武汉淘宝,面试感受

本文转载自:http://java-mzd.iteye.com/blog/1004784

题记:赶回长沙,已经是夜里12点了,这次虽然没有收到面试通知,但是抱着拼一拼的态度,还是赶去了武汉,很庆幸,经过自己的努力争取,HR姐姐给了我们一个机会,只可惜,自己表现的太不给力,没把握住。

 

面我的是“玄难”,虽然挂了我,还是很感激玄难老师吧。整个面试过程,感觉还是很轻松、愉悦,老师给我的感觉是很淡定、从容,一种很睿智的感觉(呵呵,果然是大师)。面试中聊了些与技术无关的东西,有关价值观、未来等,能感觉到老师真的在用心在跟我交流这些东西,也是很真诚的给了我一些来自他的经验和建议,在此对老师还是很感激的。只是很可惜,由于自己在技术面试上拙劣的表现,没有达到老师的要求吧。

 

下面给出此次老师问我的题目,以及自己的回答,以及自己的回顾点评。欢迎大家在回复中指出我的错误,也欢迎各种更优秀的答案。面的题目其实也比较简单,只是由于自己的拙劣表现而失去了机会,所以也比较遗憾吧 。

 试题:

 

1.一个类A,其中有方法int f(int a,int b),怎么通过反射调用此方法?

 

1.通过class.forName(“A”).newInstance;加载类,并初始化一个该类对象

2.通过对象的getMethod(“f”)方法得到该Method 方法对象

3.调用method对象的 invoke()方法

 其实,最可惜的就是此题。

    唉。那么熟悉、信心满满的Reflection知识,还记得当初为了搞明白Reflection实现的原理,跑去看过《深入JVM》。打印了好几十页的PDF,上面记满了笔记。后面又用Reflection写过了这么多东西。

    结果面试的时候,居然SB的连通过反射调用对象的方法时,需要先得到该方法对象都给忘了,还是在老师的提醒下想起。

   在老师的提醒下,想起了要得到方法对象,却又忘记了重载的可能。因为方法可能会重载,所以同一个方法名,可能有不同的参数、返回值,都是不同的方法对象。唉,真的只能说自己表现的太拙劣了吧。这么低级的问题居然都想不起来。

2.Web开发中,filter的作用?

1.     初级的内容,可以用来在外部和服务器间,进行字符串的过滤

2.     filter主要应该是用于安全机制,可以通过Http Request中的信息,对用户进行各种限制,比如可以过滤只能某个地区(IP)的用户可以接入,或者只有登录(具有某种权限)的用户才能访问(某些模块)

自己当时第一反应想到的就是这两个,貌似老师觉得两个少了,不太满意?

3.给一个图,给出最优深度查找?

唉,因为确实自己没看过图的内容,就直接坦诚的告诉老师这个我不会了。

估计答到这一步的时候,我就已经基本没戏了?

 

4.给一个稀疏矩阵,你怎么存?

思考大约1分钟后,我给出的答案是,用链表。

链表的每个节点的有4个数据项,分别为:行号,列号,数据,下一个节点的指向。

 

 

    这个问题其实我应该表现的很不好吧,一开始居然没听明白“稀疏矩阵”,老师提点了“线性代数”了,我还是让老师花了个例图。应该给老师留下了“不好好上学”的印象吧。而且答完后老师似乎还是不满意。

P.S.  宾哥说,用“邻接链表”,明天查查看。

 

5.给一个四则运算的字符串,计算出结果

 我当时的考虑:因为是字符串,而且需要解析出来,并且字符串之间有一定的规则:用数字和+-*/连接起来。于是,我想到了用正则表达式解析,然后再进行运算

而老师问这个问题的目的应该是考我数据结构,他想听到的答案是用栈实现

 

 import Java.util.Stack;

  1. /** 
  2.  * 利用栈,进行四则运算的类 
  3.  * 用两个栈来实现算符优先,一个栈用来保存需要计算的数据numStack,一个用来保存计算优先符priStack 
  4.  *  
  5.  * 基本<a href="http://lib.csdn.net/base/datastructure" class='replace_word' title="算法与数据结构知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>算法</a>实现思路为:用当前取得的运算符与priStack栈顶运算符比较优先级:若高于,则因为会先运算,放入栈顶; 
  6.  * 若等于,因为出现在后面,所以会后计算,所以栈顶元素出栈,取出操作数运算; 
  7.  *  若小于,则同理,取出栈顶元素运算,将结果入操作数栈。各个优先级'(' > '*' = '/' > '+' = '-' > ')' 
  8.  * @author java_mzd 
  9.  *  
  10.  */  
  11. public class Operate {  
  12.     private Stack<Character> priStack = new Stack<Character>();// 操作符栈  
  13.     private Stack<Integer> numStack = new Stack<Integer>();;// 操作数栈  
  14.   
  15.     /** 
  16.      * 传入需要解析的字符串,返回计算结果(此处因为时间问题,省略合法性验证) 
  17.      * @param str 需要进行技术的表达式 
  18.      * @return 计算结果 
  19.      */  
  20.     public int caculate(String str) {  
  21.         // 1.判断string当中有没有非法字符  
  22.         String temp;// 用来临时存放读取的字符  
  23.         // 2.循环开始解析字符串,当字符串解析完,且符号栈为空时,则计算完成  
  24.         StringBuffer tempNum = new StringBuffer();// 用来临时存放数字字符串(当为多位数时)  
  25.         StringBuffer string = new StringBuffer().append(str);// 用来保存,提高效率  
  26.   
  27.         while (string.length() != 0) {  
  28.             temp = string.substring(0, 1);  
  29.             string.delete(0, 1);  
  30.             // 判断temp,当temp为操作符时  
  31.             if (!isNum(temp)) {  
  32.                 // 1.此时的tempNum内即为需要操作的数,取出数,压栈,并且清空tempNum  
  33.                 if (!"".equals(tempNum.toString())) {  
  34.                     // 当表达式的第一个符号为括号  
  35.                     int num = Integer.parseInt(tempNum.toString());  
  36.                     numStack.push(num);  
  37.                     tempNum.delete(0, tempNum.length());  
  38.                 }  
  39.                 // 用当前取得的运算符与栈顶运算符比较优先级:若高于,则因为会先运算,放入栈顶;若等于,因为出现在后面,所以会后计算,所以栈顶元素出栈,取出操作数运算;  
  40.                 // 若小于,则同理,取出栈顶元素运算,将结果入操作数栈。  
  41.   
  42.                 // 判断当前运算符与栈顶元素优先级,取出元素,进行计算(因为优先级可能小于栈顶元素,还小于第二个元素等等,需要用循环判断)  
  43.                 while (!compare(temp.charAt(0)) && (!priStack.empty())) {  
  44.                     int a = (int) numStack.pop();// 第二个运算数  
  45.                     int b = (int) numStack.pop();// 第一个运算数  
  46.                     char ope = priStack.pop();  
  47.                     int result = 0;// 运算结果  
  48.                     switch (ope) {  
  49.                     // 如果是加号或者减号,则  
  50.                     case '+':  
  51.                         result = b + a;  
  52.                         // 将操作结果放入操作数栈  
  53.                         numStack.push(result);  
  54.                         break;  
  55.                     case '-':  
  56.                         result = b - a;  
  57.                         // 将操作结果放入操作数栈  
  58.                         numStack.push(result);  
  59.                         break;  
  60.                     case '*':  
  61.                         result = b * a;  
  62.                         // 将操作结果放入操作数栈  
  63.                         numStack.push(result);  
  64.                         break;  
  65.                     case '/':  
  66.                         result = b / a;// 将操作结果放入操作数栈  
  67.                         numStack.push(result);  
  68.                         break;  
  69.                     }  
  70.   
  71.                 }  
  72.                 // 判断当前运算符与栈顶元素优先级, 如果高,或者低于平,计算完后,将当前操作符号,放入操作符栈  
  73.                 if (temp.charAt(0) != '#') {  
  74.                     priStack.push(new Character(temp.charAt(0)));  
  75.                     if (temp.charAt(0) == ')') {// 当栈顶为'(',而当前元素为')'时,则是括号内以算完,去掉括号  
  76.                         priStack.pop();  
  77.                         priStack.pop();  
  78.                     }  
  79.                 }  
  80.             } else  
  81.                 // 当为非操作符时(数字)  
  82.                 tempNum = tempNum.append(temp);// 将读到的这一位数接到以读出的数后(当不是个位数的时候)  
  83.         }  
  84.         return numStack.pop();  
  85.     }  
  86.   
  87.     /** 
  88.      * 判断传入的字符是不是0-9的数字 
  89.      *  
  90.      * @param str 
  91.      *            传入的字符串 
  92.      * @return 
  93.      */  
  94.     private boolean isNum(String temp) {  
  95.         return temp.matches("//d");  
  96.     }  
  97.   
  98.     /** 
  99.      * 比较当前操作符与栈顶元素操作符优先级,如果比栈顶元素优先级高,则返回true,否则返回false 
  100.      *  
  101.      * @param str 需要进行比较的字符 
  102.      * @return 比较结果 true代表比栈顶元素优先级高,false代表比栈顶元素优先级低 
  103.      */  
  104.     private boolean compare(char str) {  
  105.         if (priStack.empty()) {  
  106.             // 当为空时,显然 当前优先级最低,返回高  
  107.             return true;  
  108.         }  
  109.         char last = (char) priStack.lastElement();  
  110.         // 如果栈顶为'('显然,优先级最低,')'不可能为栈顶。  
  111.         if (last == '(') {  
  112.             return true;  
  113.         }  
  114.         switch (str) {  
  115.         case '#':  
  116.             return false;// 结束符  
  117.         case '(':  
  118.             // '('优先级最高,显然返回true  
  119.             return true;  
  120.         case ')':  
  121.             // ')'优先级最低,  
  122.             return false;  
  123.         case '*': {  
  124.             // '*/'优先级只比'+-'高  
  125.             if (last == '+' || last == '-')  
  126.                 return true;  
  127.             else  
  128.                 return false;  
  129.         }  
  130.         case '/': {  
  131.             if (last == '+' || last == '-')  
  132.                 return true;  
  133.             else  
  134.                 return false;  
  135.         }  
  136.             // '+-'为最低,一直返回false  
  137.         case '+':  
  138.             return false;  
  139.         case '-':  
  140.             return false;  
  141.         }  
  142.         return true;  
  143.     }  
  144.   
  145.     public static void main(String args[]) {  
  146.         Operate operate = new Operate();  
  147.         int t = operate.caculate("(3+4*(4*10-10/2)#");  
  148.         System.out.println(t);  
  149.     }  
  150.   
  151. }  

使用正则的基本实现思路为:按照优先级分组,来分隔正则表达式。

并且,每一组分出来以后,计算完成,再将结果带入原表达式。

先分括号,即:一个括号内的所有内容(数字和运算符)分为一组,因为分组得到的括号内的内容,还是一个字符串,所以,可以对这个字符串进行递归计算。

再分* / ,即:将一个* 和 / 左右的数字 和* /号分为一组

再分……

 

对不起各位观众朋友,因为本人昨晚12点多才赶回来,现在已经早上7点半,9点半还要去材料院谈项目,12点还要踢比赛,下午2点还要3.1的面试大赛,怕下午撑不住。。俺先睡2小时,晚上回来继续写。。大家等等,中间自己也可以想想实现。

顺便,晚上附送大礼:本人和众同学所收集的淘宝武汉众多面试题,及我们的浅陋看法

 

 

 

现附上正则解析解法

 

 

说明:为什么当又括号时,选择从最里面一层括号开始提取解析.

1.首先从运算优先级别来看,最内一层括号最优先。

2.从逻辑上说,以最外一层为单位提取,再递归,也可以。但是具体用正则表达式解析时,有如下两个问题:

如果有括号嵌套,那么我们需要使用贪婪模式,来把(和最后面一个)匹配。

贪婪模式面临的问题:当为平行括号()的时候,会把两个都匹配出来

3+3*(2-1)+10/(4-2)

非贪婪模式面临的问题:匹配不了嵌套括号。

3+3*(2-1*4+2*(4-2))

 

因此,使用如下解法中,从最内层开发匹配只需要一个简单的正则即可实现

 

  1. import java.util.regex.Matcher;  
  2. import java.util.regex.Pattern;  
  3.   
  4. /** 
  5.  * 用正则表达式,解析四则运算字符串,进行四则运算 
  6.  *  
  7.  *思路:四则运算中,我们都是先算出优先级较高的运算符的结果 
  8.  * 并且用该结果代替该运算表达式(包括运算符和参与运算的数字),得到新的运算表达式,继续进行运算。直到所有的运算符都运算完毕。 
  9.  * 四则运算中:优先级最高的为括号,嵌套的括号,其内括号优先级也比外面的括号高。 因此,我们只需要找出每个单独的括号,计算出结果,并用结果代替改括号内容即可。 
  10.  * 此思路自动解决了括号嵌套的问题。 同理,对于'*' '/' ’+‘ ’-‘ 运算,我们同样只需要用计算结果代替表达式,再代入继续计算 
  11.  */  
  12. public class RegexOperate {  
  13.   
  14.     /** 
  15.      * 传入表达式,进行计算 
  16.      *  
  17.      * @param str 
  18.      *            需要计算的表达式 
  19.      * @return 计算结果 
  20.      */  
  21.     public int caculate(String str) {  
  22.         // 当没有括号嵌套时,左括号’(‘与右括号’)‘直接是没有其他的左括号’(‘的  
  23.         // 则, 左右括号内为数字0-9或者加减乘除,且可以出现N次  
  24.         String reg = "//(([0-9//+//-//*///]*)//)";  
  25.         // 编译正则规范  
  26.         Pattern pat = Pattern.compile(reg);  
  27.         // 用该正则规范匹配需要匹配的字符串  
  28.         Matcher match = pat.matcher(str);  
  29.         // 如果匹配成功  
  30.         if (match.find()) {  
  31.             // 整个结果是需要匹配出来的表达式式,  
  32.             String res = match.group();  
  33.             // 第二组是需要计算出结果的表达式  
  34.             String str2 = match.group(1);  
  35.             int result = caculate2(str2);  
  36.             // 将代替后的表达式重新进行计算(递归)  
  37.             return caculate(str.replace(res, "" + result));  
  38.         }  
  39.         // 当匹配不到括号时,直接返回计算值,即为计算结果  
  40.         return caculate2(str);  
  41.     }  
  42.   
  43.     /**  
  44.      * 不含括号的计算  
  45.      *   
  46.      * @param str  
  47.      *            计算表达式  
  48.      * @return 计算结果  
  49.      */  
  50.     private int caculate2(String str) {  
  51.         // 1.先匹配出乘除  
  52.         // *或者/左右各有一个数字(位数为一位或者以上)的做为一组  
  53.         String reg = "(//d+)(//*|///)(//d+)";  
  54.         // 编译正则规范  
  55.         Pattern pat = Pattern.compile(reg);  
  56.         // 用该正则规范匹配需要匹配的字符串  
  57.         Matcher match = pat.matcher(str);  
  58.         // 如果匹配成功  
  59.         if (match.find()) {  
  60.             // 整个结果是需要匹配出来的表达式式,  
  61.             String res = match.group();  
  62.             // 在整个组中,第一组是需要计算的第一个数  
  63.             int a = Integer.parseInt(match.group(1));  
  64.             // 第二组是需要计算的符号  
  65.             char ope = match.group(2).charAt(0);  
  66.             // 第三组是需要计算的第一个数  
  67.             int b = Integer.parseInt(match.group(3));  
  68.             // 根据需要计算的数跟计算符计算  
  69.             int result = operate(a, ope, b);  
  70.             // 将代替后的表达式重新进行计算(递归)  
  71.             return caculate2(str.replace(res, "" + result));  
  72.         }  
  73.   
  74.         // 当匹配不到* / 时,开始匹配+ -  
  75.         // *或者/左右各有一个数字(位数为一位或者以上)的做为一组  
  76.         String reg2 = "(//d+)(//+|//-)(//d+)";  
  77.         // 编译正则规范  
  78.         Pattern pat2 = Pattern.compile(reg2);  
  79.         // 用该正则规范匹配需要匹配的字符串  
  80.         Matcher match2 = pat2.matcher(str);  
  81.         // 如果匹配成功  
  82.         if (match2.find()) {  
  83.             // 整个结果是需要匹配出来的表达式式,  
  84.             String res = match2.group();  
  85.             // 在整个组中,第一组是需要计算的第一个数  
  86.             int a = Integer.parseInt(match2.group(1));  
  87.             // 第二组是需要计算的符号  
  88.             char ope = match2.group(2).charAt(0);  
  89.             // 第三组是需要计算的第一个数  
  90.             int b = Integer.parseInt(match2.group(3));  
  91.             // 根据需要计算的数跟计算符计算  
  92.             int result = operate(a, ope, b);  
  93.             // 将代替后的表达式重新进行计算(递归)  
  94.             return caculate2(str.replace(res, "" + result));  
  95.         }  
  96.         return Integer.parseInt(str);  
  97.     }  
  98.   
  99.     /**  
  100.      * 根据计算符,及需要计算的数,进行计算,返回结果  
  101.      *   
  102.      * @param a  
  103.      * @param ope  
  104.      *            计算操作符  
  105.      * @param b  
  106.      * @return 计算结果  
  107.      */  
  108.     private int operate(int a, char ope, int b) {  
  109.         switch (ope) {  
  110.         case '*':  
  111.             return a * b;  
  112.         case '/':  
  113.             return a / b;  
  114.         case '+':  
  115.             return a + b;  
  116.         case '-':  
  117.             return a - b;  
  118.         }  
  119.         return 0;  
  120.     }  
  121.   
  122.     public static void main(String args[]) {  
  123.         RegexOperate r = new RegexOperate();  
  124.         System.out.println(r.caculate("2*(2+33/(10+1))+2*(1+2)"));  
  125.     }  
  126.   
  127. }  

两种方法性能分析:

 

首先,我们知道使用自己实现的栈的比使用系统栈(递归),效率是要高的。

其次,两个实现中,性能应该都是不高的,因为都在频繁的操作String,而String又是不可更改的(在栈的实现中,使用StringBuffer等进行了一定程度上的性能优化)。

再次,在正则的实现中,正则解析的效率,肯定是瓶颈之一。

(具体的性能测试,请读者自己去操作下,最近实在是忙的一B)

6.什么是平衡二叉树?

平衡二叉树是动态查找表的一种,二叉排序树也是动态查找表,它在插入元素时,虽然整个查找树还是有序的,但是同样的数据,不同的顺序,可能就会导致书的结构差异较大,从而平均查找长度可能差异很大。

而平衡二叉树中,任何一个子节点的左右子树深度差的绝对值不大于一,这样可以保证对于同一组数据,不管其顺序为什么,我们的平均查找长度都不会有什么差异。

当我们插入数据的时候,如果左右子树的深度差绝对值大于一,那么我们将对改子树进行对应的旋转操作,以达到平衡。

 

研究了那么久的数据结构,真的在面试中发挥作用的就是这个题了吧。可惜已经无法挽回老师对我“基础不扎实“的印象了。

 

 

 

 

失败原因分析:

老师给我的回复是:专业技能的基础还不够扎实,没有一个完整的知识体系。

 

其实冷静下来仔细想想,如果有这样一位面试者在我面前:

  1.  笔试没过
  2. 自称熟悉Reflection,居然简单问题还答的不堪入目
  3.  四则运算是栈的基本应用,居然答的牛头不对马嘴(用正则解析)
  4. 图是数据结构的重要分支,居然都不知道

我想,如果我是面试官,我也会觉得这样的应聘者的基础功太差了吧。

 

 

 

 

 

 

失败点一:首先,基础功差。客观上,自己确实是半路出家搞程序而且还是商学院的,相比计算机院的同学,在硬件、算法、编译原理、计算机原理、操作系统等知识方面,自己确实会有一定的弱势。

 

失败点二:然后,主观上来说,今天自己确实发挥的太差,老师问的问题也算是根据我简历上的技能说明来问的,自己也确实应该是非常熟练的掌握了的,但是为什么都没有答好呢?很值得自己反思。

 

题目分析:

四则运算的那个题,还可以勉强找个理由,因为自己面的是Java研发,当时思维一直固定在用语言实现,而没考虑到老师考的是数据结构,想要的答案是用栈来实现,而且用Java的正则也确实可以实现功能。

但是Reflection那个题,自己这么熟悉的东西,还考的这么基础,自己却莫名其妙的答成这样,确实是自己的问题。(考前没复习?太久没用忘记API?等等等等)

图的深度优先查找,这个题没什么好抱怨的,答不出来安全是自己的错,而且确实是自己不会,感谢老师让我发现了知识的漏洞。

其实数据结构本来应该是自己比较有把握的一块,以为自己ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeMap等常见集合框架都自己实现过了,而且对对内部的一些关系(诸如Set和Map的关系)也研究过了,一直以为自己是高枕无忧了。奈何自己的眼光一直只盯着Java,也就只研究过集合框架中的内容,却把图这样重要的东西也给疏漏了,可以说自己今天人品不好,恰好就只问了这个,但是也确实是自己有缺陷,心服口服。

 

 

失败点三:一直跟着老师的这个思路在走,没有主动的向老师展示出自己比较擅长的东西。

 

自己擅长的多线程,网络通信,数据库等内容很遗憾都没有被问到吧,也可能是老师看到我写的擅长Java Reflection,然后问了个反射的问题,结果我还没答好,所以老师失望了,就没再继续问下去了吧。

唉,也确实怪自己一紧张,居然连需要先通过class的方法得到Method对象数组,再通过Method对象数组匹配参数和返回值都给忘了。呵呵,现在还记得自己当时看Reflection的时候的比较上写着,一切都是对象,每个方法都是一个Method类的对象,其中有参数和异常返回值等熟悉,怎么今天就突然一下短路了呢?

(曾经也一直觉得数据结构自己比较熟悉,应该没什么问题,今天悲剧了,所以就算问其他的,可能也可能同样悲剧吧。)

 

 

 

收获:

1.自己的努力得到了一定的回报,所以没有笔试成绩,但是自己勇敢的去争取到了一次面试机会,中间的各种心态变化,自己的心理素质等都得到了很多的锻炼和验证。

2.发现知识漏洞:

1.自以为掌握的很好的反射,原来太久没用,基本API等用法都有所忘记。

2.自以为比较熟悉的数据结构,对于栈,只是明白结构,缺乏去活用它的能力。对于图,居然遗漏了,没有学。

3.面试体会:在面试中,首先还是要展示自己作为“一个人”的基本素质,特性。然后,应该适当的引导老师,尽量展现一下自己的优点。

 

面试总结的也差不多了,虽然总结就知道自己失败了,总有点挫败感,但是,另一个角度,反而没有了患得患失的焦虑,可以更冷静更合理的看待自己这次的得失。就算失败了,也得好好分析最大程度的挖掘出这次失败对自己的价值

 

 

题外话:一。关于计算机专业的知识结构与体系

我想,这主要应该是指:数据库、操作系统、计算机网络、数据结构算法。

写这个,只是想明白自己的优缺点:

缺点:1.数据结构中Java中涉及的比较少的,自己也几乎没有涉及

          2.操作系统,对于Linux只是简单的了解,并没有很深入的研究过文件系统与内存管理等内容(不过还好,在一直正在学习中)

        3.算法,其实,最大的硬伤就在这,一直没有抽空去研究算法,懂的也确实少,这个是大四初期的主要任务。


优点:1.对于数据结构其他部分还是比较清楚。

          2.对计算机网络有比较深入的了解(嘿嘿,哥一直在写的小恶意程序就要出来了)

         3.对Java语言的掌握还算比较到位

         4.数据库掌握比较好

         5.毅力强,对技术狂热

 

 

关于是否是计算机专业?

很多人都觉得,非计算机专业,就是基础差的代名词。

首先,我必须承认一个基础的事实,普遍意义上来说,计算机专业的同学基础好与非计算机专业。在其他的院,确实不会开数据库、操作系统、编译原理、计算机网络、数据结构算法这些课程,我们是综合学科,虽然开了,但是也确实学的很肤浅。

但是,那只是普通意义上来说。如果对于一个非计算机专业的,技术狂热爱好者呢?我们说的专业,难道只是指的课堂上的专业?

大部分计算机相关专业的同学,或许只是在课堂上上课,大学课堂是什么情况,大家都懂的。可是,对于狂热爱好者呢?他并不是没有学,他只是没在课堂上学。

我不知道有几个计算机相关专业的同学像我一样,每天将近有12个小时在研究技术?
PS. 写这个只是因为最近连续被几个HR鄙视不是计算机相关专业的了,我不是计算机院的,不代表哥不是专业的。


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