1.线程池的引入
引入的好处
1）提升性能（创建和消耗对象费时费CPU资源）；2）防止内存过度消耗（控制活动线程的数量，防止并发线程过多）；使用条件
在Android中当同时并发多个网络线程时，引入线程池技术会极大地提高APP的性能。
例如：多线程下载，点一个下载一个（假设允许最多同时下载五个），当点到第六个的时候开始等待，这就涉及到线程的管理
2.封装线程池管理者
1）jdk自身带有线程池的实现类ThreadPoolExecutor
2）ThreadPoolManager是基于ThreadPoolExecutor进行了封装的类
其中，获取当前可用的处理器核心数我们用Runtime.getRuntime().availableProcessors()，我们来看它的注释：
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package com.example.threadpooldemo;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 线程池管理
* 管理整个项目中所有的线程，所以不能有多个实例对象
*/
public class ThreadPoolManager {
/**
* 单例设计模式（饿汉式）
* 单例首先私有化构造方法，然后饿汉式一开始就开始创建，并提供get方法
*/
private static ThreadPoolManager mInstance = new ThreadPoolManager();
public static ThreadPoolManager getInstance() {
return mInstance;
}
private int corePoolSize;//核心线程池的数量，同时能够执行的线程数量
private int maximumPoolSize;//最大线程池数量，表示当缓冲队列满的时候能继续容纳的等待任务的数量
private long keepAliveTime = 1;//存活时间
private TimeUnit unit = TimeUnit.HOURS;
private ThreadPoolExecutor executor;
private ThreadPoolManager() {
/**
* 给corePoolSize赋值：当前设备可用处理器核心数*2 + 1,能够让cpu的效率得到最大程度执行（有研究论证的）
*/
corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2+1;
maximumPoolSize = corePoolSize;//虽然maximumPoolSize用不到，但是需要赋值，否则报错
executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize, //当某个核心任务执行完毕，会依次从缓冲队列中取出等待任务
maximumPoolSize, //5,先corePoolSize,然后new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),然后maximumPoolSize,但是它的数量是包含了corePoolSize的
keepAliveTime,//表示的是maximumPoolSize当中等待任务的存活时间
unit,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),//缓冲队列，用于存放等待任务，Linked的先进先出
Executors.defaultThreadFactory(),//创建线程的工厂
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//用来对超出maximumPoolSize的任务的处理策略
);
}
/**
* 执行任务
*/
public void execute(Runnable runnable){
if(runnable==null)return;
executor.execute(runnable);
}
/**
* 从线程池中移除任务
*/
public void remove(Runnable runnable){
if(runnable==null)return;
executor.remove(runnable);
}
} -
1>ThreadPoolExecutor说明文档：
ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler)
corePoolSize: 核心线程数，能够同时执行的任务数量；
maximumPoolSize：除去缓冲队列中等待的任务，最大能容纳的任务数(其实是包括了核心线程池数量)；
keepAliveTime：超出workQueue的等待任务的存活时间，就是指maximumPoolSize里面的等待任务的存活时间；
unit：时间单位；
workQueue:阻塞等待线程的队列，一般使用new LinkedBlockingQueue<Runnable>()这个，如果不指定容量，会一直往里边添加，没有限制,workQueue永远不会满；
threadFactory：创建线程的工厂，使用系统默认的类；
handler：当任务数超过maximumPoolSize时，对任务的处理策略，默认策略是拒绝添加；
2>执行流程：
当线程数小于corePoolSize时，每添加一个任务，则立即开启线程执行；当corePoolSize满的时候，后面添加的任务将放入缓冲队列workQueue等待；当workQueue也满的时候，看是否超过maximumPoolSize线程数，如果超过，默认拒绝执行。
3>举例说明：
假如corePoolSize=2，maximumPoolSize=3，workQueue容量为8;最开始，执行的任务A，B，此时corePoolSize已用完，再次执行任务C，则C将被放入缓冲队列workQueue中等待着，如果后来又添加了7个任务，此时workQueue已满，则后面再来的任务将会和maximumPoolSize比较，由于maximumPoolSize为3，所以只能容纳1个了，因为有2个在corePoolSize中运行了，所以后面来的任务默认都会被拒绝。
3）Runnable与线程的区别Runnable只是一个接口，它的源码如下，而线程是真正开启系统资源去执行任务，他们两个，线程是真正消耗系统资源的
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package java.lang;
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public interface Runnable {
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public void run();
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}
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3.线程池例子
下面是一个线程池的例子（演示多线程执行任务），以加深对原理的理解
1）引入我们封装好的ThreadPoolManager.Java
2）演示功能
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package com.example.threadpooldemo;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
/**
* 演示线程池
*
*/
public class MainActivity extends Activity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
/**
* 创建九个任务
*/
for (int i = 0; i < 9; i++) {
ThreadPoolManager.getInstance().execute(new DownloadTask(i));
}
}
/**
* 模仿下载任务，实现Runnable
*/
class DownloadTask implements Runnable{
private int num;
public DownloadTask(int num) {
super();
this.num = num;
Log.d("JAVA", "task - "+num + " 等待中...");
}
@Override
public void run() {
Log.d("JAVA", "task - "+num + " 开始执行了...开始执行了...");
SystemClock.sleep(5000); //模拟延时执行的时间
Log.e("JAVA", "task - "+num + " 结束了...");
}
}
} -
打印结果如下：
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项目源码，点击下载
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