通過此次的大批量數據性能測試，還會間接的給大家分享一個知識點，Oracle存儲過程如何處理List集合的問題，廢話不多說了，老規矩直接上代碼！！！
首先要做的，想必大家應該猜到了。。。建表！
create table tab_1
(
id varchar(100) primary key,
name varchar(100),
password varchar(100)
)
第一步：
create or replace type tab_one as object(
id varchar2(200),
name varchar2(200),
password varchar2(200)
)
第二步：
create or replace type tab_ones as table of tab_one
第三步：
create or replace procedure test7(i_orders in tab_ones)
as
orders tab_one;
begin
FOR idx in i_orders.first..i_orders.count loop
orders:=i_orders(idx);
insert into tab_1
(id,name,password)
values
(orders.id,orders.name,orders.password);
end loop;
exception when others then
raise;
end test7;
測試代碼：
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
conn = DriverManager.getConnection(url,name,password);
CallableStatement proc = null;
List<Tab_One_Bean> orderList = new ArrayList<Tab_One_Bean>();
String date=DateUtils.getDate_time();
System.out.println("開始："+date);
for(int i=0;i<100000;i++){
System.out.println("第"+i+"個");
orderList.add(new Tab_One_Bean("第"+i+"個","新增用戶"+i,i+"@126.com"));
}
StructDescriptor recDesc = StructDescriptor.createDescriptor("TAB_ONE", conn);
//這裏注意下TAB_ONE在創建時是小寫但編譯後在Types顯示的是大寫的
ArrayList<STRUCT> pstruct = new ArrayList<STRUCT>();
for (Tab_One_Bean ord:orderList) {
Object[] record = new Object[3];
record[0] = ord.getId();
record[1] = ord.getName();
record[2] = ord.getPassword();
STRUCT item = new STRUCT(recDesc, conn, record);
pstruct.add(item);
}
ArrayDescriptor tabDesc = ArrayDescriptor.createDescriptor("TAB_ONES", conn);
//這裏注意下TAB_ONES在創建時是小寫但編譯後在Types顯示的是大寫的
ARRAY vArray = new ARRAY(tabDesc, conn, pstruct.toArray());
proc = conn.prepareCall("{call test7(?)}");
proc.setArray(1, vArray);
proc.execute();
conn.commit();
System.out.println("開始："+date+" 結束："+DateUtils.getDate_time());
}
catch (SQLException ex2) {
ex2.printStackTrace();
}
catch (Exception ex2) {
ex2.printStackTrace();
}
finally{
try {
if(rs != null){
rs.close();
if(stmt!=null){
stmt.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
catch (SQLException ex1) {
}
}
}
【主意點：】
我這裏測試了100000條數據量，運行結果：
...
第99989個
第99990個
第99991個
第99992個
第99993個
第99994個
第99995個
第99996個
第99997個
第99998個
第99999個
開始：2017-09-08 16:18:07 結束：2017-09-08 16:18:18
最快的一次用了9秒！
**繼續優化以上代碼：修改的代碼，直接註釋了**
第一步：【建議使用這種方式】
public class Tab_One_Bean1 implements ORAData{
private String id;
private String name;
private String password;
public static final String ORACLE_TYPE_NAME = "TAB_ONE";
protected MutableStruct struct;
static int[] sqlType = { OracleTypes.VARCHAR, OracleTypes.VARCHAR,OracleTypes.VARCHAR };
static ORADataFactory[] factory = new ORADataFactory[sqlType.length];
public Tab_One_Bean1() {
struct = new MutableStruct(new Object[sqlType.length], sqlType, factory);
}
public Tab_One_Bean1(String id,String name,String password){
this();//注意這裏的this()必須加上，不加會報錯，具體錯誤看下面截圖
this.id=id;
this.name=name;
this.password=password;
}
@Override
public Datum toDatum(Connection conn) throws SQLException {
System.out.println("id:"+this.id+" name:"+this.name+" password: "+this.password);
struct.setAttribute(0, this.id);
struct.setAttribute(1, this.name);
struct.setAttribute(2, this.password);
return struct.toDatum(conn, ORACLE_TYPE_NAME);
}
}
【注意】這裏的this()必須加上，不加會報以下錯誤：
開始：2017-09-08 16:49:29
id:第0個 name:新增用戶0 password: 0@126.com
java.lang.NullPointerException
at com.util.oracleutils.Tab_One_Bean1.toDatum(Tab_One_Bean1.java:32)
at oracle.sql.STRUCT.toSTRUCT(STRUCT.java:603)
at oracle.jdbc.oracore.OracleTypeADT.toDatum(OracleTypeADT.java:241)
at oracle.jdbc.oracore.OracleTypeADT.toDatumArray(OracleTypeADT.java:302)
at oracle.jdbc.oracore.OracleTypeUPT.toDatumArray(OracleTypeUPT.java:117)
at oracle.sql.ArrayDescriptor.toOracleArray(ArrayDescriptor.java:1517)
at oracle.sql.ARRAY.<init>(ARRAY.java:117)
at com.util.oracleutils.CallableStatementOracleUtils.main(CallableStatementOracleUtils.java:55)
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
conn = DriverManager.getConnection(url,name,password);
CallableStatement proc = null;
// List<Tab_One_Bean> orderList = new ArrayList<Tab_One_Bean>();
List<Tab_One_Bean1> orderList = new ArrayList<Tab_One_Bean1>();
String date=DateUtils.getDate_time();
System.out.println("開始："+date);
for(int i=0;i<100000;i++){
// System.out.println("第"+i+"個");
// orderList.add(new Tab_One_Bean("第"+i+"個","新增用戶"+i,i+"@126.com"));
orderList.add(new Tab_One_Bean1("第"+i+"個","新增用戶"+i,i+"@126.com"));
}
// StructDescriptor recDesc = StructDescriptor.createDescriptor("TAB_ONE", conn); //這裏注意下TAB_ONE在創建時是小寫但編譯後在Types顯示的是大寫的
// ArrayList<STRUCT> pstruct = new ArrayList<STRUCT>();
// for (Tab_One_Bean ord:orderList) {
// Object[] record = new Object[3];
// record[0] = ord.getId();
// record[1] = ord.getName();
// record[2] = ord.getPassword();
// STRUCT item = new STRUCT(recDesc, conn, record);
// pstruct.add(item);
// }
ArrayDescriptor tabDesc = ArrayDescriptor.createDescriptor("TAB_ONES", conn);//這裏注意下TAB_ONES在創建時是小寫但編譯後在Types顯示的是大寫的
//ARRAY vArray = new ARRAY(tabDesc, conn, pstruct.toArray());
ARRAY vArray = new ARRAY(tabDesc, conn, orderList.toArray());
proc = conn.prepareCall("{call test7(?)}");
proc.setArray(1, vArray);
proc.execute();
conn.commit();
System.out.println("開始："+date+" 結束："+DateUtils.getDate_time());
}
catch (SQLException ex2) {
ex2.printStackTrace();
}
catch (Exception ex2) {
ex2.printStackTrace();
}
finally{
try {
if(rs != null){
rs.close();
if(stmt!=null){
stmt.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
catch (SQLException ex1) {
}
}
}
繼續測試10萬條數據，運行結果：
開始：2017-09-08 16:56:32
開始：2017-09-08 16:56:32 結束：2017-09-08 16:56:42
還有一種批量處理的方法進行和存儲過程方法對比下哈：
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
conn = DriverManager.getConnection(url, name, password);
String date = DateUtils.getDate_time();
System.out.println("開始：" + date);
List<String> lis = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
lis.add("insert into tab_1 (id,name,password)values('第" + i + "位','新增用戶" + i + "','" + i + "@126.com')");
}
conn.setAutoCommit(false);
pst = conn.createStatement();
for (int i = 0; i < lis.size(); i++) {
System.out.println("第：" +i);
pst.addBatch(lis.get(i).toString());
}
pst.executeBatch();
conn.commit();
System.out.println("開始：" + date + " 結束：" + DateUtils.getDate_time());
} catch (SQLException ex2) {
ex2.printStackTrace();
} catch (Exception ex2) {
ex2.printStackTrace();
} finally {
try {
if (rs != null) {
rs.close();
if (stmt != null) {
stmt.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
} catch (SQLException ex1) {
}
}
}
運行結果：
...
第：9990
第：9991
第：9992
第：9993
第：9994
第：9995
第：9996
第：9997
第：9998
第：9999
開始：2017-09-08 17:52:24 結束：2017-09-08 17:53:46
使用addBatch（）方法批量處理數據測試10000條數據用時82秒！
存儲過程10000條數據用時1秒！！！
存儲過程再次測試100000條數據用時8秒！！！我的技術羣這裏給大家分享下：472148690 問題可以在羣裏諮詢