麼報表服務啊？分析服務啊？OLAP啊……什麼的
但其實BI中有很多道理或原理在內，而上面的這些都只是數據的呈現方式。
請大蝦能夠介紹一下BI原理相關的名詞，至少弄懂這些名詞再看這些表象的東西不會一頭霧水。
如果有高手也請給大家介紹一個學習的方向。
最起碼搞明白BI,ETL,ODS,DW,DM,OLAP,OLTP這些名詞的含義以及之間的關係；google一搜就明白了！
你想學哪一套啊？BI的話還是要有關係數據庫基礎的。如果你有這基礎的話可以從微軟的那套開始。我是從研究ETL入門的。
維度和量度是olap cube中的概念，具體的話可以如下理解
維度就相當於座標系上就座標軸，比如時間，部門；
度量就是能在報表裏面反應出來的數據，比如銷售額；
那麼OLAP要這些維度和量度幹什麼呢？其實簡單點來說對於不同的業務需求使用不同的維度，比如說要展現2009年第一季度公司的銷售額，那麼我們就需要從時間維度上分析銷售額這個量度；如果要展現某個部門的銷售額，則從部門這個維度上來分析銷售額。當然，也有業務會是這樣：展現2009年第一季度部門A的銷售額，那就需要從兩個維度上一起來分析了。
維度和量度是olap cube中的概念，具體的話可以如下理解
維度就相當於座標系上就座標軸，比如時間，部門；
度量就是能在報表裏面反應出來的數據，比如銷售額；
那麼OLAP要這些維度和量度幹什麼呢？其實簡單點來說對於不同的業務需求使用不同的維度，比如說要展現2009年第一季度公司的銷售額，那麼我們就需要從時間維度上分析銷售額這個量度；如果要展現某個部門的銷售額，則從部門這個維度上來分析銷售額。當然，也有業務會是這樣：展現2009年第一季度部門A的銷售額，那就需要從兩個維度上一起來分析了。
聯機叢書很好很強大~如果你完整的安裝所有的SQL SERVER組件，一切盡在其中~
ODS---ODS（Operational Data Store）是數據倉庫體系結構中的一個可選部分，ODS具備數據倉庫的部分特徵和OLTP系統的部分特徵，它是“面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的”數據。
DW---數據倉庫，英文名稱爲Data Warehouse，可簡寫爲DW
DM---數據挖掘（Data Minning）
OLAP---聯機分析處理，英文名稱爲On-Line Analysis Processing，簡寫爲OLAP
OLTP---On-Line Transaction Processing聯機事務處理系統(OLTP)
DW---數據倉庫，英文名稱爲Data Warehouse，可簡寫爲DW
DM---數據挖掘（Data Minning）
OLAP---聯機分析處理，英文名稱爲On-Line Analysis Processing，簡寫爲OLAP
OLTP---On-Line Transaction Processing聯機事務處理系統(OLTP)
簡單介紹一下 SQL Server BI 吧（我就懂這個）。
SQL Server企業版中附帶了三個服務：SQL Server Integration Service, SQL Server Analysis Service，SQL Server Reporting Service。這三種服務都是爲 BI 服務的，既可以單獨使用，又可以配合使用。
三個服務一般都圍繞一個數據倉庫（Dateware House,簡稱DW）進行工作。
一般的數據倉庫實質就是一個普通的關係數據庫，只是針對 BI 的特性進行了特殊的設計。一般都是由事實表與維度表組成。例如，一個普通的電子商務網站中，每一次的購買行爲形成一條事實數據，而事實數據所關聯的產品（大類別、小類別、價格等等）、客戶（聯繫方式、地理位置等）等就是維度。這種由事實表與維度表組成的數據庫，能夠大爲方便將來的查詢與分析，並且性能較高（當然，仍然取決於設計）。
SQL Server Integration Service，主要用來從原始數據庫（SQL Server/Oracle/MySql/XML/Excel等都可以）中增量提取數據，經過清理、整合、計算後，加載到數據倉庫中。Integration 項目可以運行在 SQL Server 代理中作爲一個作業定期執行。
SQL Server Analysis Service，主要用來對數據倉庫中的數據進行既定的分析。進行 Analysis 開發主要是建立多維數據模型，模型建立後其元數據可以存儲到 SQL Server Analysis Service 中或者其他地方。
SQL Server Reporting Service，鏈接上數據源後可以生成報表（表格/矩陣/圖表）。可以使用 Analysis Service 作爲數據源，也可以直接使用任意數據庫作爲數據源。
其實這三個服務的應用很靈活，我只是描述了我應用的一個方式。
跟所有其它技術一樣，摸不着頭腦的時候，覺得很麻煩，不知從哪入手。而只要循序漸進的學習，要入門也很簡單，一旦學會了，你就發現用這個開發統計系統，真是太簡單了！而且生成的報表樣式非常靈活，報表還能導出爲多種常用格式（Excel,PDF,XML，Word，Tiff等等）。
當然了，要想深入，還是需要大量的學習和琢磨的。
SQL Server企業版中附帶了三個服務：SQL Server Integration Service, SQL Server Analysis Service，SQL Server Reporting Service。這三種服務都是爲 BI 服務的，既可以單獨使用，又可以配合使用。
三個服務一般都圍繞一個數據倉庫（Dateware House,簡稱DW）進行工作。
一般的數據倉庫實質就是一個普通的關係數據庫，只是針對 BI 的特性進行了特殊的設計。一般都是由事實表與維度表組成。例如，一個普通的電子商務網站中，每一次的購買行爲形成一條事實數據，而事實數據所關聯的產品（大類別、小類別、價格等等）、客戶（聯繫方式、地理位置等）等就是維度。這種由事實表與維度表組成的數據庫，能夠大爲方便將來的查詢與分析，並且性能較高（當然，仍然取決於設計）。
SQL Server Integration Service，主要用來從原始數據庫（SQL Server/Oracle/MySql/XML/Excel等都可以）中增量提取數據，經過清理、整合、計算後，加載到數據倉庫中。Integration 項目可以運行在 SQL Server 代理中作爲一個作業定期執行。
SQL Server Analysis Service，主要用來對數據倉庫中的數據進行既定的分析。進行 Analysis 開發主要是建立多維數據模型，模型建立後其元數據可以存儲到 SQL Server Analysis Service 中或者其他地方。
SQL Server Reporting Service，鏈接上數據源後可以生成報表（表格/矩陣/圖表）。可以使用 Analysis Service 作爲數據源，也可以直接使用任意數據庫作爲數據源。
其實這三個服務的應用很靈活，我只是描述了我應用的一個方式。
跟所有其它技術一樣，摸不着頭腦的時候，覺得很麻煩，不知從哪入手。而只要循序漸進的學習，要入門也很簡單，一旦學會了，你就發現用這個開發統計系統，真是太簡單了！而且生成的報表樣式非常靈活，報表還能導出爲多種常用格式（Excel,PDF,XML，Word，Tiff等等）。
當然了，要想深入，還是需要大量的學習和琢磨的。
來源：足球直播