TF-Slim學習(1)

tensorflow模型
slim 目錄中的 TF-Slim 是圖像分類的一個庫，它包含用於定義、訓練和評估複雜模型的輕量級高級 API。可以用於訓練和評估的幾個廣泛使用的 CNN 圖像分類模型，如 lenet、 alexnet、vgg、 inception_v1、 inception_v2、 inception_v3、 inception_v4、 resnet_v1、 resnet_v2 等，這些模型都位於 slim/nets 中，具體如下：

TF-Slim 包含的腳本可以讓人從頭訓練模型或從預先訓練的網絡開始訓練模型並微調，這些腳本位於 slim/scripts，具體如下：

TF-Slim 還包含用於下載標準圖像數據集，將其轉換爲 TensorFlow 支持的 TFRecords 格式，
這些腳本位於 slim/datasets，具體如下：