從硬件資源的維度分析，數據庫性能出現瓶頸主要包括三方面內容：內存、磁盤和CPU。數據庫中的所有數據都存儲在磁盤中，當數據庫從磁盤中讀取或寫入數據庫頁面時，會消耗內存，當內存不夠時，數據將被分頁寫入磁盤，這對性能是很大的損失。同理，如果系統磁盤出現問題，讀寫磁盤的數據都會導致讀寫數據速度變慢。
【併發性】是指多個線程在相同時間訪問或者更改共享數據。一般情況下，一個系統在互不干擾的情況下可以激活的併發用戶的進程數越多，說明系統的性能越強。
進行併發時，容易產生以下幾種情況的異常：
【丟失更新】指兩個進程對同一個數據進行讀取操作，並且同時試圖對該數據值進行更新時，很容易導致更新初始值錯誤的現象。
【髒讀】指對提交的數據進行讀取操作，一個進程對數據進行了修改，但是未提交，即沒有更新成功，但是另一個進程已經讀取到修改後的值並開始使用了。
【不可重複讀】是指一個進程在同一個事務中對數據進行了兩次讀取操作，有可能兩次讀取結果不一致。
【幻影】指一個處理插入和刪除一行數據的事務，在處理該事務時，該數據行被另一個事務讀取到了。
事務是數據庫併發控制的基本單元，可以執行一個或多個動作。事務分爲顯式事務和隱式事務，顯式事務是指顯式地開始一個事務並顯式地提交或者回滾事務。而隱式事務是指自動提交事務，如果語句執行失敗，自動回滾或取消這個事務。
事務必須滿足ACID特性。
1【原子性】一個事務是一個整體，如果執行過程中有一個動作失敗，事務中之前所有的動作都必須回滾，回到之前沒執行的狀態。
2【一致性】在一個用戶未提交他的事務前（比如更新一個字段），其他用戶 Select 出來的結果都一樣。
3【隔離性】併發事務之間互相影響的程度，比如一個事務會不會讀取到另一個未提交的事務修改的數據。
事務的隔離級別從低到高有：
讀取未提交Read Uncommitted：最低的隔離級別，什麼都不需要做，一個事務可以讀到另一個事務未提交的結果。所有的併發事務問題都會發生。
讀取提交Read Committed：只有在事務提交後，其更新結果纔會被其他事務看見。可以解決髒讀問題。
可重複讀Repeated Read：在一個事務中，對於同一份數據的讀取結果總是相同的，無論是否有其他事務對這份數據進行操作，以及這個事務是否提交。可以解決髒讀、不可重複讀。
可串行化Serialization：事務串行化執行，隔離級別最高，犧牲了系統的併發性。可以解決併發事務的所有問題。
4【持久性】事務提交後，對系統的影響是永久的。