今天給大家介紹的是KeyDB，KeyDB項目是從redis fork出來的分支。衆所周知redis是一個單線程的kv內存存儲系統，而KeyDB在100%兼容redis API的情況下將redis改造成多線程。
上次也跟大家說了，redis多線程正式版將在今年底發佈，大家拭目以待
線程模型
KeyDB將redis原來的主線程拆分成了主線程和worker線程。每個worker線程都是io線程，負責監聽端口，accept請求，讀取數據和解析協議。如圖所示：
KeyDB使用了SO_REUSEPORT特性，多個線程可以綁定監聽同個端口。
每個worker線程做了cpu綁核，讀取數據也使用了SO_INCOMING_CPU特性，指定cpu接收數據。
解析協議之後每個線程都會去操作內存中的數據，由一把全局鎖來控制多線程訪問內存數據。
主線程其實也是一個worker線程，包括了worker線程的工作內容，同時也包括只有主線程纔可以完成的工作內容。在worker線程數組中下標爲0的就是主線程。
主線程的主要工作在實現serverCron，包括：
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處理統計
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客戶端鏈接管理
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db數據的resize和reshard
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處理aof
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replication主備同步
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cluster模式下的任務
鏈接管理
在redis中所有鏈接管理都是在一個線程中完成的。在KeyDB的設計中，每個worker線程負責一組鏈接，所有的鏈接插入到本線程的鏈接列表中維護。鏈接的產生、工作、銷燬必須在同個線程中。每個鏈接新增一個字段
int iel; /* the event loop index we're registered with */
用來表示鏈接屬於哪個線程接管。
KeyDB維護了三個關鍵的數據結構做鏈接管理：
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clients_pending_write：線程專屬的鏈表，維護同步給客戶鏈接發送數據的隊列
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clients_pending_asyncwrite：線程專屬的鏈表，維護異步給客戶鏈接發送數據的隊列
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clients_to_close：全局鏈表，維護需要異步關閉的客戶鏈接
分成同步和異步兩個隊列，是因爲redis有些聯動api，比如pub/sub，pub之後需要給sub的客戶端發送消息，pub執行的線程和sub的客戶端所在線程不是同一個線程，爲了處理這種情況，KeyDB將需要給非本線程的客戶端發送數據維護在異步隊列中。
同步發送的邏輯比較簡單，都是在本線程中完成，以下圖來說明如何同步給客戶端發送數據：
如上文所提到的，一個鏈接的創建、接收數據、發送數據、釋放鏈接都必須在同個線程執行。異步發送涉及到兩個線程之間的交互。KeyDB通過管道在兩個線程中傳遞消息：
int fdCmdWrite; //寫管道
int fdCmdRead; //讀管道
本地線程需要異步發送數據時，先檢查client是否屬於本地線程，非本地線程獲取到client專屬的線程ID，之後給專屬的線程管到發送AE_ASYNC_OP::CreateFileEvent的操作，要求添加寫socket事件。專屬線程在處理管道消息時將對應的請求添加到寫事件中，如圖所示：
redis有些關閉客戶端的請求並非完全是在鏈接所在的線程執行關閉，所以在這裏維護了一個全局的異步關閉鏈表。
鎖機制
KeyDB實現了一套類似spinlock的鎖機制，稱之爲fastlock。
fastlock的主要數據結構有：
struct ticket
{
uint16_t m_active; //解鎖+1
uint16_t m_avail; //加鎖+1
};
struct fastlock
{
volatile struct ticket m_ticket;
volatile int m_pidOwner; //當前解鎖的線程id
volatile int m_depth; //當前線程重複加鎖的次數
};
使用原子操作__atomic_load_2，__atomic_fetch_add，__atomic_compare_exchange來通過比較m_active=m_avail判斷是否可以獲取鎖。
fastlock提供了兩種獲取鎖的方式：
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try_lock：一次獲取失敗，直接返回
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lock：忙等，每1024 * 1024次忙等後使用sched_yield 主動交出cpu，挪到cpu的任務末尾等待執行。
在KeyDB中將try_lock和事件結合起來，來避免忙等的情況發生。每個客戶端有一個專屬的lock，在讀取客戶端數據之前會先嚐試加鎖，如果失敗，則退出，因爲數據還未讀取，所以在下個epoll_wait處理事件循環中可以再次處理。
Active-Replica
KeyDB實現了多活的機制，每個replica可設置成可寫非只讀，replica之間互相同步數據。主要特性有：
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每個replica有個uuid標誌，用來去除環形複製
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新增加rreplay API，將增量命令打包成rreplay命令，帶上本地的uuid
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key，value加上時間戳版本號，作爲衝突校驗，如果本地有相同的key且時間戳版本號大於同步過來的數據，新寫入失敗。採用當前時間戳向左移20位，再加上後44位自增的方式來獲取key的時間戳版本號。