TF-Slim学习(1)

tensorflow模型
slim 目录中的 TF-Slim 是图像分类的一个库，它包含用于定义、训练和评估复杂模型的轻量级高级 API。可以用于训练和评估的几个广泛使用的 CNN 图像分类模型，如 lenet、 alexnet、vgg、 inception_v1、 inception_v2、 inception_v3、 inception_v4、 resnet_v1、 resnet_v2 等，这些模型都位于 slim/nets 中，具体如下：

TF-Slim 包含的脚本可以让人从头训练模型或从预先训练的网络开始训练模型并微调，这些脚本位于 slim/scripts，具体如下：

TF-Slim 还包含用于下载标准图像数据集，将其转换为 TensorFlow 支持的 TFRecords 格式，
这些脚本位于 slim/datasets，具体如下：