软件环境：
CDH：5.7.3；Oozie：4.1.0-CDH5.7.3 ； Spark：1.6.0-cdh5.7.3-hadoop2.6.0-cdh5.7.3 ； Hadoop：hadoop2.6.0-cdh5.7.3（HDFS 采用HA方式）；
问题描述：
在使用CDH5.7.3版本的时候，发起一个Oozie工作流，该工作流使用Spark On YARN的方式提交一个Spark程序，但是在Oozie中该程序运行失败，同时找到YARN监控中对应的任务，发现出现下面的错误（该Spark任务如果使用spark-submit --master yarn的方式是可以提交并正确运行的）：
解决思路：
1. 首先就是各种网上找
不过并没有找到相关的信息，找到一些，不过和我出现的问题有点不一样（有个论坛上好像说是bug）;
2. 查看源码
准备环境，查看其源码，看是哪个地方报的Requirement failed，在上图中红色框里面就是对应的内容，其源代码如下所示：
而require函数如下：
这里面就会有提示 requirement failed
那么也就是说在473行中的localizedPath等于null，这样子，那么473行的require函数验证就不会通过，就会报这个异常了；localizedPath是怎么得到的呢？
这个是通过distribute函数得到，distribute函数里面的参数file其实是用户提交的参数addJars、files、archives这三个参数，分别对应哪些内容呢？（以下是YARN任务日志截图）：
从上面的提交参数来看，由于files和archives都是null，那么就肯定不是这两个参数的问题，那jars这个参数是怎么得到的呢？这个参数是oozie的sharelib里面的jar，但是这个参数值往后一直找发现其结果很多，而且还有以file开头的，也就是说也会有本地的jar包；如下：
那么肯定就是这里的问题了！
初步猜测，可能是Oozie在网这个里面添加jar包的时候添加多了，所以才会有本地的jar包被添加，那么试着修改job.properties里面的参数：
#oozie.use.system.libpath=true
oozie.libpath=${nameNode}/user/oozie/share/lib/lib_20161222004831/spark结果使用这种方式依然不行，还是报同样的错误；
那么看看到底是处理哪个jar包路径出问题呢？怎么做？
修改Client源码的第473行，添加一行打印：
val cachedSecondaryJarLinks = ListBuffer.empty[String]
List(
(args.addJars, LocalResourceType.FILE, true),
(args.files, LocalResourceType.FILE, false),
(args.archives, LocalResourceType.ARCHIVE, false)
).foreach { case (flist, resType, addToClasspath) =>
if (flist != null && !flist.isEmpty()) {
flist.split(',').foreach { file => // add distinct operation to avoid multiple same jars
val (_, localizedPath) = distribute(file, resType = resType)
println("fansy: ---->file:"+file)
require(localizedPath != null)
if (addToClasspath) {
cachedSecondaryJarLinks += localizedPath
}
}
}
}
发现：1. 提示的行数变为474了，说明源码修改成功；2 . 在提示中发现到file:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/jets3t-0.9.0.jar
提示完毕，但是这个文件并不是最后一个addJars参数文件，其后还有很多文件，如下：
为什么会是这个文件结束呢？
查找这个文件出现的次数：
会发现这个文件出现了2次，查询这个文件之后的文件发现都是出现了2次，但是之前的文件只出现了一次，这也就是说：
添加的addJars参数有些路径是重复的！
重复的路径经过distribute函数，处理后，第一个参数会被添加，但是重复的其实就没有必要添加了，所以distribute返回的是localizedPath就是null，这也就是为什么验证通不过的原因所在了。
解决方案：
1. 修改源码：
源码中的addjar参数既然得到的有重复的，那么去重就可以了，如下：
val cachedSecondaryJarLinks = ListBuffer.empty[String]
List(
(args.addJars, LocalResourceType.FILE, true),
(args.files, LocalResourceType.FILE, false),
(args.archives, LocalResourceType.ARCHIVE, false)
).foreach { case (flist, resType, addToClasspath) =>
if (flist != null && !flist.isEmpty()) {
flist.split(',').distinct.foreach { file => // add distinct operation to avoid multiple same jars
val (_, localizedPath) = distribute(file, resType = resType)
println("fansy: ---->file:"+file)
require(localizedPath != null)
if (addToClasspath) {
cachedSecondaryJarLinks += localizedPath
}
}
}
}
2. 替换Jar包
（上传、删除注意HDFS权限）
把HDFS上的oozie的sharelib下包含Client的jar包下载下来，这个jar包在我集群中的位置是（注意时间戳）：/user/oozie/share/lib/lib_20161222004831/spark/spark-yarn_2.10-1.6.0-cdh5.7.3.jarhdfs dfs -rm -r /user/oozie/share/lib/lib_20161222004831/spark/spark-yarn_2.10-1.6.0-cdh5.7.3.jar
然后把该替换后的jar包上传到linux，再通过linux上传到HDFS：
hdfs dfs -put spark-yarn_2.10-1.6.0-cdh5.7.3.jar /user/oozie/share/lib/lib_20161222004831/spark/
总结：
1. 在使用一些多个框架技术的时候，如果找不到资料解决问题，那么最直接的方式是查看源码；
2. bug无处不在！