一個優秀的算法工程師，頂層的能力分類主要可以分爲技術能力（硬實力），業務能力（軟實力）。
技術能力又包括基礎理論和工程能力，可分爲編程能力，調包能力，大數據開發能力和高級的架構和項目管理能力。
基礎理論就是一些高等數學，矩陣，概率統計，機器學習，深度學習之類的了。如下圖：
但不得不提，軟實力有一個算法的分析能力是對特徵的調研、設計和開發能力。很多算法本質上就是特徵工程，找好了特徵，能讓算法事半功倍，大道至簡。
按重要程度打分（滿分10分），理論基礎：9分，編程能力：7分，調包能力：5分，大數據開發能力：5分，軟件工程：7分，分析能力：9分，業務理解能力：7分，溝通能力：6分。
本人目前的能力值是這樣的（滿分10分），理論基礎：5分，編程能力：7分，調包能力：8分，大數據開發能力：0分，軟件工程：3分，軟實力分析能力：5分，業務理解：4分，溝通能力：5分。
根據重要程度和能力值，優先提升理論基礎，這是算法工程師的立身之本，理論都不會，談何算法。其次要提高的是分析能力和業務理解能力，因爲業務能力決定自己是不是在一個低維度進行無效的努力，擺脫學生時期的學習狀態，要讓自己做的事真正有價值有意義，能滿足業務和他人的需求。調包和編程能力隨着時間和經驗慢慢提升，暫時不成爲發展的瓶頸，大數據開發能力看環境，有環境提高很快，沒環境自學也用不上。軟件工程能力也需要好好提升，但時機可以往後更偏向做管理層時。溝通能力也亟待提高，主要是按邏輯按層次說話就好了。
根據要提升的能力結構，制定每日的算法日常：
- 基礎理論知識，包括原理和公式。每天精進。
- 每天關注相關的領域應用，提高對業務和機會的敏感度。
- 關注前沿成果，讀《科學》和《自然》，讀前沿的論文和工作相關的論文。
目標，能做到每天學習1個基礎知識點，看2個領域應用和1篇論文。