廣告點擊價值由廣告主定價，每次廣告投放是投放預期收益最高的廣告。點擊率預測越準確，越接近最大化收益。
挖掘用戶日誌，根據日誌中行爲信息給用戶打標籤。
特徵提取-單屬性特徵
廣告特徵：廣告商，廣告集團，廣告品種，廣告標題等。
用戶特徵：用戶cookie，搜索關鍵字，tag
上下文特徵：頁面主題關鍵字，正文關鍵字，廣告位，browser，page attribute
特徵提取-交叉特徵
靜態特徵-將用戶、廣告和上線問特徵進行交叉組合。
廣告主&廣告位，品種&鋼高位，廣告主&地域，廣告主&用戶tag
動態特徵-將用戶、廣告和上下文特徵進行交叉組合。
例如 男性-體育-運動服裝：如果命中特徵就設置一段時間內的點擊率，否則爲0.
特徵包括：廣告主&廣告位，廣告主&地域，廣告主&用戶tag等動態特徵。
點擊率預估的相關模型
偏差模型 邏輯迴歸
離線點擊率模型 最大熵模型
在線點擊率模型 Parallel online SGD