大型網站技術架構(四)--網站的高性能架構

大型網站技術架構(一)--大型網站架構演化

大型網站技術架構(二)--架構模式

大型網站技術架構(三)--架構核心要素

 

網站性能是客觀的指標,可以具體體現到響應時間、吞吐量、併發數、性能計數器等技術指標。

1、性能測試指標

1.1 響應時間

      指應用執行一個操作需要的時間,指從發出請求到最後收到響應數據所需要的時間。如下列出了系統常用的操作響應時間表.

操作

響應時間

打開一個網站

幾秒

數據庫查詢一條記錄(有索引)

十幾毫秒

機械磁盤一次尋址定位

4毫秒

從機械磁盤順序讀取1M數據

2毫秒

SSD磁盤順序讀取1M數據

0.3毫秒

從遠程分佈式換成Redis讀取一個數據

0.5毫秒

從內存讀取1M數據

十幾微妙

Java程序本地方法調用

幾微妙

網絡傳輸2Kb數據

1微妙

 實踐中計算響應時間通常是通過平均時間計算的平均值。

1.2併發數

    指系統能夠同時處理的請求的數目,這個數字也反映了系統的負載性能。對於網站而言,併發數指網站用戶同時提交請求的用戶數目。
    網站系統用戶數>網站在線用戶數>網站併發用戶數

1.3吞吐量

指單位時間內系統處理的請求數量,體現系統的整體處理能力。對於網站,可用“請求數/秒”或“頁面數/秒”或“訪問人數/天”或“處理業務數/小時”等來衡量。
 TPS(每秒事物數)是吞吐量的一個常用量化指標。刺蝟還有HPS(每秒HTTP請求數)、QPS(每秒查詢數)。

1.4性能計數器

指操作系統的一些數據指標如System load(系統負載),CPU使用率、內存使用率、磁盤等使用情況。
 

2、性能優化策略

根據網站分層架構,可分爲Web前端性能優化、應用服務器性能優化、存儲服務器性能優化。

2.1 Web前端優化

2.1.1 瀏覽器訪問優化

  • 減少HTTP請求數,主要可通過合併CSS,JavaScript、圖片。
  • 使用瀏覽器端緩存。在某些時候,靜態資源文件編寫需要及時應用到客戶端瀏覽器,這種情況下,可通過改變文件名來實現。
  • 啓用頁面壓縮,文本文件的壓縮效率可達80%以上。
  • CSS放在頁面最上面,JavaScript放在頁面最下面
  • 減少Cookie傳輸。可以考慮使用獨立域名來發送Cookie等。

2.1.2 CDN加速

CDN的本質仍然是一個緩存,只是部署在離用戶最近的服務器上,一般緩存的都是靜態資源。

2.1.3 反向代理

除了能夠保護網站安全的作用以及負載均衡的作用外,反向代理還能夠提供緩存作用(動態資源)。

2.2 應用服務器性能優化

應用服務器就是處理網站業務的服務器,網站的業務代碼都部署在這裏,主要優化手段有緩存、集羣、異步等。

2.2.1 分佈式緩存

緩存主要用來存放哪些讀寫比很高、很少變化的數據。


 分佈式緩存指緩存部署在多個服務器組成的集羣中,以集羣方式提供緩存服務,其具體架構有兩種,一種是以JBoss Cache僞代碼的需要更新同步的分佈式緩存, 一種是以Memcached爲代表的不互相通信的分佈式緩存


 Jboss Cache 的分佈式緩存在集羣中的所有服務器中保存相同的緩存數據,當某臺服務器有緩存更新的時候,會通知集羣中其他機器跟新緩存數據。優點是應用程序可以 從本地快速的獲取緩存數據,但當集羣規模較大的時候,緩存更新信息需要通過到集羣所有機器,其代價可想而知。

 大型網站需要的緩存數據一般都很大,可能會有TB的內存佔用,這時候就的使用Memcached,是一中互不通信的架構,每臺存儲的緩存數據可以不一樣。

2.2.2 異步操作

爲了改善網站的擴展性,可以使用消息隊列將調用異步化。

 

2.2.3 使用集羣

在網站高併發訪問的情況下,使用負載均衡技術爲一個應用構建一個由多臺服務器組成的集羣,將併發訪問請求分發到多臺服務器上處理。 

2.2.4 代碼優化

代碼優化主要涉及多線程、資源複用(對象池或單例)、數據結構和垃圾回收。

2.3 存儲性能優化

可以考慮使用分佈式存儲、openfiler、磁盤陣列、HDFS(Hadoop)。

 

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