数据库多表查询（内连接和外连接特点）
说明：这里表仅仅为了展示效果，因此设计会有一些不合理的地方。
第一步：资源准备：
DROP DATABASE IF EXISTS demo;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS demo CHARACTER SET utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '用户名称',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`sex` CHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`address` VARCHAR(256) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
age INT,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
ALTER TABLE USER CHARACTER SET utf8;
INSERT INTO `user`(`id`,`username`,`birthday`,`sex`,`address`,age) VALUES (41,'老王','2018-02-27 17:47:08',NULL,'北京',22),
(42,'小二王','2018-03-02 15:09:37','女','北京金燕龙',22),(43,'小二王','2018-03-04 11:34:34','女','北京金燕龙',22),
(45,'张三','2018-03-04 12:04:06',NULL,'北京金燕龙',NULL),(46,'老王','2018-03-07 17:37:26',NULL,'北京',22),
(48,'小马宝莉','2018-03-08 11:44:00','女','北京修正',NULL);
DROP TABLE IF EXISTS `account`;
CREATE TABLE `account` (
`ID` INT(11) NOT NULL COMMENT '编号',
`UID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户编号',
`MONEY` DOUBLE DEFAULT NULL COMMENT '金额',
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `FK_Reference_8` (`UID`),
CONSTRAINT `FK_Reference_8` FOREIGN KEY (`UID`) REFERENCES `user` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `account`(`ID`,`UID`,`MONEY`) VALUES (1,46,NULL),(2,45,22),(3,46,2000);
SELECT * FROM USER;
SELECT * FROM account;
SELECT * FROM account,USER;
二、内连接查询 （显示内连接、隐式内连接）
语法：
a.隐式内连接：
SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件b.显式内连接：
SELECT 字段名 FROM 左表 JOIN 右表 ON 条件
特点：内连接查询到的信息行数只和条件相关；
会忽略值为null的行，下面我们来验证一下
- 下面两种内连接演示了查询的信息行数最主要和判断条件相关。我们无论怎么改变表的前后位置或者条件的前后位置，对结果都没有影响。
-- 隐式内连接查询
SELECT * FROM account,USER WHERE user.`id`=account.`UID`;
SELECT * FROM account,USER WHERE account.`UID`=user.`id`;
SELECT * FROM USER,account WHERE user.`id`=account.`UID`;
SELECT * FROM USER,account WHERE account.`UID`=user.`id`;
-- 显示内连接查询
SELECT * FROM account JOIN USER ON user.`id`=account.`UID`;
SELECT * FROM account JOIN USER ON account.`UID`=user.`id`;
SELECT * FROM USER JOIN account ON user.`id`=account.`UID`;
SELECT * FROM USER JOIN account ON account.`UID`=user.`id`;
结果：全部查询结果都是一样的，说明内连接和表的前后位置，条件字段的位置是无关的。
- 以下演示了内连接查询会忽略掉值为null的数据，因为money字段和age字段中都有null的字段，虽然null==null，但是会被内连接忽略。
SELECT * FROM USER JOIN account ON user.age=account.`MONEY`;
结果：可以看到，在sex字段中值为null的都被自动过滤了，由于条件的改变，查询到的条数也是变多了。
三、外连接查询
语法： a.左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on条件；
意义：查询的是左表中所有的数据以及和另外一张表的交集部分。
b.右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on条件；
意义：同左表查询。
特点：不会忽略null字段的查询，查询到的行数只和表的前后位置相关，这里只演示左表查询。
- 以下是说明外连接查询显示的数据行数和表的前后位置是有关系的，不管条件的位置怎么切换，但是只要表的前后位置对调，就会查询出来不同行数的数据
-- 左外连接（这里演示）、右外连接查询同理
SELECT * FROM account LEFT JOIN USER ON user.`id`=account.`UID`;
SELECT * FROM account LEFT JOIN USER ON account.`UID`=user.`id`;
SELECT * FROM USER LEFT JOIN account ON user.`id`=account.`UID`;
SELECT * FROM USER LEFT JOIN account ON account.`UID`=user.`id`
2. 以下是证明外连接不会忽略null字段，可以和上面内连接进行比较，就可以得到结论
SELECT * FROM USER RIGHT JOIN account ON user.age=account.`MONEY`;
四、多表子查询
特点：可以分为三种情况，因为查询情况比较复杂，这里仅仅做简单的演示
其实质就是多张表的中的信息筛选之后最后在综合进行比较。
-- 单行单列
SELECT username FROM USER WHERE user.`id`=(SELECT MAX(uid) FROM account);
-- 多行单列
SELECT username FROM USER,(SELECT * FROM account) tab WHERE user.`id`=tab.uid;
-- 多行多列
SELECT * FROM USER,(SELECT * FROM account) tab WHERE user.`id`=tab.uid;
