java排序(转)

/**//*功能:用Java语言实现直接插入排序
*直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度是O(n ^2) 
*Date:2007-11-16
*Author:kemwin
*/
public class InsertSort ...{

public void sort(int[] data)...{ //定义参数为数组首地址
   int i,j,temp;
   for(i=0;i<data.length;i++)...{ //插入,降序
    temp=data[i]; //temp为要插入的元素
    j=i-1;                  
    while(j>=0&&temp>data[j]) //从a[i-1]开始找比a[i]小的数(也就是找比temp小的数),同时把数组元素向后移
    ...{
     data[j+1]=data[j];
     j--;
    }
  
    data[j+1]=temp; //插入
   
    /**//*以下是打印每一次排序后的序列,与算法无关*/
    for(int q=0;q<data.length;q++)...{
      System.out.print(data[q]+" "); 
      } 
    System.out.println(); //换行
   }
   
}

public static void main(String[] args)...{
   InsertSort insertSort=new InsertSort();
   int[] a=...{1,6,5,3,8};
   for(int i=0;i<a.length;i++)
   System.out.print(a[i]+" ");
   System.out.println(" 降序排序");
   insertSort.sort(a); 
  
   System.out.println("  after sort:");
   for(int i=0;i<a.length;i++)
    System.out.print(a[i]+" ");

}
}

 

 

快速排序(QuickSort)（时间复杂度：N*logN.）

1、算法思想
    　快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

（1） 分治法的基本思想
    　分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。

（2）快速排序的基本思想
    　设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为：
①分解：
    　在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。
  注意：
    　划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意pivot=R[pivotpos])：
    　R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys
                  其中low≤pivotpos≤high。
②求解：
   　 通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
③组合：
    　因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。

2、快速排序算法QuickSort
  

void QuickSort(SeqList R，int low，int high)
   ...{ //对R[low..high]快速排序
     int pivotpos； //划分后的基准记录的位置
     if(low<high)...{//仅当区间长度大于1时才须排序
        pivotpos=Partition(R，low，high)； //对R[low..high]做划分
        QuickSort(R，low，pivotpos-1)； //对左区间递归排序
        QuickSort(R，pivotpos+1，high)； //对右区间递归排序
      }
    } //QuickSort

  注意：
    　为排序整个文件，只须调用QuickSort(R，1，n)即可完成对R[l..n]的排序。

3、划分算法Partition
（1） 简单的划分方法
① 具体做法
　　第一步：(初始化)设置两个指针i和j，它们的初值分别为区间的下界和上界，即i=low，i=high；选取无序区的第一个记录R[i](即R[low])作为基准记录，并将它保存在变量pivot中；
　　第二步：令j自high起向左扫描，直到找到第1个关键字小于pivot.key的记录R[j]，将R[j])移至i所指的位置上，这相当于R[j]和基准R[i](即pivot)进行了交换，使关键字小于基准关键字pivot.key的记录移到了基准的左边，交换后R[j]中相当于是pivot；然后，令i指针自i+1位置开始向右扫描，直至找到第1个关键字大于pivot.key的记录R[i]，将R[i]移到i所指的位置上，这相当于交换了R[i]和基准R[j]，使关键字大于基准关键字的记录移到了基准的右边，交换后R[i]中又相当于存放了pivot；接着令指针j自位置j-1开始向左扫描，如此交替改变扫描方向，从两端各自往中间靠拢，直至i=j时，i便是基准pivot最终的位置，将pivot放在此位置上就完成了一次划分。

②一次划分过程
    　一次划分过程中，具体变化情况【参见动画演示】 

③划分算法：
 

int Partition(SeqList R，int i，int j)
    ...{//调用Partition(R，low，high)时，对R[low..high]做划分，
     //并返回基准记录的位置
      ReceType pivot=R[i]； //用区间的第1个记录作为基准 '
      while(i<j)...{ //从区间两端交替向中间扫描，直至i=j为止
        while(i<j&&R[j].key>=pivot.key) //pivot相当于在位置i上
          j--； //从右向左扫描，查找第1个关键字小于pivot.key的记录R[j]
        if(i<j) //表示找到的R[j]的关键字<pivot.key
            R[i++]=R[j]； //相当于交换R[i]和R[j]，交换后i指针加1
        while(i<j&&R[i].key<=pivot.key) //pivot相当于在位置j上
            i++； //从左向右扫描，查找第1个关键字大于pivot.key的记录R[i]
        if(i<j) //表示找到了R[i]，使R[i].key>pivot.key
            R[j--]=R[i]; //相当于交换R[i]和R[j]，交换后j指针减1
       } //endwhile
      R[i]=pivot； //基准记录已被最后定位
      return i；
    } //partition