目前,爲了使web能適應大規模的訪問,需要實現應用的集羣部署. 而實現集羣部署首先要解決session的統一,即需要實現session的共享機制。
目前,在集羣系統下實現session統一的有如下幾種方案:
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(1) 應用服務器間的session複製共享(如tomcat session共享)
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(2) 基於cache DB緩存的session共享
應用服務器間的session複製共享
session複製共享,主要是指集羣環境下,多臺應用服務器之間同步session,使session保持一致,對外透明。 如果其中一臺服務器發生故障,根據負載均衡的原理,web服務器(apache/nginx)會遍歷尋找可用節點,分發請求,由於session已同步,故能保證用戶的session信息不會丟失。
此方案的不足之處:
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技術複雜,必須在同一種中間件之間完成(如:tomcat-tomcat之間).
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session複製帶來的性能損失會快速增加.特別是當session中保存了較大的對象,而且對象變化較快時, 性能下降更加顯著. 這種特性使得web應用的水平擴展受到了限制。
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Session內容序列化(serialize),會消耗系統性能。
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Session內容通過廣播同步給成員,會造成網絡流量瓶頸,即便是內網瓶頸。
基於cache DB緩存的session共享
即使用cacheDB存取session信息,應用服務器接受新請求將session信息保存在cache DB中,當應用服務器發生故障時,web服務器(apache/nginx)會遍歷尋找可用節點,分發請求,當應用服務器發現session不在本機內存時,則去cache DB中查找,如果找到則複製到本機,這樣實現session共享和高可用。
目前有開源的msm用於解決tomcat之間的session共享:Memcached_Session_Manager(MSM)
http://code.google.com/p/memcached-session-manager/
一個高可用的Tomcat session共享解決方案,除了可以從本機內存快速讀取Session信息(僅針對黏性Session)外,同時可使用memcached存取Session,以實現高可用。
特性
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支持Tomcat6、Tomcat7支持黏性、非黏性Session
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無單一故障點
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可處理tomcat故障轉移
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可處理memcached故障轉移
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插件式session序列化
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允許異步保存session,以提升響應速度
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只有當session有修改時,纔會將session寫回memcached
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JMX管理&監控
該方案的不足之處:
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memcache支持的數據結構比較單一
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memcache的內存必須足夠大,否則會出現用戶session從Cache中被清除
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需要定期的刷新緩存
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服務器故障時,存在於內存的memcache數據將會丟失
爲了解決基於memcache中存在的不足,故提出了下面的一種解決方案:
基於redis緩存的session共享
結合上面的 MSM 思想,由 redis負責 session 數據的存儲,而我們自己實現的 session manager 將負責 session 生命週期的管理。
一般的系統架構:
此架構存在着當redis master故障時, 雖然可以有一到多個備用slave,但是redis不會主動的進行master切換,這時session服務中斷。
爲了做到redis的高可用,引入了haproxy或者keepalived來解決redis master slave的切換問題。即:
此體系結構中, redis master出現故障時, 通過haproxy設置redis slave爲臨時master, redis master重新恢復後, 再切換回去. 此方案中, redis-master 與redis-slave 是雙向同步的, 解決目前redis單點問題. 這樣保證了session信息在redis中的高可用。
實現此方案:
nginx 1 192.168.1.102
tomcat1 1
tomcat2 1
redis-master 1
redis-slave 1
slave1 1
slave2 1
haproxy vip 1