一.希爾（Shell）排序法
/* Shell 排序法 */
#include <stdio.h>
void sort(int v[],int n)
{
int gap,i,j,temp;
for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 設置排序的步長，步長gap每次減半，直到減到1 */
{
for(i=gap;i<n;i++) /* 定位到每一個元素 */
{
for(j=i-gap;(j >= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比較相距gap遠的兩個元素的大小，根據排序方向決定如何調換 */
{
temp=v[j];
v[j]=v[j+gap];
v[j+gap]=temp;
}
}
}
}二.二分插入法
/* 二分插入法 */
void HalfInsertSort(int a[], int len)
{
int i, j,temp;
int low, high, mid;
for (i=1; i<len; i++)
{
temp = a[i];/* 保存但前元素 */
low = 0;
high = i-1;
while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */
{
mid = (low + high) / 2; /* 找到中間元素 */
if (a[mid] > temp) /* 如果中間元素比但前元素大，當前元素要插入到中間元素的左側 */
{
high = mid-1;
}
else /* 如果中間元素比當前元素小，但前元素要插入到中間元素的右側 */
{
low = mid+1;
}
} /* 找到當前元素的位置，在low和high之間 */
for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素後移 */
{
a[j+1] = a[j];
}
a[high+1] = temp; /* 插入 */
}
}三.直接插入法
/*直接插入法*/
void InsertionSort(int input[],int len)
{
int i,j,temp;
for (i = 1; i < len; i++)
{
temp = input[i]; /* 操作當前元素，先保存在其它變量中 */
for (j = i - 1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /* 從當前元素的上一個元素開始查找合適的位置 */
{
input[j + 1] = input[j]; /* 一邊找一邊移動元素 */
input[j] = temp;
}
}
}四.帶哨兵的直接排序法
/**
* 帶哨兵的直接插入排序,數組的第一個元素不用於存儲有效數據
* 將input[0]作爲哨兵，可以避免判定input[j]中，數組是否越界
* 因爲在j--的過程中，當j減小到0時,變成了input[0]與input[0]
* 自身進行比較，很明顯這個時候說明位置i之前的數字都比input[i]小
* 位置i上的數字不需要移動，直接進入下一輪的插入比較。
*
*/
void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len)
{
int i,j;
for (i = 2; i < len; i++) /* 保證數組input第一元素的存儲數據無效，從第二個數據開始與它前面的元素比較 */
{
input[0] = input[i];
for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--)
{
input[j + 1] = input[j];
input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一個 */
}
}
}
五.冒泡法
/* 冒泡排序法 */
void Bublesort(int a[],int n)
{
int i,j,k;
for(j=0;j<n;j++) /* 氣泡法要排序n次*/
{
for(i=0;i<n-j;i++) /* 值比較大的元素沉下去後，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */
{
if(a[i]>a[i+1]) /* 把值比較大的元素沉到底 */
{
k=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=k;
}
}
}
}
六.選擇排序法
/*算法原理：首先以一個元素爲基準，從一個方向開始掃描，
* 比如從左至右掃描，以A[0]爲基準。接下來從A[0]...A[9]
* 中找出最小的元素，將其與A[0]交換。然後將基準位置右
* 移一位，重複上面的動作，比如，以A[1]爲基準，找出
* A[1]~A[9]中最小的，將其與A[1]交換。一直進行到基準位
* 置移到數組最後一個元素時排序結束（此時基準左邊所有元素
* 均遞增有序，而基準爲最後一個元素，故完成排序）。
*/
void Selectsort(int A[],int n)
{
int i,j,min,temp;
for(i=0;i<n;i++)
{
min=i;
for(j=i+1;j<=n;j++) /* 從j往前的數據都是排好的，所以從j開始往下找剩下的元素中最小的 */
{
if(A[min]>A[j]) /* 把剩下元素中最小的那個放到A[i]中 */
{
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
}
}
}
}七.快速排序
/* 快速排序（quick sort）。在這種方法中，
* n 個元素被分成三段（組）：左段left，
* 右段right和中段middle。中段
* 僅包含一個元素。左段中各元素都小於等
* 於中段元素，右段中各元素都大於等於中
* 段元素。因此left和right中的元
* 素可以獨立排序，並且不必對left和
* right的排序結果進行合併。
* 使用快速排序方法對a[0:n-1]排序
* 從a[0:n-1]中選擇一個元素作爲middle，
* 該元素爲支點把餘下的元素分割爲兩段left
* 和right，使得left中的元素都小於
* 等於支點，而right 中的元素都大於等於支點
* 遞歸地使用快速排序方法對left 進行排序
* 遞歸地使用快速排序方法對right 進行排序
* 所得結果爲left+middle+right
*/
void Quick_sort(int data[],int low,int high)
{
int mid;
if(low<high)
{
mid=Partition(data,low,high);
Quick_sort(data,low,mid-1); /* 遞歸調用 */
Quick_sort(data,mid+1,high);
}
}
/* 要注意看清楚下面的數據之間是如何替換的，
* 首先選一箇中間值，就是第一個元素data[low],
* 然後從該元素的最右側開始找到比它小的元素，把
* 該元素複製到它中間值原來的位置(data[low]=data[high])，
* 然後從該元素的最左側開始找到比它大的元素，把
* 該元素複製到上邊剛剛找到的那個元素的位置(data[high]=data[low])，
* 最後將這個剛空出來的位置裝入中間值(data[low]=data[0])，
* 這樣一來比mid大的都會跑到mid的右側，小於mid的會在左側，
* 最後一行，返回的low是中間元素的位置，左右分別遞歸就可以排好序了。
*/
int Partition(int data[],int low,int high)
{
int mid;
data[0]=data[low];
mid=data[low];
while(low < high)
{
while((low < high) && (data[high] >= mid))
{
--high;
}
data[low]=data[high]; /* 從high的位置開始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中 */
while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小於原來的data[low]即mid */
{
++low;
}
data[high]=data[low]; /* 從low的位置開始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中 */
}
data[low]=data[0]; /* 把low的新位置存上原來的data[low]的數據 */
return low; /* 遞歸時，把它做爲右側元素的low */
} 八.堆排序
/**************************************************************
* 堆的定義 n 個元素的序列 {k1,k2,...,kn}當且僅當滿足下列關係時，
* 稱爲堆:
* ki<=k2i ki<=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
* 或
* ki>=k2i ki>=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
* 堆排序思路：
* 建立在樹形選擇排序基礎上；
* 將待排序列建成堆（初始堆生成）後，序列的第一個元素（堆頂元素）就一定是序列中的最大元素；
* 將其與序列的最後一個元素交換，將序列長度減一；
* 再將序列建成堆（堆調整）後，堆頂元素仍是序列中的最大元素，再次將其與序列最後一個元素交換並縮短序列長度；
* 反覆此過程，直至序列長度爲一，所得序列即爲排序後結果。
**************************************************************/
void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式 */
{
int j,rc;
rc=data[s]; /* 保存處理元素 */
for(j=2*s;j<=m;j*=2) /* 處理父親元素 */
{
if(j<m && data[j]<data[j+1]) ++j; /* 取較大的孩子節點 */
if(rc>data[j]) break;
data[s]=data[j]; /* 父節點比較大的孩子節點大則互換 ,保證父節點比所有子節點都大（父節點存儲在前面）*/
s=j;
}
data[s]=rc; /* 相當於data[j]=rc */
}
void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函數 */
{
int i,temp;
for(i=long_n/2;i>0;--i) /* 還沒有讀懂這樣處理的原因，希望大家不吝賜教 */
{
HeapAdjust(data,i,long_n); /* 處理後，data[i]是這個數組後半部分的最大值 */
}
for(i=long_n;i>0;--i)
{
temp=data[1]; /* 把根元素（剩下元素中最大的那個）放到結尾 ,下一次只要排剩下的數就可以啦*/
data[1]=data[i];
data[i]=temp;
HeapAdjust(data,1,i-1);
}
}