怎麼做mysql數據庫索引

索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。
  MySQL索引類型包括:
  (1)普通索引
  這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式:
  ◆創建索引
  CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
  如果是 CHAR,VARCHAR類型,length可以小於字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length,下同。
  ◆修改表結構
  ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
  ◆ 創建表的時候直接指定
  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
  刪除索引的語法:
  DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  (2)唯一索引
  它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式:
  ◆創建索引
   CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
  ◆修改表結構
  ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
  ◆創建表的時候直接指定
  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
  (3)主鍵索引
  它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引:
  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
  當然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。
  (4)組合索引
  爲了形象地對比單列索引和組合索引,爲表添加多個字段:
  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
  爲了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裏:
  ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
  建表時,usernname長度爲 16,這裏用 10。這是因爲一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
  如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認爲似乎是最有效率的單列索引。
  建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立了下面三組組合索引:
  usernname,city,age usernname,city usernname
  爲什麼沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因爲MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:
  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
  而下面幾個則不會用到:
  SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"
  (5)建立索引的時機
  到這裏我們已經學會了建立索引,那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因爲MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE纔會使用索引。例如:
  SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'
  此時就需要對city和age建立索引,由於mytable表的 userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。
  剛纔提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因爲在以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:
  SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
  而下句就不會使用:
  SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
  因此,在使用LIKE時應注意以上的區別。
  (6)索引的不足之處
  上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:
  ◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對錶進行 INSERT、UPDATE和DELETE。因爲更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。
  ◆建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。
  索引只是提高效率的一個因素,如果你的 MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。
  (7)使用索引的注意事項
  使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:
  ◆索引不會包含有NULL值的列
  只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,複合索引中只要有一列含有 NULL值,那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。
  ◆使用短索引
  對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
  ◆索引列排序
  MySQL查詢只使用一個索引,因此如果 where子句中已經使用了索引的話,那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;儘量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建複合索引。
  ◆like語句操作
  一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
  ◆不要在列上進行運算
  select * from users where YEAR(adddate)<2007;
  將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成
   select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
  ◆不使用NOT IN和<>操作
  以上,就對其中MySQL索引類型進行了介紹。
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