如何用pyecharts繪製柱狀圖，條形圖，折線圖，餅圖,環形圖，散點圖

簡介

pyecharts是一個由百度開源的數據可視化，憑藉着良好的互交性，精巧的圖表設計，得到了衆多開發者的認可，而python是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts誕生了。

安裝

pip3 install pyecharts

• 版本檢查

import pyecharts
pyecharts.__version__
>>>'1.5.1'

柱狀圖、條形圖

import pyecharts.charts as pyec

x = ['甲','乙','丙']
y = [300,800,600]
bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y)
bar.render_notebook()

畫出來的圖爲動態圖

• 把鼠標放在柱狀區域會出現相關信息
  
• 點擊圖正上的小方框，公司A的信息會隱藏起來
  

可以把圖生成html文件

bar.render("F:\\pyec.html")
>>>'F:\\pyec.html'

• 在這個路徑下就會有這個文件

添加標題

import pyecharts.options as opts
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比較圖'))
bar.render_notebook()

加另一組數據

y1 = [1200,500,200]
bar.add_yaxis(series_name='公司B',yaxis_data=y1)
bar.render_notebook()

• 可以只看公司A的對比圖
  
• 可以只看公司B的對比圖
  

轉成條形圖

bar.reversal_axis()
bar.render_notebook()

折線圖

x = ['甲','乙','丙']
y = [300,800,600]
line = pyec.Line()
line.add_xaxis(x)
line.add_yaxis(series_name='A',y_axis=y)
line.render_notebook()

再加一條折線

y2 = [1300,400,700]
line.add_yaxis(series_name='B',y_axis=y2)
line.render_notebook()

同樣的，也可以只顯示一條折現

在圖中增加提示項

數據提示

bar.set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross')
                                     )
bar.render_notebook()

工具箱

bar.set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross'),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient='horizontal'),
        )
bar.render_notebook() 

工具箱豎置

bar.set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross'),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient='vertical'),
        )
bar.render_notebook() 

增加縮放功能

bar.set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross'),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient='vertical'),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=2500),
        )
bar.render_notebook() 

餅圖

Pie需要的數據格式：

[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]]或[(x1,y1),(x2,y2)]

x_data = ['直接訪問','營銷推廣','博客推廣','搜索引擎']
y_data = [830,214,300,1100]
data_pair = list(zip(x_data,y_data))
print(data_pair)
>>>[('直接訪問', 830), ('營銷推廣', 214), ('博客推廣', 300), ('搜索引擎', 1100)]

pie = pyec.Pie()
pie.add(series_name="推廣渠道",data_pair=data_pair)
pie.render_notebook()

環形圖

pie = pyec.Pie()
pie.add(series_name="推廣渠道",data_pair=data_pair,radius=['50%','75%'])
pie.render_notebook()

散點圖

準備工作

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']  = ['SimHei']#用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用來正常顯示負號
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})

import warnings#去除部分警告信息
warnings.filterwarnings('ignore')

import numpy as np
x = np.linspace(0,10,30)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

用其他包畫散點圖

plt.scatter(x,y1)

sns.scatterplot(x,y1)

用pyecharts 畫散點圖

scatter = pyec.Scatter()
scatter.add_xaxis(xaxis_data=x)
scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1)
scatter.render_notebook()

設置數據點不顯示

scatter = pyec.Scatter()
scatter.add_xaxis(xaxis_data=x)
scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',
                  y_axis=y1,
                 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
scatter.render_notebook()

加數據（點的大小設置）

scatter.add_yaxis(
        series_name='y=cos(x)',
        y_axis = y2,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=20#點大小設置
)
scatter.render_notebook()

scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',
                  y_axis=y1,
                 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                 symbol_size=15)
scatter.add_yaxis(
        series_name='y=cos(x)',
        y_axis = y2,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=20
)
scatter.render_notebook()

控制散點形狀

• circle

scatter = pyec.Scatter()
scatter.add_xaxis(xaxis_data=x)
scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',
                  y_axis=y1,
                 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                 symbol='circle')
scatter.render_notebook()

• rect

scatter = pyec.Scatter()
scatter.add_xaxis(xaxis_data=x)
scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',
                  y_axis=y1,
                 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                 symbol='rect')
scatter.render_notebook()

• roundRect(圓角)

scatter = pyec.Scatter()
scatter.add_xaxis(xaxis_data=x)
scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',
                  y_axis=y1,
                 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                 symbol='roundRect')
scatter.render_notebook()

• triangle
  
• diamond
  
• pin
  
• arrow
  
• none