cpu即中央處理器，但僅僅知道這個是遠遠不夠的，瞭解cpu的原理才能夠更加有助於多線程的設計。
什麼是cpu
cpu內部由很多寄存器組成，大致可以分爲運算器和控制器。
運算器顧名思義，就是對寄存器中的數據做基本的算術和邏輯運算，先將數據從內存加載到相應寄存器中，如數據緩衝寄存器（DR），再經過算術邏輯單元（ALU) 的運算，再存入相應的寄存器中，如累計寄存器（AC），之後可能會再次寫入內存當中。
控制器就是控制cpu正常運行的，cpu從內存（RAM）中加載指令（是CPU進行操作的基本單元，大致包含操作對象、操作對象的地址、對操作對象進行何種操作,比如執行a+b這種操作的指令）到數據緩衝寄存器（DR）中，再寫入到指令寄存器（IR），指令譯碼器（ID）對指令進行解析，程序計數器（PC）中保存着下一條需要執行的指令，告訴cpu下一步如何操作。
CPU其實主要就是幹如下的四件事情：
從內存中讀取數據，然後放到寄存器中
把寄存器中的數據寫入到內存
進行數學運算和邏輯運算（加減乘除，AND,OR）
依據相應的條件進行跳轉，執行其他指令（一條指令跳轉到另外一條指令）
代碼又是如何在cpu中運行的
其工作都可以分爲5個步驟：取指令、指令譯碼、執行指令、訪問取數、結果寫回。
正常我們代碼都是寫在硬盤當中，如編譯器中寫的java代碼，運行時加載至jvm即內存當中， 比如現在需要把a和b做加法運算，CPU收到這個指令（將a和b相加），就會去內存中將a和b讀取，然後存放到自己的寄存器中，然後由CPU中的運算器去做加法運算，得到的結果依然放到寄存器中。
io密集型和cpu(計算)密集型以及線程數的設計
CPU密集型：會消耗掉大量的CPU資源，例如需要大量的計算，視頻渲染啊，仿真啊之類的。這個時候CPU就卯足了勁在運行，這個時候切換線程，反而浪費了切換的時間，效率不高。
IO密集型：涉及到網絡、磁盤IO的都是IO密集型，這個時候CPU利用率並不高，這個時候適合使用多線程。
典型的javaWeb應用就是io密集型，包含了大量的網絡，數據庫，緩存讀取等，所以一個web應用可以同時支持很多web請求，或者異步多線程。一旦發生IO，線程就會處於等待狀態，當IO結束，數據準備好後，線程纔會繼續執行。因此從這裏可以發現，對於IO密集型的應用，我們可以多設置一些線程池中線程的數量，這樣就能讓在等待的這段時間內，線程可以去做其它事，提高併發處理效率。並且cpu的執行速度非常快，執行一條指令大約需要耗時1ns，但是對於內存呢？它去硬盤讀取數據至少8ms，在這段時間內，CPU可以執行大約800萬條指令，所以CPU能在線程進行IO時完成很多運算操作。
不過線程數也有相依的瓶頸，一個cpu在一個時間段只會執行一個線程，並且上下文切換也有代價
CPU密集型：線程數=CPU數，對於計算密集型的應用，完全是靠CPU的核數來工作。
IO密集型：線程數 = CPU核心數/(1-阻塞係數)
這個阻塞係數一般爲0.8~0.9之間，也可以取0.8或者0.9。套用公式，對於雙核CPU來說，它比較理想的線程數就是20，當然這都不是絕對的，需要根據實際情況以及實際業務來調整。