官網找到相應的pytorch和torchvision版本並下載whl文件到本地，最新版conda安裝的話首頁直接複製命令就行：
其他版本需要進入以下鏈接：
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html
選擇想要的pytorch和torchvision版本，cp36對應python3.6，複製鏈接地址下載。
進入文件保存的目錄，運行pip3 install torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl即可：
貌似torch-1.1.0對應的torchvision應該是0.3.0版本，torchvision0.4.0版本對應pytorch1.2及以上。但之前裝的torchvision-0.3.0跟cuda版本衝突，import報錯：ImportError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory。(我安裝tensorfow的時候cuda裝的是10.0，當然找不到9.0）所以卸載重裝了torchvision0.4.0，目前沒啥問題，先就這樣了。