第一課:瞭解SQL
- 數據庫:保存有組織的數據的容器(通常是一個文件或一組文件)。
- 注意誤用混淆:數據庫軟件被稱爲DBMS,數據庫是通過DBMS創建和操縱的容器
- 模式:關於數據庫和表的佈局及特性的信息。
- 主鍵:一列或一組列,其值能夠唯一標識表中的每一行。,保證一組列是唯一的
- 行,列,表,數據類型基本知識。
注:學習原始數據---基於mysql5.0
-- ----------------------
-- Create Customers table
-- ----------------------
CREATE TABLE Customers
(
cust_id char(10) NOT NULL ,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL
);
-- -----------------------
-- Create OrderItems table
-- -----------------------
CREATE TABLE OrderItems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL
);
-- -------------------
-- Create Orders table
-- -------------------
CREATE TABLE Orders
(
order_num int NOT NULL ,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id char(10) NOT NULL
);
-- ---------------------
-- Create Products table
-- ---------------------
CREATE TABLE Products
(
prod_id char(10) NOT NULL ,
vend_id char(10) NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL
);
-- --------------------
-- Create Vendors table
-- --------------------
CREATE TABLE Vendors
(
vend_id char(10) NOT NULL ,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL
);
-- -------------------
-- Define primary keys
-- -------------------
ALTER TABLE Customers ADD PRIMARY KEY (cust_id);
ALTER TABLE OrderItems ADD PRIMARY KEY (order_num, order_item);
ALTER TABLE Orders ADD PRIMARY KEY (order_num);
ALTER TABLE Products ADD PRIMARY KEY (prod_id);
ALTER TABLE Vendors ADD PRIMARY KEY (vend_id);
-- -------------------
-- Define foreign keys
-- -------------------
ALTER TABLE OrderItems ADD CONSTRAINT FK_OrderItems_Orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES Orders (order_num);
ALTER TABLE OrderItems ADD CONSTRAINT FK_OrderItems_Products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES Products (prod_id);
ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT FK_Orders_Customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES Customers (cust_id);
ALTER TABLE Products ADD CONSTRAINT FK_Products_Vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES Vendors (vend_id);
-- ------------------------
-- Populate Customers table
-- ------------------------
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000001', 'Village Toys', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'John Smith', '[email protected]');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES('1000000002', 'Kids Place', '333 South Lake Drive', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Michelle Green');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000003', 'Fun4All', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', '[email protected]');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000004', 'Fun4All', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Denise L. Stephens', '[email protected]');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES('1000000005', 'The Toy Store', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'Kim Howard');
-- ----------------------
-- Populate Vendors table
-- ----------------------
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('BRS01','Bears R Us','123 Main Street','Bear Town','MI','44444', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('BRE02','Bear Emporium','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('DLL01','Doll House Inc.','555 High Street','Dollsville','CA','99999', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('FRB01','Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('FNG01','Fun and Games','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('JTS01','Jouets et ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');
-- -----------------------
-- Populate Products table
-- -----------------------
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BR01', 'BRS01', '8 inch teddy bear', 5.99, '8 inch teddy bear, comes with cap and jacket');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BR02', 'BRS01', '12 inch teddy bear', 8.99, '12 inch teddy bear, comes with cap and jacket');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BR03', 'BRS01', '18 inch teddy bear', 11.99, '18 inch teddy bear, comes with cap and jacket');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BNBG01', 'DLL01', 'Fish bean bag toy', 3.49, 'Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BNBG02', 'DLL01', 'Bird bean bag toy', 3.49, 'Bird bean bag toy, eggs are not included');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BNBG03', 'DLL01', 'Rabbit bean bag toy', 3.49, 'Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('RGAN01', 'DLL01', 'Raggedy Ann', 4.99, '18 inch Raggedy Ann doll');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('RYL01', 'FNG01', 'King doll', 9.49, '12 inch king doll with royal garments and crown');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('RYL02', 'FNG01', 'Queen doll', 9.49, '12 inch queen doll with royal garments and crown');
-- ---------------------
-- Populate Orders table
-- ---------------------
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2012-05-01', '1000000001');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2012-01-12', '1000000003');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2012-01-30', '1000000004');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2012-02-03', '1000000005');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2012-02-08', '1000000001');
-- -------------------------
-- Populate OrderItems table
-- -------------------------
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'BR01', 100, 5.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'BR03', 100, 10.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'BR01', 20, 5.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 2, 'BR02', 10, 8.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 3, 'BR03', 10, 11.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'BR03', 50, 11.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 2, 'BNBG01', 100, 2.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 3, 'BNBG02', 100, 2.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 4, 'BNBG03', 100, 2.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 5, 'RGAN01', 50, 4.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'RGAN01', 5, 4.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 2, 'BR03', 5, 11.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 3, 'BNBG01', 10, 3.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 4, 'BNBG02', 10, 3.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 5, 'BNBG03', 10, 3.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'BNBG01', 250, 2.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'BNBG02', 250, 2.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'BNBG03', 250, 2.49);
第二課:檢索數據---select 檢索一個或者多個列
- 多條SQL語句必須以“ ;”分隔。
- SQL語句不區分大小寫,SELECT和select是相通的,不過表名,列名和值可能有所不同(依賴於具體點DBMS及其如何配置)。
- 處理SQL語句時,其中所有 空格都被忽略(將SQL語句分成多行有利於閱讀和調試)。
- 檢索多個列,列名之間必須以“ ,”分隔,但是最後一個列不用加,第一個檢索的行是0行,limit 4 offset 3---簡化版:limit 3,4
- 檢索所有列使用(*)通配符,用於檢索名字未知的列或者需要知道表中的每一列,性能低,不同的數據庫sql語言有差異!!
- 檢索不同的值使用DISTINCT關鍵字 ,放在列名前面,其不僅作用於緊跟其後的那一列。
例:SELECT DISTINCT vend_id,prod_price FROM Products; 除非兩行相同,否則所有的列都會被檢索出來。 - 使用註釋 --之後的文本都是註釋
#一行的開始使用(不常用)
/* */多行的註釋,還有--形式註釋 - sql關鍵字彙總:
- select --想選擇什麼?從哪裏選擇
- 限制檢索內容:sql server : top ---select top 5 prod_name from Products; limit---mysql;DB2:fetch first 5 rows only;
select prod_name from Products limit 5;
+---------------------+
| prod_name |
+---------------------+
| Fish bean bag toy |
| Bird bean bag toy |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear |
| 12 inch teddy bear |
+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
select prod_name from Products limit 5 offset 5;
+--------------------+
| prod_name |
+--------------------+
| 18 inch teddy bear |
| Raggedy Ann |
| King doll |
| Queen doll |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
ADD | EXIT | PRIMARY |
ALL | FETCH | |
ALTER | FILE | PRIVILEGES |
AND | FILLFACTOR | PROC |
ANY | FLOPPY | PROCEDURE |
AS | FOR | PROCESSEXIT |
ASC | FOREIGN | PUBLIC |
AUTHORIZATION | FREETEXT | RAISERROR |
AVG | FREETEXTTABLE | READ |
BACKUP | FROM | READTEXT |
BEGIN | FULL | RECONFIGURE |
BETWEEN | GOTO | REFERENCES |
BREAK | GRANT | REPEATABLE |
BROWSE | GROUP | REPLICATION |
BULK | HAVING | RESTORE |
BY | HOLDLOCK | RESTRICT |
CASCADE | IDENTITY | RETURN |
CASE | IDENTITY_INSERT | REVOKE |
CHECK | IDENTITYCOL | RIGHT |
CHECKPOINT | IF | ROLLBACK |
CLOSE | IN | ROWCOUNT |
CLUSTERED | INDEX | ROWGUIDCOL |
COALESCE | INNER | RULE |
COLUMN | INSERT | SAVE |
COMMIT | INTERSECT | SCHEMA |
COMMITTED | INTO | SELECT |
COMPUTE | IS | SERIALIZABLE |
CONFIRM | ISOLATION | SESSION_USER |
CONSTRAINT | JOIN | SET |
CONTAINS | KEY | SETUSER |
CONTAINSTABLE | KILL | SHUTDOWN |
CONTINUE | LEFT | SOME |
CONTROLROW | LEVEL | STATISTICS |
CONVERT | LIKE | SUM |
COUNT | LINENO | SYSTEM_USER |
CREATE | LOAD | TABLE |
CROSS | MAX | TAPE |
CURRENT | MIN | TEMP |
CURRENT_DATE | MIRROREXIT | TEMPORARY |
CURRENT_TIME | NATIONAL | TEXTSIZE |
CURRENT_TIMESTAMP | NOCHECK | THEN |
CURRENT_USER | NONCLUSTERED | TO |
CURSOR | NOT | TOP |
DATABASE | NULL | TRAN |
DBCC | NULLIF | TRANSACTION |
DEALLOCATE | OF | TRIGGER |
DECLARE | OFF | TRUNCATE |
DEFAULT | OFFSETS | TSEQUAL |
DELETE | ON | UNCOMMITTED |
DENY | ONCE | UNION |
DESC | ONLY | UNIQUE |
DISK | OPEN | UPDATE |
DISTINCT | OPENDATASOURCE | UPDATETEXT |
DISTRIBUTED | OPENQUERY | USE |
DOUBLE | OPENROWSET | USER |
DROP | OPTION | VALUES |
DUMMY | OR | VARYING |
DUMP | ORDER | VIEW |
ELSE | OUTER | WAITFOR |
END | OVER | WHEN |
ERRLVL | PERCENT | WHERE |
ERROREXIT | PERM | WHILE |
ESCAPE | PERMANENT | WITH |
EXCEPT | PIPE | WORK |
EXEC | PLAN | WRITETEXT |
EXECUTE | PRECISION | |
EXISTS | PREPARE |
第三課:排序檢索數據----order by
- 子句:SQL語句由子句構成,有些子句是必須的,有些則是可選的。一個子句通常是由一個關鍵字加上所提供的數據組成。
- ORDER BY 可以取一個或多個列的名字,據此對輸出進行排序。如果他不是最後的子句,將會出現錯誤信息,並且可以使用非檢索的列排序。
- 按多個列進行排序: ..ORDER BY xx,yy; 先按xx,在xx都相同時再按yy,若xx中都是唯一的則不會按yy排列
..ORDER BY 2,3; 指定的是選擇列的相對位置而不是列名 - 指定排序方向:DESC(降序)關鍵字只應用到直接位於其前面的列名,在多個列上進行降序排序,必須對每一列指定DESC關鍵字,ASC(升序)默認的無用。
- A與a默認相同,無法簡單使用ORDER BY改變,注意數據庫命名方式。
select prod_name from Products order by prod_name;
+---------------------+
| prod_name |
+---------------------+
| 12 inch teddy bear |
| 18 inch teddy bear |
| 8 inch teddy bear |
| Bird bean bag toy |
| Fish bean bag toy |
| King doll |
| Queen doll |
| Rabbit bean bag toy |
| Raggedy Ann |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
注:1.orderby 子句應該放在最後的位置 select prod_id,prod_price,prod_name from Products order by prod_price,prod_name;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name |
+---------+------------+---------------------+
| BNBG02 | 3.49 | Bird bean bag toy |
| BNBG01 | 3.49 | Fish bean bag toy |
| BNBG03 | 3.49 | Rabbit bean bag toy |
| RGAN01 | 4.99 | Raggedy Ann |
| BR01 | 5.99 | 8 inch teddy bear |
| BR02 | 8.99 | 12 inch teddy bear |
| RYL01 | 9.49 | King doll |
| RYL02 | 9.49 | Queen doll |
| BR03 | 11.99 | 18 inch teddy bear |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
4.可以按照列的對應位置排序!上面等價於如下:(當然按非選擇列排序時候不可以這樣)select prod_id,prod_price,prod_name from Products order by 2,3;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name |
+---------+------------+---------------------+
| BNBG02 | 3.49 | Bird bean bag toy |
| BNBG01 | 3.49 | Fish bean bag toy |
| BNBG03 | 3.49 | Rabbit bean bag toy |
| RGAN01 | 4.99 | Raggedy Ann |
| BR01 | 5.99 | 8 inch teddy bear |
| BR02 | 8.99 | 12 inch teddy bear |
| RYL01 | 9.49 | King doll |
| RYL02 | 9.49 | Queen doll |
| BR03 | 11.99 | 18 inch teddy bear |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
5.desc關鍵字 select prod_id,prod_price,prod_name from Products order by prod_price desc,prod_name;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name |
+---------+------------+---------------------+
| BR03 | 11.99 | 18 inch teddy bear |
| RYL01 | 9.49 | King doll |
| RYL02 | 9.49 | Queen doll |
| BR02 | 8.99 | 12 inch teddy bear |
| BR01 | 5.99 | 8 inch teddy bear |
| RGAN01 | 4.99 | Raggedy Ann |
| BNBG02 | 3.49 | Bird bean bag toy |
| BNBG01 | 3.49 | Fish bean bag toy |
| BNBG03 | 3.49 | Rabbit bean bag toy |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
第四課:過濾數據----where
- 使用WHERE子句:數據根據WHERE子句中指定的搜索條件進行過濾,接在FROM子句之後給出。
- 數據最好不要再應用層過率,客戶端應用處理數據,會使服務器發動多餘數據,造成帶寬的浪費。
- WHERE子句操作符
操作符 說明 操作符 說明 = 等於 > 大於 <> 不等於 >= 大於等於 != 不等於 !> 不大於 BETWEEN 在指定的兩個值之間 IS NULL 爲NULL值 !< 不小於 < 小於
- 關於引號:字符串用單引號限制,用來與數值列比較不需要用引號,order by 位於where之後;
- between例: SELECT prod_name,prod_price
FORM Products
WHERE BETWEEN 5 AND 10 - NULL:無值。它與字段包含0,空字符串,或僅包含空格不同;
- 確定值是否爲NULL,不能簡單的檢查是否=NULL,應該用特殊的IS NULL
select prod_id,prod_name,prod_price from Products where prod_price=3.49;
+---------+---------------------+------------+
| prod_id | prod_name | prod_price |
+---------+---------------------+------------+
| BNBG01 | Fish bean bag toy | 3.49 |
| BNBG02 | Bird bean bag toy | 3.49 |
| BNBG03 | Rabbit bean bag toy | 3.49 |
+---------+---------------------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
select prod_id,prod_name,prod_price from Products where prod_price<10;
+---------+---------------------+------------+
| prod_id | prod_name | prod_price |
+---------+---------------------+------------+
| BNBG01 | Fish bean bag toy | 3.49 |
| BNBG02 | Bird bean bag toy | 3.49 |
| BNBG03 | Rabbit bean bag toy | 3.49 |
| BR01 | 8 inch teddy bear | 5.99 |
| BR02 | 12 inch teddy bear | 8.99 |
| RGAN01 | Raggedy Ann | 4.99 |
| RYL01 | King doll | 9.49 |
| RYL02 | Queen doll | 9.49 |
+---------+---------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
第五課:高級數據過濾---NOT--IN+邏輯操作(and or )
- 操作符:用來連接過改變WHERE子句中的子句的官架子,也叫邏輯操作符。
- AND:檢索滿足條件的所有指定的行
- OR: 與AND相反,許多DBMS在第一個條件得到滿足的情況下就不在計算第二個條件了(第一個滿足時,不管是否滿足,相應的行都將被檢索出來)
- AND再求值優先級大於OR,可以使用()改變結合順序避免出錯。
- IN WHERE子句中用來指定要匹配值的清單的關鍵字,功能與OR相當。
例:WHERE vend_id IN ('DLL01','BRS01') 等同於WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id=‘BRS01’
最大的優點是可以包含其他SELECT語句,能夠更動態地建立WHERE子句。 - NOT:WHERE子句中用來否定其後條件關鍵字。
例:WHERE NOT vend_id='DLL01' 等同於 WHERE vend_id<>'DLL01'
優勢是與IN操作符聯合使用時,NOT可以非常簡單的找出與條件列表不匹配的行。
第六課:通配符進行過濾---like
select prod_id,prod_name from Products where prod_name like 'F%';
+---------+-------------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+-------------------+
| BNBG01 | Fish bean bag toy |
+---------+-------------------+
1 row in set (0.01 sec)
select prod_id,prod_name from Products where prod_name like '_ish%';
+---------+-------------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+-------------------+
| BNBG01 | Fish bean bag toy |
+---------+-------------------+
1 row in set (0.01 sec)
MySQL中,創建存儲過程的基本形式如下:
CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body
其中,sp_name參數是存儲過程的名稱;proc_parameter表示存儲過程的參數列表; characteristic參數指定存儲過程的特性;routine_body參數是SQL代碼的內容,可以用BEGIN…END來標誌SQL代碼的開始和結束。
proc_parameter中的每個參數由3部分組成。這3部分分別是輸入輸出類型、參數名稱和參數類型。其形式如下:
- [ IN | OUT | INOUT ] param_name type
其中,IN表示輸入參數;OUT表示輸出參數; INOUT表示既可以是輸入,也可以是輸出; param_name參數是存儲過程的參數名稱;type參數指定存儲過程的參數類型,該類型可以是MySQL數據庫的任意數據類型。
characteristic參數有多個取值。其取值說明如下:
LANGUAGE SQL:說明routine_body部分是由SQL語言的語句組成,這也是數據庫系統默認的語言。
[NOT] DETERMINISTIC:指明存儲過程的執行結果是否是確定的。DETERMINISTIC表示結果是確定的。每次執行存儲過程時,相同的輸入會得到相同的輸出。NOT DETERMINISTIC表示結果是非確定的,相同的輸入可能得到不同的輸出。默認情況下,結果是非確定的。
{ CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }:指明子程序使用SQL語句的限制。CONTAINS SQL表示子程序包含SQL語句,但不包含讀或寫數據的語句;NO SQL表示子程序中不包含SQL語句;READS SQL DATA表示子程序中包含讀數據的語句;MODIFIES SQL DATA表示子程序中包含寫數據的語句。默認情況下,系統會指定爲CONTAINS SQL。
SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }:指明誰有權限來執行。DEFINER表示只有定義者自己才能夠執行;INVOKER表示調用者可以執行。默認情況下,系統指定的權限是DEFINER。
COMMENT 'string':註釋信息。
技巧:創建存儲過程時,系統默認指定CONTAINS SQL,表示存儲過程中使用了SQL語句。但是,如果存儲過程中沒有使用SQL語句,最好設置爲NO SQL。而且,存儲過程中最好在COMMENT部分對存儲過程進行簡單的註釋,以便以後在閱讀存儲過程的代碼時更加方便。
【示例14-1】 下面創建一個名爲num_from_employee的存儲過程。代碼如下:
CREATE PROCEDURE num_from_employee (IN emp_id INT, OUT count_num INT ) READS SQL DATA BEGIN SELECT COUNT(*) INTO count_num FROM employee WHERE d_id=emp_id ; END
上述代碼中,存儲過程名稱爲num_from_employee;輸入變量爲emp_id;輸出變量爲count_num。SELECT語句從employee表查詢d_id值等於emp_id的記錄,並用COUNT(*)計算d_id值相同的記錄的條數,最後將計算結果存入count_num中。代碼的執行結果如下:
mysql> DELIMITER && mysql> CREATE PROCEDURE num_from_employee (IN emp_id INT, OUT count_num INT ) -> READS SQL DATA -> BEGIN -> SELECT COUNT(*) INTO count_num -> FROM employee -> WHERE d_id=emp_id ; -> END && Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> DELIMITER ;
代碼執行完畢後,沒有報出任何出錯信息就表示存儲函數已經創建成功。以後就可以調用這個存儲過程,數據庫中會執行存儲過程中的SQL語句。
說明:MySQL中默認的語句結束符爲分號(;)。存儲過程中的SQL語句需要分號來 結束。爲了避免衝突,首先用"DELIMITER &&"將MySQL的結束符設置爲&&。最後再用"DELIMITER ;"來將結束符恢復成分號。這與創建觸發器時是一樣的。
14.1.2 創建存儲函數
在MySQL中,創建存儲函數的基本形式如下:
CREATE FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]]) RETURNS type [characteristic ...] routine_body
其中,sp_name參數是存儲函數的名稱;func_parameter表示存儲函數的參數列表;RETURNS type指定返回值的類型;characteristic參數指定存儲函數的特性,該參數的取值與存儲過程中的取值是一樣的,請讀者參照14.1.1小節的內容;routine_body參數是SQL代碼的內容,可以用BEGIN…END來標誌SQL代碼的開始和結束。
func_parameter可以由多個參數組成,其中每個參數由參數名稱和參數類型組成,其形式如下:
- param_name type
其中,param_name參數是存儲函數的參數名稱;type參數指定存儲函數的參數類型,該類型可以是MySQL數據庫的任意數據類型。
【示例14-2】 下面創建一個名爲name_from_employee的存儲函數。代碼如下:
CREATE FUNCTION name_from_employee (emp_id INT ) RETURNS VARCHAR(20) BEGIN RETURN (SELECT name FROM employee WHERE num=emp_id ); END
上述代碼中,存儲函數的名稱爲name_from_employee;該函數的參數爲emp_id;返回值是VARCHAR類型。SELECT語句從employee表查詢num值等於emp_id的記錄,並將該記錄的name字段的值返回。代碼的執行結果如下:
mysql> DELIMITER && mysql> CREATE FUNCTION name_from_employee (emp_id INT ) -> RETURNS VARCHAR(20) -> BEGIN -> RETURN (SELECT name -> FROM employee -> WHERE num=emp_id ); -> END&& Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> DELIMITER ;
結果顯示,存儲函數已經創建成功。該函數的使用和MySQL內部函數的使用方法一樣。
14.1.3 變量的使用
在存儲過程和函數中,可以定義和使用變量。用戶可以使用DECLARE關鍵字來定義變量。然後可以爲變量賦值。這些變量的作用範圍是BEGIN…END程序段中。本小節將講解如何定義變量和爲變量賦值。
1.定義變量
MySQL中可以使用DECLARE關鍵字來定義變量。定義變量的基本語法如下:
- DECLARE var_name[,...] type [DEFAULT value]
其中, DECLARE關鍵字是用來聲明變量的;var_name參數是變量的名稱,這裏可以同時定義多個變量;type參數用來指定變量的類型;DEFAULT value子句將變量默認值設置爲value,沒有使用DEFAULT子句時,默認值爲NULL。
【示例14-3】 下面定義變量my_sql,數據類型爲INT型,默認值爲10。代碼如下:
- DECLARE my_sql INT DEFAULT 10 ;
2.爲變量賦值
MySQL中可以使用SET關鍵字來爲變量賦值。SET語句的基本語法如下:
- SET var_name = expr [, var_name = expr] ...
其中,SET關鍵字是用來爲變量賦值的;var_name參數是變量的名稱;expr參數是賦值表達式。一個SET語句可以同時爲多個變量賦值,各個變量的賦值語句之間用逗號隔開。
【示例14-4】 下面爲變量my_sql賦值爲30。代碼如下:
- SET my_sql = 30 ;
MySQL中還可以使用SELECT…INTO語句爲變量賦值。其基本語法如下:
- SELECT col_name[,…] INTO var_name[,…]
- FROM table_name WEHRE condition
其中,col_name參數表示查詢的字段名稱;var_name參數是變量的名稱;table_name參數指表的名稱;condition參數指查詢條件。
【示例14-5】 下面從employee表中查詢id爲2的記錄,將該記錄的d_id值賦給變量my_sql。代碼如下:
- SELECT d_id INTO my_sql
- FROM employee WEHRE id=2 ;
14.1.4 定義條件和處理程序
定義條件和處理程序是事先定義程序執行過程中可能遇到的問題。並且可以在處理程序中定義解決這些問題的辦法。這種方式可以提前預測可能出現的問題,並提出解決辦法。這樣可以增強程序處理問題的能力,避免程序異常停止。MySQL中都是通過DECLARE關鍵字來定義條件和處理程序。本小節中將詳細講解如何定義條件和處理程序。
1.定義條件
MySQL中可以使用DECLARE關鍵字來定義條件。其基本語法如下:
- DECLARE condition_name CONDITION FOR condition_value
- condition_value:
- SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value | mysql_error_code
其中,condition_name參數表示條件的名稱;condition_value參數表示條件的類型;sqlstate_value參數和mysql_error_code參數都可以表示MySQL的錯誤。例如ERROR 1146 (42S02)中,sqlstate_value值是42S02,mysql_error_code值是1146。
【示例14-6】 下面定義"ERROR 1146 (42S02)"這個錯誤,名稱爲can_not_find。可以用兩種不同的方法來定義,代碼如下:
- //方法一:使用sqlstate_value
- DECLARE can_not_find CONDITION FOR SQLSTATE '42S02' ;
- //方法二:使用mysql_error_code
- DECLARE can_not_find CONDITION FOR 1146 ;
2.定義處理程序
MySQL中可以使用DECLARE關鍵字來定義處理程序。其基本語法如下:
- DECLARE handler_type HANDLER FOR
condition_value[,...] sp_statement - handler_type:
- CONTINUE | EXIT | UNDO
- condition_value:
- SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value |
condition_name | SQLWARNING - | NOT FOUND | SQLEXCEPTION | mysql_error_code
其中,handler_type參數指明錯誤的處理方式,該參數有3個取值。這3個取值分別是CONTINUE、EXIT和UNDO。CONTINUE表示遇到錯誤不進行處理,繼續向下執行;EXIT表示遇到錯誤後馬上退出;UNDO表示遇到錯誤後撤回之前的操作,MySQL中暫時還不支持這種處理方式。
注意:通常情況下,執行過程中遇到錯誤應該立刻停止執行下面的語句,並且撤回前面的操作。但是,MySQL中現在還不能支持UNDO操作。因此,遇到錯誤時最好執行EXIT操作。如果事先能夠預測錯誤類型,並且進行相應的處理,那麼可以執行CONTINUE操作。
condition_value參數指明錯誤類型,該參數有6個取值。sqlstate_value和mysql_error_code與條件定義中的是同一個意思。condition_name是DECLARE定義的條件名稱。SQLWARNING表示所有以01開頭的sqlstate_value值。NOT FOUND表示所有以02開頭的sqlstate_value值。SQLEXCEPTION表示所有沒有被SQLWARNING或NOT FOUND捕獲的sqlstate_value值。sp_statement表示一些存儲過程或函數的執行語句。
【示例14-7】 下面是定義處理程序的幾種方式。代碼如下:
- //方法一:捕獲sqlstate_value
- DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '42S02'
SET @info='CAN NOT FIND'; - //方法二:捕獲mysql_error_code
- DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1146 SET @info='CAN NOT FIND';
- //方法三:先定義條件,然後調用
- DECLARE can_not_find CONDITION FOR 1146 ;
- DECLARE CONTINUE HANDLER FOR can_not_find SET
@info='CAN NOT FIND'; - //方法四:使用SQLWARNING
- DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLWARNING SET @info='ERROR';
- //方法五:使用NOT FOUND
- DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET @info='CAN NOT FIND';
- //方法六:使用SQLEXCEPTION
- DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET @info='ERROR';
上述代碼是6種定義處理程序的方法。第一種方法是捕獲sqlstate_value值。如果遇到sqlstate_value值爲42S02,執行CONTINUE操作,並且輸出"CAN NOT FIND"信息。第二種方法是捕獲mysql_error_code值。如果遇到mysql_error_code值爲1146,執行CONTINUE操作,並且輸出"CAN NOT FIND"信息。第三種方法是先定義條件,然後再調用條件。這裏先定義can_not_find條件,遇到1146錯誤就執行CONTINUE操作。第四種方法是使用SQLWARNING。SQLWARNING捕獲所有以01開頭的sqlstate_value值,然後執行EXIT操作,並且輸出"ERROR"信息。第五種方法是使用NOT FOUND。NOT FOUND捕獲所有以02開頭的sqlstate_value值,然後執行EXIT操作,並且輸出"CAN NOT FIND"信息。第六種方法是使用SQLEXCEPTION。SQLEXCEPTION捕獲所有沒有被SQLWARNING或NOT FOUND捕獲的sqlstate_value值,然後執行EXIT操作,並且輸出"ERROR"信息。
數據庫設計三大範式
爲了建立冗餘較小、結構合理的數據庫,設計數據庫時必須遵循一定的規則。在關係型數據庫中這種規則就稱爲範式。範式是符合某一種設計要求的總結。要想設計一個結構合理的關係型數據庫,必須滿足一定的範式。
在實際開發中最爲常見的設計範式有三個:
1.第一範式(確保每列保持原子性)
第一範式是最基本的範式。如果數據庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就說明該數據庫表滿足了第一範式。
第一範式的合理遵循需要根據系統的實際需求來定。比如某些數據庫系統中需要用到“地址”這個屬性,本來直接將“地址”屬性設計成一個數據庫表的字段就行。但是如果系統經常會訪問“地址”屬性中的“城市”部分,那麼就非要將“地址”這個屬性重新拆分爲省份、城市、詳細地址等多個部分進行存儲,這樣在對地址中某一部分操作的時候將非常方便。這樣設計纔算滿足了數據庫的第一範式,如下表所示。
上表所示的用戶信息遵循了第一範式的要求,這樣在對用戶使用城市進行分類的時候就非常方便,也提高了數據庫的性能。
2.第二範式(確保表中的每列都和主鍵相關)
第二範式在第一範式的基礎之上更進一層。第二範式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關,而不能只與主鍵的某一部分相關(主要針對聯合主鍵而言)。也就是說在一個數據庫表中,一個表中只能保存一種數據,不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。
比如要設計一個訂單信息表,因爲訂單中可能會有多種商品,所以要將訂單編號和商品編號作爲數據庫表的聯合主鍵,如下表所示。
訂單信息表
這樣就產生一個問題:這個表中是以訂單編號和商品編號作爲聯合主鍵。這樣在該表中商品名稱、單位、商品價格等信息不與該表的主鍵相關,而僅僅是與商品編號相關。所以在這裏違反了第二範式的設計原則。
而如果把這個訂單信息表進行拆分,把商品信息分離到另一個表中,把訂單項目表也分離到另一個表中,就非常完美了。如下所示。
這樣設計,在很大程度上減小了數據庫的冗餘。如果要獲取訂單的商品信息,使用商品編號到商品信息表中查詢即可。
3.第三範式(確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關)
第三範式需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關,而不能間接相關。
比如在設計一個訂單數據表的時候,可以將客戶編號作爲一個外鍵和訂單表建立相應的關係。而不可以在訂單表中添加關於客戶其它信息(比如姓名、所屬公司等)的字段。如下面這兩個表所示的設計就是一個滿足第三範式的數據庫表。
新建 level ;
create table test.level (name varchar(20));
代碼初始化
drop procedure if exists useCursor //
CREATE PROCEDURE useCursor()
BEGIN
局部變量的定義 declare
declare tmpName varchar(20) default '' ;
declare allName varchar(255) default '' ;
declare cur1 CURSOR FOR SELECT name FROM test.level ;
MySQL 遊標 異常後 捕捉
並設置 循環使用 變量 tmpname 爲 null 跳出循環。
declare CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET tmpname = null;
開遊標
OPEN cur1;
遊標向下走一步
FETCH cur1 INTO tmpName;
循環體 這很明顯 把MySQL 遊標查詢出的 name 都加起並用 ; 號隔開
WHILE ( tmpname is not null) DO
set tmpName = CONCAT(tmpName ,";") ;
set allName = CONCAT(allName ,tmpName) ;
遊標向下走一步
FETCH cur1 INTO tmpName;
結束循環體:
END WHILE;
關閉遊標
CLOSE cur1;
選擇數據
select allName ;
結束存儲過程
END;//
調用存儲過程:
call useCursor()//
運行結果:
mysql> call useCursor()//
+--------------------------------------+
| allName |
+--------------------------------------+
| f1;c3;c6;c5;c2;c4;c1;f1;f3;f4;f2;f5; |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
loop循環遊標:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXITS cursor_example$$
CREATE PROCEDURE cursor_example()
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE l_employee_id INT;
DECLARE l_salary NUMERIC(8,2);
DECLARE l_department_id INT;
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT employee_id, salary, department_id FROM employees;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;
OPEN cur1;
emp_loop: LOOP
FETCH cur1 INTO l_employee_id, l_salary, l_department_id;
IF done=1 THEN
LEAVE emp_loop;
END IF;
END LOOP emp_loop;
CLOSE cur1;
END$$
DELIMITER ;
repeat循環遊標:
/*創建過程*/
DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS test //
CREATE PROCEDURE test()
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE a VARCHAR(200) DEFAULT '';
DECLARE c VARCHAR(200) DEFAULT '';
DECLARE mycursor CURSOR FOR SELECT fusername FROM uchome_friend;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;
OPEN mycursor;
REPEAT
FETCH mycursor INTO a;
IF NOT done THEN
SET c=CONCAT(c,a);/*字符串相加*/
END IF;
UNTIL done END REPEAT;
CLOSE mycursor;
SELECT c;
END //
DELIMITER ;
/*創建過程*/
DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS test //
CREATE PROCEDURE test()
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE a VARCHAR(200) DEFAULT '';
DECLARE c VARCHAR(200) DEFAULT '';
DECLARE mycursor CURSOR FOR SELECT fusername FROM uchome_friend;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;
OPEN mycursor;
REPEAT
FETCH mycursor INTO a;
IF NOT done THEN
SET c=CONCAT(c,a);/*字符串相加*/
END IF;
UNTIL done END REPEAT;
CLOSE mycursor;
SELECT c;
END //
DELIMITER ;