本学期开始到实验室搬砖了，开始接触一些算法以外的姿势，也算开开眼界吧（还有好多题没有补呐喂！ = =）
第一个工作是给一个貌似很厉害的工程debug，这个程序是根据图像的特点以及user的交互结果描出user所希望描绘的结果的边界。
这个工程里用到了opencv库
配置opencv环境就搞了很长时间 - - 首先就是配置环境变量
配置完以后，为了能引用头文件，还要在工程的连接器里进行设置
值得注意的是工程的环境一定要和opencv对应，如果工程是x64就要使用x64的opencv，32位就用32位
接下来用到的是opencv的一个函数和变量类型。
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第一个是cvLoadImage()
函数内部有两个参数，第一个参数是打开的图片文件的路径，第二个参数是打开图片的方式，-1表示用默认原图像的通道数读取图像，0代表强制读取为灰度图像，1代表读取彩色图像。
关于这个函数的介绍详细参见blog：点击打开链接
然后是opencv里的图像的一个类，IplImage，这个类的详细介绍参见blog：点击打开链接
值得关注的问题是，一副彩色图像通常由多个通道组成，对于颜色的描述有两种比较主流的方式HSV(HSL)和RGB方式，RGB是为众人俗知的。所以处理图像的时候要根据图像属于哪一种来分类进行处理，对于三通道的图像和单通道的图像由于其存储方式不同，使用相同的方式处理（例如采样）的话就会产生大问题，例如数组越界或者是结果完全不对。另外，windows在识别rgb图像的时候，三种颜色排列的顺序实际上是BGR，而opencv在用cvSaveImage来存储rgb图像的时候存储的是RGB的顺序，因此需要进行一下转换。关于这个的解释可以参见blog：点击打开链接
嗯，就这么多