保存于：2008年11月27日 12时56分14秒
啊茂 14:13:37
索引图片的颜色储存原理你明左未？
Huang_Jian肇 14:14:31
系琴日听你讲过下，我把我的理解说下你睇下系米敢
Huang_Jian肇 14:17:00
D颜色已经编码好，0代表咩色，1代表咩色，这色是调色版用来画画的色，图片的话呢就是储存一张图的各个像素的色的编码
啊茂 14:19:06
嗯
啊茂 14:19:07
是的
Huang_Jian肇 14:20:17
为什么黑色那张不是透明的
啊茂 14:22:09
图片存储的数据就像一个指针，系指向颜色既，例如位置A指向B颜色，原来B颜色系蓝色，我把B颜色换成红色既话，甘你会发觉张图片原来蓝色的地方都变成红色了，按呢个原理，我把蓝色的透明度设为透明，那么原来蓝色的地方就都透明了
Huang_Jian肇 14:23:42
现在不是把黑色的地方变透明了吗？
啊茂 14:24:43
之前果D代码透明化的原理是：把图片转成TYPE_4BYTE_ABGR的类型，呢种类型的存储格式和索引图片不同（至少有乜唔同你自己再研究），虽然可以转成透明，但因为已经转成TYPE_4BYTE_ABGR类型，所以不是索引了
啊茂 14:25:29
现在我再讲我系点样取到蓝色既索引值，然后在调色板中找到它，并把它设为透明的
啊茂 14:29:54
inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]
这是取得位置10,10的颜色，如果这是TYPE_4BYTE_ABGR类型，则会返回Color[]类型，就是颜色了，但我这是TYPE_BYTE_INDEXED类型，所以它返回的不是颜色，而是颜色的索引值，因为我事先知道那里是蓝色，且只有蓝色这一纯色，所以数组的第一个[0]就是我要的索引值了，位置10,10是蓝色，它的索引值和整张图片的其它蓝色索引值都是一样的，好了，现在我找到蓝色的索引值了
啊茂 14:30:12
再来构造调色板
啊茂 14:32:58
本来的是想从第一次生成的BufferedImage中取出调色板，再来修改的，但我发现取出来的调色板ColorModel是无法修改的，只能读取，但BufferedImage有一个构造类可以指定调色板，即是IndexColorModel（这是ColorModel的一个子类，专用于索引图片和灰度图片），现在思想出来了，就是先构造一个蓝色的透明度为0的调色板，然后用这个新构造的调色板来生成BufferedImage
Huang_Jian肇 14:34:51
听你讲左敢多，调查色板好似系重点？关键
Huang_Jian肇 14:38:02
你无用到了原来写的这个函数了createImageByMaskColor
啊茂 14:38:27
新构造的调色板是以原来的调色板为基础，它们应该是除了蓝色的透明度，其它是完全一致的，查查IndexColorMode的构造方法，可以知道，生成IndexColorModel需要r、g、b和Aplah值，这些都是数组，r[0]、g[0]、b[0]、a[0]构成调色板中的第一个颜色。
byte[] r = new byte[cmm.getMapSize()]; //红色
byte[] g = new byte[cmm.getMapSize()]; //绿色
byte[] b = new byte[cmm.getMapSize()]; //蓝色
byte[] a = new byte[cmm.getMapSize()]; //透明度
cmm.getReds(r);
cmm.getGreens(g);
cmm.getBlues(b);
以上是先把旧调色板的各分量读取出来，
for(int i = 0; i<a.length; i++) {
if(i == inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0]) {
a[i] = 0; //透明
} else {
a[i] = 1;
}
}
然后设置各分量的透明度，如果是蓝色的索引值分量，透明度为0，其它为1
到现在，新调色板构建好了
啊茂 14:38:44
IndexColorModel cm = new IndexColorModel(8, a.length, r, g, b, a); //用以上参数重新构建一个颜色模型，其中8是每像素占位，这里是
//png8格式，故用8，a.length是颜色分量长度
啊茂 14:39:28
然后用BufferedImage的构造方法构造新的BufferedImage，并指定调色板
inputbig = new BufferedImage(1920, 1080,BufferedImage.TYPE_BYTE_INDEXED, cm);
啊茂 14:39:42
这样就行了
Huang_Jian肇 14:40:08
r[0]、g[0]、b[0]、a[0] 是数组，那么IndexColorModel是整张图片的信息？
啊茂 14:40:21
不是，是图片的调色板
啊茂 14:40:41
inputbig.getRaster()得出来的才是图片的数据
Huang_Jian肇 14:41:34
IndexColorModel是图片的调查色板，是整张图片说的？还是一个像素点？
啊茂 14:41:44
整张图片
Huang_Jian肇 14:42:19
对应一个像点信息是不是在它的数组中会反映？
啊茂 14:43:03
==，我画个图给你
Huang_Jian肇 14:44:31
if(i == inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0]) 这是怎样的逻辑？
啊茂 14:45:17
如果调色板数组的序号 == 蓝色的索引值
Huang_Jian肇 14:46:23
inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0] 是 蓝色的索引值？
啊茂 14:48:07
我已经知道位置1,1是蓝色了
啊茂 14:48:20
我现在是以蓝色底的图片为基础的
Huang_Jian肇 14:48:57
那对蓝底的inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0] 是 蓝色的索引值？
啊茂 14:51:23
啊茂 14:52:07
你猜猜就知道了，1,1是在左上角，那里肯定是蓝色
Huang_Jian肇 14:52:23
嗯
Huang_Jian肇 14:52:51
调查色板不是按顺序的？
啊茂 14:53:12
不一定的，这个调色板是我自己建的
Huang_Jian肇 14:53:18
1 0000 2 0001 3 0002
Huang_Jian肇 14:53:35
下
啊茂 14:53:43
最后一个只有0和1的值
Huang_Jian肇 14:54:23
最后一个不是透明度？
啊茂 14:54:29
如果我把一张图片最多的颜色放在第0位，那么它查找时，是不是会最快找到呢？
Huang_Jian肇 14:54:38
透明度不是0 - - 255
啊茂 14:54:57
是透明度啊，透明度的取值范围：0.0 - 1.0
Huang_Jian肇 14:55:04
哇~~这个问题想不到
Huang_Jian肇 14:55:20
O
Huang_Jian肇 14:55:50
好似哪果看过什么透明可设值在0 --255
啊茂 14:55:50
有些图片查看器不支持半透明度时，它就只会识别为0或1
Huang_Jian肇 14:56:07
o,如此
Huang_Jian肇 14:57:19
是哪里看到png 索引的资料的
啊茂 14:57:57
不记得了
Huang_Jian肇 14:58:09
O
啊茂 14:58:10
不但是PNG的，所以索引图片都是这个原理
Huang_Jian肇 14:58:30
O
啊茂 14:59:48
像这些图片的颜色这么单一，只有三种色：蓝、黑、白，你可以尝试下把调色板只设有三种色，然后修改图片每个像素的索引值，可能会大大减小图片体积
啊茂 15:00:28
再按颜色的比例，把蓝、白、黑按这样的顺序放到调色板中，图片读取将会更快
Huang_Jian肇 15:01:23
哦
Huang_Jian肇 10:37:50
每张图片都有一个调节版？
Huang_Jian肇 10:37:58
图片文件
啊茂 10:38:21
其实我又觉得，系统系有自己既调色板既，如果可以用系统既调色板，甘图片又会细左D喔，但如果系统既调色板俾改过后，图片就唔同样了。。。
啊茂 10:38:23
是
啊茂 10:40:00
如果你地公司一般都只生成PNG图片黎用，然后D人设计时用BMP图片，你应该再了解下呢两种格式既图片，你问我，我讲既可能系错既
Huang_Jian肇 10:40:02
系统在在画图片时一定会用图片的调色版？
Huang_Jian肇 10:40:25
O
啊茂 10:40:46
图片相当于一个程序，在执行图片程序时，图片指定用乜调色板就用乜调色板，唔系由系统决定既
Huang_Jian肇 10:41:33
for(int i = 0; i<a.length; i++) {
if(i == inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]) {
//0-->a.length(颜色分量长度) 看颜色是否一样
a[i] = 0; //透明
} else {
a[i] = 1;
}
}
Huang_Jian肇 10:41:51
if(i == inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]) {
//0-->a.length(颜色分量长度) 看颜色是否一样
a[i] = 0; //透明
} e
Huang_Jian肇 10:42:30
为什么这句可以识别出哪里要透明？
Huang_Jian肇 10:43:19
for(int i = 0; i<a.length; i++) {
在这循环中i,不是由0-->a.length吗？
Huang_Jian肇 10:44:03
inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]) 的值在 0 -->a.length 就会是蓝色
啊茂 10:45:31
由先，调色板每一个颜色是由r g b a来决定，调色板有多少个颜色，就肯定有多少个a，即是说，调色板的长度和a的长度是完全一样的，这里的i既是调色板的索引，也是a的索引
啊茂 10:46:48
那么，根据i在调色板中找到的颜色，它的alpah值，当然就是在数组a中找到的值啦
啊茂 10:47:06
这个a的数组是调色板中的alpah分量来的
啊茂 10:49:03
Huang_Jian肇 10:49:45
基本明了
啊茂 10:49:50
你睇呢张图，用i在数组a中找到的东西，是不是用i在调色板中找到的颜色是对应的？
啊茂 10:50:02
调色板是由数组r g b a组成的
啊茂 10:51:36
你应该再回头看看数据结构之类的知识
Huang_Jian肇 10:52:13
嗯，
啊茂 10:52:18
你的大脑对于数据在电脑中是如何存储的还没有一个形象的认识
Huang_Jian肇 10:52:45
是哦
啊茂 10:53:25
不过你唔好真系一味花时间来全部看一次，应该系针对你需要解决的问题而有目的既睇
啊茂 10:55:11
你可以先花时间来快速浏览一次，记住里面大概提到有边D内容，以后遇到问题时，再回忆果本书有无提到相关内容，有既话再回头认真睇，呢D系我既经验，所以我一般睇一本书系好快既，当睇目录甘睇
