最近着手對數據量比較大的表的改善工作。當一張表的數據量很大，並且在定時或實時的增加數據時，這時候就需要考慮表的容量，因爲一張表的數據不可能無限大，所以考慮分表就迫在眉睫~~
解決方案：
1）結合表內數據的Insert頻率，大概計算下表數據的大小。規劃每張表最大的數據量，考慮按年或月或天分表，表名基本相同，以時間字符串作爲後綴（如：表名_yyyy，表名_yyyyMM，表名_yyyyMMdd等）；
2）假如最小維度的表的每條記錄是按分鐘入的（總之不是天），時間字段爲“yyyyMMdd”格式（即“天”）。那麼要求出一段時間的（哪天到哪天）按天分組的統計結果，直接查詢該最小維度的表即可。
若該表是按天分開存儲，需考慮跨表的情形，關於跨表的思想見我前一篇文章；
3）假如需要查詢一段時間（哪月到哪月）的按“月”分組統計的情況，則不再建議直接查詢最小維度的表，因爲既要考慮分表，而且union all的表的數量太多，造成卡死，效率上不太現實。
——解決：定時任務每月初去統計上一個月的總體情況，時間字段爲"yyyyMM"格式（即“月”），如最小維度的表是按月存儲的，則讀取上一個月的彙總情況，成爲一條記錄，該條記錄即是上一個月的總體情況，專門存入一張如“表名_month”的表中，此時，不必實時去最小維度的表彙總，直接讀取該month表就行啦；
4）假如需要查詢一段時間（哪年到哪年）的按“年”分組統計的情況，同上，可在"表名_month"表中，在月維度的數據基礎上彙總，存儲在"表名_year"表中，此時這張year的表的每一條記錄代表一個“年”的總體情況，時間字段爲"yyyy"格式（即“年”），此時直接讀取"表名_year"表即可。
5）在按月和按年定時彙總數據到相應維度的表的同時，也要建立下一個月的月表或下一年的年表。
接下來要講的是同類型的表遇上分組時需要注意的地方，現假設有2張表itm_test和itm_test2，他們的時間字段爲app，按探討的背景，這2張表的app字段的值肯定是不會重複的。。
這2張表的數據情況如下：
itm_test表：
itm_test2表：
（現在假設app爲時間字段。。這2張表的時間字段的值是不會重複的……）
情形一：按單個字段分組，這個字段非時間字段app。
寫法一（2張表都group by之後再union all，並且查詢條件分散在每張表）：
(SELECT src,SUM(cnt) FROM itm_test WHERE app>'app2' GROUP BY src ORDER BY src)
UNION ALL (SELECT src,SUM(cnt) FROM itm_test2 WHERE app<'app7' GROUP BY src ORDER BY src)查詢結果：
寫法二（2張表先union all之後再group by，並且查詢條件分散在每張表）：
SELECT src, SUM(cnt) FROM ((SELECT * FROM itm_test WHERE app>'app2') UNION ALL (SELECT * FROM itm_test2 WHERE app<'app7')) tmp GROUP BY src ORDER BY src查詢結果：
寫法三（2張表先union all之後再group by，並且查詢條件在union all之後的臨時表裏）：
SELECT src,SUM(cnt) FROM((SELECT * FROM itm_test) UNION ALL (SELECT * FROM itm_test2 ) tmp
WHERE app > 'app2' AND app < 'app7' GROUP BY src ORDER BY src 查詢結果：
綜上：寫法一是錯誤的，因爲原意是要統計一段時間內按src的cnt的彙總，但是寫法一卻有2條nbk5，即2個src相同的記錄，這是違背初衷的。
情形二：按多個字段分組，其中一個字段包含時間字段app。
寫法一（2張表都group by之後再union all，並且查詢條件分散在每張表）：
(SELECT app,src,SUM(cnt) FROM itm_test WHERE app>'app2' GROUP BY app,src ORDER BY app,src )
UNION ALL (SELECT app,src,SUM(cnt) FROM itm_test2 WHERE app<'app7' GROUP BY app,src ORDER BY app,src )寫法二（2張表先union all之後再group by，並且查詢條件分散在每張表）：
SELECT app,src, SUM(cnt) FROM ((SELECT * FROM itm_test WHERE app>'app2') UNION ALL (SELECT * FROM itm_test2 WHERE app<'app7')) tmp GROUP BY app,src ORDER BY app,src寫法三（2張表先union all之後再group by，並且查詢條件在union all之後的臨時表裏）：
SELECT app,src,SUM(cnt) FROM((SELECT * FROM itm_test) UNION ALL (SELECT * FROM itm_test2 ) tmp
WHERE app > 'app2' AND app < 'app7' GROUP BY src ORDER BY app,src 三種寫法都是同樣的查詢結果：
綜上，此時是按多個字段分組統計的，並且其中有個字段是app（時間字段），三種寫法都是等效的。
所以，當跨同類型的表查詢遇上分組統計時，需要看時間字段是否在group by的條件當中：如果在，三種寫法都是等效的，如果不在，寫法一是錯誤的。查詢條件不管是分散在每張表中還是集中在臨時表中，都是一樣的。臨時表需要加上表別名，否則報錯：
Every derived table must have its own alias
