瞭解緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿以及解決方案
分佈式鎖一般有三種實現方式：1. 數據庫樂觀鎖；2. 基於Redis的分佈式鎖；3. 基於ZooKeeper的分佈式鎖
1、如何保證Redis高可用和高併發?
Redis主從架構，一主多從，可以滿足高可用和高併發。出現實例宕機自動進行主備切換，配置讀寫分離緩解Master讀寫壓力。
2、Redis高可用方案具體怎麼實施？
使用官方推薦的哨兵(sentinel)機制就能實現，當主節點出現故障時，由Sentinel自動完成故障發現和轉移，並通知應用方，實現高可用性。它有四個主要功能：
集羣監控，負責監控redis master和slave進程是否正常工作。
消息通知，如果某個redis實例有故障，那麼哨兵負責發送消息作爲報警通知給管理員。
故障轉移，如果master node掛掉了，會自動轉移到slave node上。
配置中心，如果故障轉移發生了，通知client客戶端新的master地址。
3、你能說說Redis哨兵機制的原理嗎？
通過sentinel模式啓動redis後，自動監控master/slave的運行狀態，基本原理是：心跳機制+投票裁決。每個sentinel會向其它sentinal、master、slave定時發送消息，以確認對方是否活着，如果發現對方在指定時間內未迴應，則暫時認爲對方宕機。若哨兵羣中的多數sentinel都報告某一master沒響應，系統才認爲該master真正宕機，通過Raft投票算法，從剩下的slave節點中，選一臺提升爲master，然後自動修改相關配置。
4.Redis主從架構數據會丟失嗎，爲什麼？
有兩種數據丟失的情況：
1.異步複製導致的數據丟失：因爲master -> slave的複製是異步的，所以可能有部分數據還沒複製到slave，master就宕機了，此時這些部分數據就丟失了。
2.腦裂導致的數據丟失：某個master所在機器突然脫離了正常的網絡，跟其他slave機器不能連接，但是實際上master還運行着，此時哨兵可能就會認爲master宕機了，然後開啓選舉，將其他slave切換成了master。這個時候，集羣裏就會有兩個master，也就是所謂的腦裂。此時雖然某個slave被切換成了master，但是可能client還沒來得及切換到新的master，還繼續寫向舊master的數據可能也丟失了。因此舊master再次恢復的時候，會被作爲一個slave掛到新的master上去，自己的數據會清空，重新從新的master複製數據。
5、Redis主從複製的工作原理？
1.一個Slave實例，無論是第一次連接還是重連到Master，它都會發出一個SYNC命令；
2.當Master收到SYNC命令之後，會做兩件事：(a) Master執行BGSAVE，即在後臺保存數據到磁盤（rdb快照文件）；(b) Master同時將新收到的寫入和修改數據集的命令存入緩衝區（非查詢類）；
3.當Master在後臺把數據保存到快照文件完成之後，Master會把這個快照文件傳送給Slave，而Slave則把內存清空後，加載該文件到內存中；
4.而Master也會把此前收集到緩衝區中的命令，通過Reids命令協議形式轉發給Slave，Slave執行這些命令，實現和Master的同步；
5.Master/Slave此後會不斷通過異步方式進行命令的同步，達到最終數據的同步一致；
6、Redis Key的過期策略有哪些？
惰性刪除：當讀/寫一個已經過期的key時，會觸發惰性刪除策略，直接刪除掉這個過期key，很明顯，這是被動的。
定期刪除：由於惰性刪除策略無法保證冷數據被及時刪掉，所以 redis 會定期主動淘汰一批已過期的key。
主動刪除：當前已用內存超過maxMemory限定時，觸發主動清理策略。主動設置的前提是設置了maxMemory的值。