CvMat,Mat,Iplimage的理解和應用

這個鏈接非常有用
http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html

新手常用的一些轉換：
１．CvMat*和Iplimage*的轉換關係

  CvMat* pic =cvLoadImageM("ubuntu.png");
  IplImage*pic1=cvCreateImage(cvGetSize(pic),IPL_DEPTH_8U,3);

  //IplImage->cvmat
  //這個函數直接講圖像載入矩陣中
  //cvmat*->iplimage*
  cvGetImage(pic,pic1);
  //iplimage*->cvmat*
  cvGetMat(pic1,pic);
  //iplimage*<->cvmat*
  cvConvert( pic,pic1 );

2.CvMat*和Iplimage*->Mat(指針轉換成矩陣)
這裏要注意了，新舊版本的ｏｐｅｎｃｖ的在這裏的處理辦法會不一樣（ｗｔｆ）,可以參考鏈接：
http://www.cnblogs.com/edver/p/5187190.html

對於opencv3.0以上的版本，可以:

//Ｃｖmat*->mat(ｉｐｌｉｍａｇｅ*同理)
  CvMat* pic=cvLoadImageM("ubuntu.png");
  Mat pic1=cvarrToMat(pic);

對於老版的opencv可以:

//Ｃｖmat*->mat
CvMat* pic=cvLoadImageM("ubuntu.png");
Mat a(pic);

３．mat->const cvarr*（矩陣轉換成指針）

//mat->const cvarr*
  CvMat* pic=cvLoadImageM("ubuntu.png");
  Mat pic1=cvarrToMat(pic);
  const CvMat* s=(CvMat*) &pic1;

寫代碼的時候不要忘記上面的取值運算符＆，先是取址，然後進行強制類型轉換。

４．對於新手來說，理解CvMat和Ｍat的區別真的是wtf,看了很多資料，覺得最有用的是這個句子
CvMat* m=cvCreateMat(int cows,int cols,int types);
這裏types可以是任意的預定義類型，如rgb或者是別的多通道的數據，這用的目的是讓CvMat更好地表示一幅圖像，而不是想只是像Mat一樣只能用簡單的基本數據類型。

總結：千里之行，始於足下！