https://towardsdatascience.com/a-simple-guide-to-the-versions-of-the-inception-network-7fc52b863202
from: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NTEwNjQ3Ng==&mid=2247484324&idx=1&sn=57f25bc89164b8ef6ad1234f8bcfb49b&chksm=
from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54213305 source code:https://github.com/mseitzer/pytorch-fid https://zhuanlan.zhihu.
梯度下降 基於梯度的優化算法，Gradient based optimization，也往往被稱爲一階優化算法。所以很容易猜到，還有二階優化算法等的高階優化算法，但是在實際應用中，基於梯度的一階優化算法是目前的絕對主流方法（當前是
歡迎查看我的博客文章合集：我的Blog文章索引：：機器學習方法系列，深度學習方法系列，三十分鐘理解系列等 文章目錄擬牛頓法BFGS算法(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno)[3]DFP算法L-BFGS
word embedding算法中最爲經典的算法就是今天要介紹word2vec，最早來源於Google的Mikolov的： 1、Distributed Representations of Sentences and Docume
