redis 編輯配置

redis 編輯配置

編輯配置

你可以通過修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令來修改配置。

參數說明

redis.conf 配置項說明如下：

\1. Redis默認不是以守護進程的方式運行，可以通過該配置項修改，使用yes啓用守護進程

daemonize no

\2. 當Redis以守護進程方式運行時，Redis默認會把pid寫入/var/run/redis.pid文件，可以通過pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid

\3. 指定Redis監聽端口，默認端口爲6379，作者在自己的一篇博文中解釋了爲什麼選用6379作爲默認端口，因爲6379在手機按鍵上MERZ對應的號碼，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379

\4. 綁定的主機地址

bind 127.0.0.1

5.當 客戶端閒置多長時間後關閉連接，如果指定爲0，表示關閉該功能

timeout 300

\6. 指定日誌記錄級別，Redis總共支持四個級別：debug、verbose、notice、warning，默認爲verbose

loglevel verbose

\7. 日誌記錄方式，默認爲標準輸出，如果配置Redis爲守護進程方式運行，而這裏又配置爲日誌記錄方式爲標準輸出，則日誌將會發送給/dev/null

logfile stdout

\8. 設置數據庫的數量，默認數據庫爲0，可以使用SELECT 命令在連接上指定數據庫id

databases 16

\9. 指定在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件，可以多個條件配合

save <seconds> <changes>

Redis默認配置文件中提供了三個條件：

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分別表示900秒（15分鐘）內有1個更改，300秒（5分鐘）內有10個更改以及60秒內有10000個更改。

\10. 指定存儲至本地數據庫時是否壓縮數據，默認爲yes，Redis採用LZF壓縮，如果爲了節省CPU時間，可以關閉該選項，但會導致數據庫文件變的巨大

rdbcompression yes

\11. 指定本地數據庫文件名，默認值爲dump.rdb

dbfilename dump.rdb

\12. 指定本地數據庫存放目錄

dir ./

\13. 設置當本機爲slav服務時，設置master服務的IP地址及端口，在Redis啓動時，它會自動從master進行數據同步

slaveof <masterip> <masterport>

\14. 當master服務設置了密碼保護時，slav服務連接master的密碼

masterauth <master-password>

\15. 設置Redis連接密碼，如果配置了連接密碼，客戶端在連接Redis時需要通過AUTH 命令提供密碼，默認關閉

requirepass foobared

\16. 設置同一時間最大客戶端連接數，默認無限制，Redis可以同時打開的客戶端連接數爲Redis進程可以打開的最大文件描述符數，如果設置 maxclients 0，表示不作限制。當客戶端連接數到達限制時，Redis會關閉新的連接並向客戶端返回max number of clients reached錯誤信息

maxclients 128

\17. 指定Redis最大內存限制，Redis在啓動時會把數據加載到內存中，達到最大內存後，Redis會先嚐試清除已到期或即將到期的Key，當此方法處理 後，仍然到達最大內存設置，將無法再進行寫入操作，但仍然可以進行讀取操作。Redis新的vm機制，會把Key存放內存，Value會存放在swap區

maxmemory <bytes>

\18. 指定是否在每次更新操作後進行日誌記錄，Redis在默認情況下是異步的把數據寫入磁盤，如果不開啓，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因爲 redis本身同步數據文件是按上面save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。默認爲no

appendonly no

\19. 指定更新日誌文件名，默認爲appendonly.aof

 appendfilename appendonly.aof

\20. 指定更新日誌條件，共有3個可選值：

no：表示等操作系統進行數據緩存同步到磁盤（快） 

always：表示每次更新操作後手動調用fsync()將數據寫到磁盤（慢，安全） 

everysec：表示每秒同步一次（折衷，默認值）

appendfsync everysec

\21. 指定是否啓用虛擬內存機制，默認值爲no，簡單的介紹一下，VM機制將數據分頁存放，由Redis將訪問量較少的頁即冷數據swap到磁盤上，訪問多的頁面由磁盤自動換出到內存中（在後面的文章我會仔細分析Redis的VM機制）

 vm-enabled no

\22. 虛擬內存文件路徑，默認值爲/tmp/redis.swap，不可多個Redis實例共享

 vm-swap-file /tmp/redis.swap

\23. 將所有大於vm-max-memory的數據存入虛擬內存,無論vm-max-memory設置多小,所有索引數據都是內存存儲的(Redis的索引數據 就是keys),也就是說,當vm-max-memory設置爲0的時候,其實是所有value都存在於磁盤。默認值爲0

 vm-max-memory 0

\24. Redis swap文件分成了很多的page，一個對象可以保存在多個page上面，但一個page上不能被多個對象共享，vm-page-size是要根據存儲的 數據大小來設定的，作者建議如果存儲很多小對象，page大小最好設置爲32或者64bytes；如果存儲很大大對象，則可以使用更大的page，如果不 確定，就使用默認值

 vm-page-size 32

\25. 設置swap文件中的page數量，由於頁表（一種表示頁面空閒或使用的bitmap）是在放在內存中的，，在磁盤上每8個pages將消耗1byte的內存。

 vm-pages 134217728

\26. 設置訪問swap文件的線程數,最好不要超過機器的核數,如果設置爲0,那麼所有對swap文件的操作都是串行的，可能會造成比較長時間的延遲。默認值爲4

 vm-max-threads 4

\27. 設置在向客戶端應答時，是否把較小的包合併爲一個包發送，默認爲開啓

glueoutputbuf yes

\28. 指定在超過一定的數量或者最大的元素超過某一臨界值時，採用一種特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

\29. 指定是否激活重置哈希，默認爲開啓（後面在介紹Redis的哈希算法時具體介紹）

activerehashing yes

\30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主機上多個Redis實例之間使用同一份配置文件，而同時各個實例又擁有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

幾個工具

redis-benchmark：性能測試工具，測試Redis在你的系統及配置下的讀寫性能

redis-check-aof：用於修復出問題的AOF文件

redis-check-dump：用於修復出問題的dump.rdb文件

redis-cli：Redis命令行操作工具

redis-sentinel：Redis集羣的管理工具

redis-server：Redis服務器啓動程序

啓用 遠程訪問redis-server

啓用 遠程訪問redis-server

默認 情況 只能本機訪問 ， 一般我們需要配置在內網中給另外一臺服務器操作。

首先: 修改 protected-mode no

其次: 我們需要 修改 bind參數 ，修改成內網IP

JAVA使用 jedis 連接 redis-server

@Test  
public void testJedis(){  
    JedisShardInfo shardInfo = new JedisShardInfo("192.168.1.201", 6379);  
    shardInfo.setPassword("password");  
    Jedis client=new Jedis(shardInfo);  

    System.out.println(client.ping());  
    String ret=client.set("a", "100");  
    System.out.println(ret);  

    ret=client.get("a");  


    ret=client.set("b".getBytes(),"你好a".getBytes());  

    System.out.println("====b:"+client.get("b"));  

    client.lpush("list", "A");  
    client.lpush("list", "C");  
    client.lpush("list", "D");  
    client.lpush("list", "B");  

    List<String> list = client.lrange("list", 0 ,5);  
    for(int i = 0; i<list.size(); i++) {   
         System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));   
      }   



    Map<String,String> p1=new HashMap<String,String>();  
    p1.put("name","d好好");  
    p1.put("age","10");  

    client.hmset("p1", p1);  

    List<String> p1_member=client.hmget("p1", "name","age");  


    for(int i = 0; i<p1_member.size(); i++) {   
         System.out.println("===p1:: "+p1_member.get(i));   
      }   




}  

執行結果

PONG  
OK  
====b:你好a  
Stored string in redis:: B  
Stored string in redis:: D  
Stored string in redis:: C  
Stored string in redis:: A  
Stored string in redis:: B  
Stored string in redis:: D  
===p1:: d好好  
===p1:: 10