一、數值分析
數值分析(英語:numerical analysis),是指在數學分析(區別於離散數學)問題中,對使用數值近似(相對於一般化的符號運算)演算法的研究。
(參考:http://zh.wikipedia.org/wiki/數值分析)
研究領域:
1.函數求值
2.內插法、外推法、曲線擬合及回歸
3.求解方程及方程組
4.求解特徵值或奇異值問題
5.最優化
6.積分計算
7.微分方程
二、數值積分
在數值分析中,數值積分是計算定積分數值的方法和理論。在數學分析中,給定函數的定積分的計算不總是可行的。許多定積分不能用已知的積分公式得到精確值。數值積分是利用黎曼積分等數學定義,用數值逼近的方法近似計算給定的定積分值。
(參考:http://zh.wikipedia.org/wiki/數值積分)
三、數值積分方法:
矩形法:(黎曼積分,計算一維定積分近似值)
LISP實現(中矩形公式):
(define (sum term a next b)
(if (> a b)
0
(+ (term a) (sum term (next a) next b))))
(define (integral f a b dx)
(define (integral-next x)
(+ x dx))
(* (sum f (+ a (/ dx 2.0)) integral-next b) dx))
插值法:
拉格朗日差值公式(http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC%E6%B3%95)
牛頓-寇次公式:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%89%9B%E9%A0%93%EF%BC%8D%E5%AF%87%E6%AC%A1%E5%85%AC%E5%BC%8F
拓展實現:辛普森法則;梯形法則。
梯形法則:(可LISP實現)
思想:被積函數近似為直線函數,被積的部分近似為梯形。
(求解多個梯形面積和)
(利用梯形面積推導)
辛普森法則:(可LISP實現)
思想:被積函數近似爲過中點的二次函數。(以二次曲線逼近的方式取代矩形或梯形積分公式,以求得定積分的數值近似解。)
(利用二次函數積分推導)
(define (integral-v3 f a b n)
(define (integral-inner f a b k n)
(define (pre-fix x)
(cond ((= x 0) 1)
((= x n) 1)
((even? x) 2)
(else 4)))
(if (or (> a b) (> k n))
0
(+ (* (/ (/ (- b a) n) 3.0)
(pre-fix k)
(f (+ a (* k (/ (- b a) n)))))
(integral-inner f a b (+ k 1) n))))
(integral-inner f a b 0 n))