MySQL與NoSQL——SQL與NoSQL的融合
寫這一篇內容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能。NoSQL to InnoDB with Memcached的出現，可以看出NoSQL對關係數據庫的確產生了巨大的影響，個人覺得這是一個非常大的進步，可以讓開發人員更加方便的使用NoSQL和關係數據庫。NoSQL一般被認爲性能高於關係數據庫，那麼直接在InnoDB之上提供NoSQL功能並和MySQL共存是否是一個更好的選擇呢？
MySQL with HandlerSocket
去年在twitter上看到HandlerSocket的出現，並宣稱性能是Memcached的兩倍時，非常令人吃驚，居然可以達到750000qps。接着HandlerSocket成爲NoSQL領域談論的焦點之一， 大量的人開始想要嘗試，並做過一些自己的性能測試。 下圖是HandlerSocket的結構圖：
圖1 HandlerSocket結構圖（來源於官方）
HandlerSocket的出現，給我們眼前一亮的感覺。原來InnoDB的性能已經足夠好，並可以直接提供NoSQL的功能。最大的好處就是可以共享MySQL的功能，DBA以前的經驗一樣可以用。但是有些小小的風險：
- HandlerSocket沒有與MySQL一起發佈版本，因此對於使用MyISAM引擎的用戶是無緣的。不過現在Percona-Server已經集成了HandlerSocket，可以非常方便的使用。
- 目前大規模的成功案例並不多，國內也只有少部分公司在嘗試，我知道的有飛信開放平臺，據說還不錯。
- 官方給出的測試數據在應用場景上其實並不充分，至少測試的場景跟我們實際使用的場景相差很大。但是毫無疑問， HandlerSocket的性能比直接使用MySQL肯定要高效得多。
InnoDB with Memcached
也許是因爲HandlerSocket的火爆的衝擊，也許是受HandlerSocket的啓發，MySQL開始關注NoSQL領域的應用，並在MySQL5.6.2版本增加了通過Memcached協議直接訪問原生Innodb API的功能。
InnoDB with Memcached是在提供MySQL服務的同一進程中提供Memcached服務 ，這與HandlerSocket的架構模式幾乎是一樣的。雖然目前InnoDB with Memcached還是預覽版本，但是我個人更看好它，因爲：
- 它使用Memcached協議，並同時支持文本和二進制協議，在client的選擇和成熟度上就要勝出許多；
- 其支持的三種cache模式，不但可以省去開發中使用Memcached來緩存數據的麻煩，並且具有更好的可靠性和數據一致性；
- 在應用程序中，可以使用高效的memcached協議來操作數據，同時也可以使用sql進行復雜的查詢操作；
注意：目前通過memcached的更新操作不會記錄到binlog中，未來的版本會支持。
圖二 InnoDB with Memcached
Memcached and MySQL Cluster
顯而易見，我們會想到MySQL Cluster結合Memcached是一個更好的組合，MySQL Cluster提供了99.999%高可用性，並真正提供了去中心化的無縫高可擴展性。還有什麼比這更人興奮的呢。
MySQL已經提供了這樣的功能，源代碼在這裏。這裏有一個O'Reilly MySql Conference大會的PPT演示 ，你也可以看下這個功能開發者的一篇博客。
圖三 NDB with Memcached
MySQL Cluster雖然具有高可靠性和無縫擴展的優勢，但是對於複雜SQL查詢的效率卻不能令人滿意。不過對於僅僅依賴於key-value查詢和寫入的海量數據存儲需求，MySQL Cluster with Memcached應該是個很好的選擇。
總結
Memcached協議由於其簡單、協議輕量、存在大量的client，所以提供兼容Memcached協議的產品比較佔據先天的優勢。
MySQL提供NoSQL的功能，個人覺得並不是MySQL耐不住寂寞，而是的確在響應用戶的需求。我前面的文章也說過，“NoSQL只是一個概念，並不是一個數據庫 產品，MySQL也可以是NoSQL”，現在也正應了這句話。NoSQL從架構上就約束了開發者的架構和開發方式，從而提高擴展性和性能，而NoSQL和MySQL的融合，也同時提供了複雜查詢功能。
雖然MySQL提供了NoSQL功能，如果你要嘗試的話，你的數據庫設計必須從NoSQL從發，然後再考慮SQL查詢功能。
SQL與NoSQL的融合的確會給開發者帶來方便，比如最近很流行的Mongodb，它吸引開發最大的點就是支持簡單的關係查詢。SQL與NoSQL的融合可能是未來很多數據庫產品的一個趨勢。但是純NoSQL數據庫的優勢也是顯著的，就是他的簡單、高效、易擴展。
參考鏈接：
- Mongodb的SQL支持
- Tokyocabinet的table支持
- Schema-Free vs NoSQL
- MySQL Cluster - NoSQL access with some SQL
- 我的新浪微博@sunli1223NoSQL微羣
關於作者
孫立，目前爲去哪兒網（qunar.com)高級系統架構師。曾就職於鳳凰網、ku6和搜狐。多年互聯網從業經驗和程序開發，對分佈式搜索引擎的開發，高併發，大數據量網站系統架構優化，高可用性，可伸縮性，分佈式系統緩存,數據庫分表分庫（sharding）等有豐富的經驗，並且對運維監控和自動化運維控制有經驗。是開源項目phplock，phpbuffer的作者。近期開發了一個NOSQL數據庫存儲INetDB,是NoSQL數據庫愛好者。
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