文章來源：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244413

hbase安裝配置（整合到hadoop） Huangguisu

1.快速單機安裝：

在單機安裝Hbase的方法。會引導你通過shell創建一個表，插入一行，然後刪除它，最後停止Hbase。只要10分鐘就可以完成以下的操作。

1.1下載解壓最新版本

選擇一個 Apache 下載鏡像：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下載 HBase Releases. 點擊 stable目錄，然後下載後綴爲 .tar.gz 的文件; 例如 hbase-0.90.4.tar.gz.

$ tar xfz hbase-0.90.4.tar.gz
$ cd hbase-0.90.4

現在你已經可以啓動Hbase了。但是你可能需要先編輯 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir，來選擇Hbase將數據寫到哪個目錄 .

[html] view plain copy print ?

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///DIRECTORY/hbase</value>
</property>
</configuration>

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>file:///DIRECTORY/hbase</value>
  </property>
</configuration>

將 DIRECTORY 替換成你期望寫文件的目錄. 默認 hbase.rootdir 是指向 /tmp/hbase-${user.name} ，也就說你會在重啓後丟失數據(重啓的時候操作系統會清理/tmp目錄)

1.2. 啓動 HBase

現在啓動Hbase:

$ ./bin/start-hbase.sh

starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out

現在你運行的是單機模式的Hbaes。所以的服務都運行在一個JVM上，包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日誌放在logs目錄,當你啓動出問題的時候，可以檢查這個日誌。

1.3. Hbase Shell 練習

用shell連接你的Hbase

$ ./bin/hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010

hbase(main):001:0>

輸入 help 然後 <RETURN> 可以看到一列shell命令。這裏的幫助很詳細，要注意的是表名，行和列需要加引號。

創建一個名爲 test 的表，這個表只有一個column family 爲 cf。可以列出所有的表來檢查創建情況，然後插入些值。

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'

0 row(s) in 1.2200 seconds

hbase(main):003:0> list 'table'

test

1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

0 row(s) in 0.0560 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

0 row(s) in 0.0370 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

0 row(s) in 0.0450 seconds

以上我們分別插入了3行。第一個行key爲row1, 列爲 cf:a，值是 value1。Hbase中的列是由 column family前綴和列的名字組成的，以冒號間隔。例如這一行的列名就是a.

檢查插入情況.

Scan這個表，操作如下

hbase(main):007:0> scan 'test'

ROW        COLUMN+CELL

row1       column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1

row2       column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2

row3       column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3

3 row(s) in 0.0590 seconds

Get一行，操作如下

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'

COLUMN      CELL

cf:a        timestamp=1288380727188, value=value1

1 row(s) in 0.0400 seconds

disable 再 drop 這張表，可以清除你剛剛的操作

hbase(main):012:0> disable 'test'

0 row(s) in 1.0930 seconds

hbase(main):013:0> drop 'test'

0 row(s) in 0.0770 seconds

關閉shell

hbase(main):014:0> exit

1.4. 停止 HBase

運行停止腳本來停止HBase.

$ ./bin/stop-hbase.sh

stopping hbase...............


2.僞分佈式安裝
修改hbase-0.90.4下的conf目錄下的配置文件hbase-env.sh和hbase-site.xml
首先，修改hbase-env.sh中的如下屬性：
export JAVA_HOME=/home/zhangxin/jdk1.6
export HBASE_CLASSPATH=/home/zhangxin/hadoop-0.20.2/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true

然後，修改hbase-site.xml文件
<property>
     <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>//此屬性要根據自己的hadoop的配置信息進行相應的修改
</property>
<property>
   <name>hbase.cluster.distributed</name>
   <value>true</value>
</property>

替換Hbase中的jar包
需 要用{HADOOP_HOME}下的hadoop-0.20.2-core.jar替換掉{HBASE_HOME}/lib目錄下的hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar。如果不替換jar文件Hbase啓動時會因爲hadoop和Hbase的客戶端協議不一致而導致HMaster啓動異常。報錯如下：
localhost: Exception in thread "main"org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch: Protocolorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol version mismatch.(client = 42, server = 41)
所以如果遇到以上錯誤，就通過替換jar包解決。

完成以上操作，就可以正常啓動Hbase了，啓動順序：先啓動Hadoop——>再啓動Hbase，關閉順序：先關閉Hbase——>再關閉Hadoop。

首先需要將hbase下的bin目錄添加到系統的path中，修改/etc/profile,添加如下的內容：
export PATH=$PATH:/home/zhangxin/hbase-0.90.4/bin

首先啓動hadoop
$ start-all.sh
$jps  //可以看到運行的進程
2564 SecondaryNameNode
2391 DataNode
2808 TaskTracker
2645 JobTracker
4581 Jps
2198 NameNode

$start-hbase.sh   //啓動hbase
$ jps
2564 SecondaryNameNode
2391 DataNode
4767 HQuorumPeer
2808 TaskTracker
2645 JobTracker
5118 Jps
4998 HRegionServer
4821 HMaster
2198 NameNode
//可以看到，HBase的相關進程已經啓動了
$ hbaseshell       //進入shell模式
zhangxin@ubuntu:~$ hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' forlist of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave theHBase Shell
Version 0.90.4, r1150278, Sun Jul 24 15:53:29 PDT 2011

$stop-all.sh         //停止hbase
如果在操作Hbase的過程中發生錯誤，可以通過hbase安裝主目錄下的logs子目錄查看錯誤原因。

2 Hbase集羣安裝前注意

1） Java：（hadoop已經安裝了）

2） Hadoop 0.20.x 已經正確安裝，並且可以啓動 HDFS 系統, 可參考的Hadoop安裝文檔：Hadoop集羣配置（最全面總結）http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7237395

3） ssh 必須安裝ssh ， sshd 也必須運行，這樣Hadoop的腳本纔可以遠程操控其他的Hadoop和Hbase進程。ssh之間必須都打通，不用密碼都可以登錄，詳細方法可以 Google一下 ("ssh passwordless login").

4） NTP：集羣的時鐘要保證基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致會造成奇怪的行爲。運行 NTP 或者其他什麼東西來同步你的時間.

如果你查詢的時候或者是遇到奇怪的故障，可以檢查一下系統時間是否正確!

設置集羣各個節點時鐘：date -s “2012-02-13 14:00:00”

5） ulimit 和 nproc:

Base是數據庫，會在同一時間使用很多的文件句柄。大多數linux系統使用的默認值1024是不能滿足的，會導致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too manyopen files)" in my logs?異常。還可能會發生這樣的異常

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901

所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以設置到10k. 你還需要修改 hbase 用戶的 nproc，如果過低會造成 OutOfMemoryError異常。 [2] [3].

需要澄清的，這兩個設置是針對操作系統的，不是Hbase本身的。有一個常見的錯誤是Hbase運行的用戶，和設置最大值的用戶不是一個用戶。在Hbase啓動的時候，第一行日誌會現在ulimit信息，所以你最好檢查一下。

設置ulimit:

如果你使用的是Ubuntu,你可以這樣設置:

在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行，如:

hadoop - nofile 32768

可以把 hadoop 替換成你運行Hbase和Hadoop的用戶。如果你用兩個用戶，你就需要配兩個。還有配nproc hard 和 softlimits. 如:

hadoop soft/hard nproc 32000

在 /etc/pam.d/common-session 加上這一行:

session required pam_limits.so

否則在 /etc/security/limits.conf上的配置不會生效.

還有註銷再登錄，這些配置才能生效!

7 ）修改Hadoop HDFS Datanode同時處理文件的上限：dfs.datanode.max.xcievers

一個 Hadoop HDFS Datanode 有一個同時處理文件的上限. 這個參數叫 xcievers (Hadoop的作者把這個單詞拼錯了). 在你加載之前，先確認下你有沒有配置這個文件conf/hdfs-site.xml裏面的xceivers參數，至少要有4096:

<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

</property>

對於HDFS修改配置要記得重啓.

如果沒有這一項配置，你可能會遇到奇怪的失敗。你會在Datanode的日誌中看到xcievers exceeded，但是運行起來會報 missing blocks錯誤。例如: 02/12/1220:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain blockblk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No livenodes contain current block. Will get new block locations from namenode andretry...

8）繼承hadoop安裝的說明：

每個機子/etc/hosts

10.64.56.74 node2 （master）

10.64.56.76 node1 （slave）

10.64.56.77 node3 （slave）

9) 繼續使用hadoop用戶安裝

Chown –R hadoop /usr/local/hbase

3 分佈式模式配置

3.1配置`conf/hbase-env.sh`

# exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26

# Tell HBase whether it should manage it'sown instance of Zookeeper or not.

export HBASE_MANAGES_ZK=true

不管是什麼模式，你都需要編輯 conf/hbase-env.sh來告知Hbase java的安裝路徑.在這個文件裏你還可以設置Hbase的運行環境，諸如 heapsize和其他 JVM有關的選項, 還有Log文件地址，等等. 設置 JAVA_HOME指向 java安裝的路徑.

一個分佈式運行的Hbase依賴一個zookeeper集羣。所有的節點和客戶端都必須能夠訪問zookeeper。默認的情況下Hbase會管理一個zookeep集羣。這個集羣會隨着Hbase的啓動而啓動。當然，你也可以自己管理一個zookeeper集羣，但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh裏面的HBASE_MANAGES_ZK 來切換。這個值默認是true的，作用是讓Hbase啓動的時候同時也啓動zookeeper.

讓Hbase使用一個現有的不被Hbase託管的Zookeep集羣，需要設置 conf/hbase-env.sh文件中的HBASE_MANAGES_ZK 屬性爲 false

# Tell HBase whether it should manage it's own instanceof Zookeeper or not.

exportHBASE_MANAGES_ZK=false

3.2 配置conf/hbase-site.xml

[html] view plain copy print ?

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://node1:49002/hbase</value>
<description>The directory shared byRegionServers.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
<description>The mode the clusterwill be in. Possible values are
false: standalone and pseudo-distributedsetups with managed Zookeeper
true: fully-distributed with unmanagedZookeeper Quorum (see hbase-env.sh)
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2222</value>
<description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.
The port at which the clients willconnect.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>node1,node2,node3</value>
<description>Comma separated listof servers in the ZooKeeper Quorum.
For example,"host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".
By default this is set to localhost forlocal and pseudo-distributed modes
of operation. For a fully-distributedsetup, this should be set to a full
list of ZooKeeper quorum servers. IfHBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh
this is the list of servers which we willstart/stop ZooKeeper on.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/hadoop/zookeeper</value>
<description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.
The directory where the snapshot isstored.
</description>
</property>
</configuration>

<configuration>

    <property>

    <name>hbase.rootdir</name>

    <value>hdfs://node1:49002/hbase</value>

    <description>The directory shared byRegionServers.

    </description>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.cluster.distributed</name>

    <value>true</value>

    <description>The mode the clusterwill be in. Possible values are

      false: standalone and pseudo-distributedsetups with managed Zookeeper

      true: fully-distributed with unmanagedZookeeper Quorum (see hbase-env.sh)

    </description>

  </property>

 

    <property>

      <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

      <value>2222</value>

      <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.

      The port at which the clients willconnect.

      </description>

    </property>

    <property>

      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

      <value>node1,node2,node3</value>

      <description>Comma separated listof servers in the ZooKeeper Quorum.

      For example,"host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".

      By default this is set to localhost forlocal and pseudo-distributed modes

      of operation. For a fully-distributedsetup, this should be set to a full

      list of ZooKeeper quorum servers. IfHBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh

      this is the list of servers which we willstart/stop ZooKeeper on.

      </description>

    </property>

    <property>

      <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

      <value>/home/hadoop/zookeeper</value>

      <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.

      The directory where the snapshot isstored.

      </description>

    </property>

  </configuration>

要想運行完全分佈式模式，加一個屬性 hbase.cluster.distributed 設置爲 true 然後把 hbase.rootdir 設置爲HDFS的NameNode的位置。例如，你的namenode運行在node1，端口是49002 你期望的目錄是 /hbase,使用如下的配置：hdfs://node1:49002/hbase

hbase.rootdir：這個目錄是region server的共享目錄，用來持久化Hbase。URL需要是'完全正確'的，還要包含文件系統的scheme。例如，要表示hdfs中的'/hbase'目錄，namenode 運行在node1的9090端口。則需要設置爲hdfs://node1:49002/hbase。默認情況下Hbase是寫到/tmp的。不改這個配置，數據會在重啓的時候丟失。默認: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.cluster.distributed ：Hbase的運行模式。false是單機模式，true是分佈式模式。若爲false,Hbase和Zookeeper會運行在同一個JVM裏面。

默認: false

在hbase-site.xml配置zookeeper：

當Hbase管理zookeeper的時候，你可以通過修改zoo.cfg來配置zookeeper，

一個更加簡單的方法是在 conf/hbase-site.xml裏面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作爲property寫在 hbase-site.xml裏面的。

對於zookeepr的配置，你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers，具體的字段是 hbase.zookeeper.quorum. 該這個字段的默認值是 localhost，這個值對於分佈式應用顯然是不可以的. (遠程連接無法使用)。

hbase.zookeeper.property.clientPort：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。客戶端連接的端口。

hbase.zookeeper.quorum：Zookeeper集羣的地址列表，用逗號分割。例如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默認是localhost,是給僞分佈式用的。要修改才能在完全分佈式的情況下使用。如果在hbase-env.sh設置了HBASE_MANAGES_ZK，這些ZooKeeper節點就會和Hbase一起啓動。

默認: localhost

運行一個zookeeper也是可以的，但是在生產環境中，你最好部署3，5，7個節點。部署的越多，可靠性就越高，當然只能部署奇數個，偶數個是不可以的。你需要給每個zookeeper 1G左右的內存，如果可能的話，最好有獨立的磁盤。 (獨立磁盤可以確保zookeeper是高性能的。).如果你的集羣負載很重，不要把Zookeeper和RegionServer運行在同一臺機器上面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一樣

hbase.zookeeper.property.dataDir：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。快照的存儲位置

把ZooKeeper保存數據的目錄地址改掉。默認值是 /tmp ，這裏在重啓的時候會被操作系統刪掉，可以把它修改到 /home/hadoop/zookeeper (這個路徑hadoop用戶擁有操作權限)

對於獨立的Zookeeper，要指明Zookeeper的host和端口。可以在 hbase-site.xml中設置, 也可以在Hbase的CLASSPATH下面加一個zoo.cfg配置文件。 HBase 會優先加載 zoo.cfg 裏面的配置，把hbase-site.xml裏面的覆蓋掉.

參見 http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations可以查找hbase.zookeeper.property 前綴，找到關於zookeeper的配置。

3.3 配置conf/regionservers

Node1

Node2

完全分佈式模式的還需要修改conf/regionservers. 在這裏列出了你希望運行的全部 HRegionServer，一行寫一個host (就像Hadoop裏面的 slaves 一樣). 列在這裏的server會隨着集羣的啓動而啓動，集羣的停止而停止.

4 運行和確認你的安裝

4.1當Hbase託管ZooKeeper的時候

當Hbase託管ZooKeeper的時候Zookeeper集羣的啓動是Hbase啓動腳本的一部分

首先確認你的HDFS是運行着的。你可以運行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 來啓動HDFS.你可以通過put命令來測試放一個文件，然後有get命令來讀這個文件。通常情況下Hbase是不會運行mapreduce的。所以比不需要檢查這些。

用如下命令啓動Hbase:

bin/start-hbase.sh

這個腳本在HBASE_HOME目錄裏面。

你現在已經啓動Hbase了。Hbase把log記在 logs 子目錄裏面. 當Hbase啓動出問題的時候，可以看看Log.

Hbase也有一個界面，上面會列出重要的屬性。默認是在Master的60010端口上H (HBase RegionServers 會默認綁定 60020端口，在端口60030上有一個展示信息的界面 ).如果Master運行在 node1，端口是默認的話，你可以用瀏覽器在 http://node:60010看到主界面. .

一旦Hbase啓動，可以看到如何建表，插入數據，scan你的表，還有disable這個表，最後把它刪掉。

可以在Hbase Shell停止Hbase

$./bin/stop-hbase.sh

stoppinghbase...............

停止操作需要一些時間，你的集羣越大，停的時間可能會越長。如果你正在運行一個分佈式的操作，要確認在Hbase徹底停止之前，Hadoop不能停.

4.2獨立的zookeeper啓動，

除了啓動habse，

執行：bin/start-hbase.sh啓動habse

你需要自己去運行zookeeper：

${HBASE_HOME}/bin/hbase-daemons.sh {start,stop} zookeeper

你可以用這條命令啓動ZooKeeper而不啓動Hbase. HBASE_MANAGES_ZK 的值是 false，如果你想在Hbase重啓的時候不重啓ZooKeeper,你可以這樣。

5.測試：

可以使用jps查看進程：在master上：

在node2，node3（slave節點）上

通過瀏覽器查看60010端口：

6 在安裝中出現的問題：

1 ）

用./start-hbase.sh啓動HBase後，執行hbase shell
# bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Version: 0.20.6, rUnknown, Thu Oct 28 19:02:04 CST 2010
接着創建表時候出現如下情況：hbase(main):001:0> create 'test',''c
NativeException: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: null

jps下，發現主節點上HMaster沒有啓動，查理HBase log（logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.log）裏有下面異常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.io.IOException: Call to node1/10.64.56.76:49002 failed on local exception: java.io.EOFException

解決：

從hadoop_home/下面cp一個hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar到hbase_home/lib下。

因爲Hbase建立在Hadoop之上，所以他用到了hadoop.jar,這個Jar在 lib 裏面。這個jar是hbase自己打了branch-0.20-append 補丁的hadoop.jar. Hadoop使用的hadoop.jar和Hbase使用的必須一致。所以你需要將 Hbaselib 目錄下的hadoop.jar替換成Hadoop裏面的那個，防止版本衝突。比方說CDH的版本沒有HDFS-724而branch-0.20-append裏面有，這個HDFS-724補丁修改了RPC協議。如果不替換，就會有版本衝突，繼而造成嚴重的出錯，Hadoop會看起來掛了。

再用./start-hbase.sh啓動HBase後，jps下，發現主節點上HMaster還是沒有啓動，在HBase log裏有下面異常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/Configuration
解決：
在NoClassDefFoundError,缺少 org/apache/commons/configuration/Configuration
果斷給他加一個commons-configuration包，
從hadoop_home/lib下面cp一個hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar到hbase_home/lib下。

（集羣上所有機子的hbase配置都需要一樣）

2 注意事項：

1）、先啓動hadoop後，再開啓hbase
2）、去掉hadoop的安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave
3）、把/etc/hosts裏的ubuntu的IP改爲服務器當前的IP
4) 、確認hbase的hbase-site.xml中
          <name>hbase.rootdir</name>
                 <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
         與hadoop的core-site.xml中
                   <name>fs.default.name</name>
                  <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
       紅字部分保持一致
      <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>

6)、重新執行./start-hbase.sh之前，先kill掉當前的hbase和zookeeper進程

PS：遇到問題時，先查看logs，很有幫助。

HBase 官方文檔，全面介紹hbase安裝配置：

http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations

Hbase安裝配置

文章來源：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244413

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1.2. 啓動 HBase

1.3. Hbase Shell 練習

1.4. 停止 HBase

2 Hbase集羣安裝前注意

3 分佈式模式配置

3.1配置`conf/hbase-env.sh`

3.2 配置conf/hbase-site.xml

3.3 配置conf/regionservers

4 運行和確認你的安裝

4.1當Hbase託管ZooKeeper的時候

4.2獨立的zookeeper啓動，

5.測試：

6 在安裝中出現的問題：

1 ）

2 注意事項：

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Hbase安裝配置

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1.2. 啓動 HBase

1.3. Hbase Shell 練習

1.4. 停止 HBase

2 Hbase集羣安裝前注意

3 分佈式模式配置

3.1配置conf/hbase-env.sh

3.2 配置conf/hbase-site.xml

3.3 配置conf/regionservers

4 運行和確認你的安裝

4.1當Hbase託管ZooKeeper的時候

4.2獨立的zookeeper啓動，

5.測試：

6 在安裝中出現的問題：

1 ）

2 注意事項：

3.1配置`conf/hbase-env.sh`