1、並行遍歷：zip和map
內置的zip函數可以讓我們使用for循環來並行使用多個序列。在基本運算中，zip會取得一個或多個序列爲參數，然後返回元組的列表，將這些序列中的並排的元素配成對。
示例一：
L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,6,7,8]
#要合併這些列表中的元素，可以使用zip來創建一個元組對的列表。與range一樣，zip是一個可迭代對象，因此，必須將其包含在一個list調用中一邊一次性顯示所有結果。
zip(L1,L2)
list(zip(L1,L2)) #!註釋掉這一行，運行結果依然如次
for (x,y) in zip(L1,L2):
print(x,'+',y,'=',x + y)運行結果爲：
1 + 5 = 6
2 + 6 = 8
3 + 7 = 10
4 + 8 = 12
示例二：
L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,6,7,8]
L3 = [9,10,11,12]
zip(L1,L2,L3)
list(zip(L1,L2,L3))
for (x,y,z) in zip(L1,L2,L3):
print(x,'+',y,'+',z,'=',x + y + z)結果爲：
1 + 5 + 9 = 15
2 + 6 + 10 = 18
3 + 7 + 11 = 21
4 + 8 + 12 = 24
嚴格來講，zip比這個例子更一般化。可以有接受任何類型的序列（就是任何可迭代的對象，包括文件），可以有兩個以上的參數。當參數長度不同時，zip會以最短序列的長度爲準來截斷所得到的的元組。
在Python 2.X中，相關的內置map函數，用類似方式把序列的元素配對起來，但是如果參數長度不同，則會爲較短的序列用None補齊。而python3不再支持該函數。一般來講，map會帶一個函數，以及一個或多個的序列參數，然後用從序列中取出的並行元素調用函數的結果收集起來。、
使用zip構造字典，非常方便。
示例：
keys = ['spam','eggs','toast']
vals = [1,3,5]
list(zip(keys,vals))
D2 = {}
for (k,v) in zip(keys,vals):
D2[k] = v
print(D2)運行結果爲：{'toast': 5, 'eggs': 3, 'spam': 1}
在python2.2和後續版本中，可以完全跳過for循環，直接把zip過的健/值列表傳給內置的dict構造函數，以上劃線部分可以換做D3 = dict(zip(keys,vals))。
內置變量名dict其實是python中的類型名稱。
2、產生偏移和元素：enumerate
#enumerate 是python中的內置函式
#enumerate(iterable)
#適合for循環,可以同時循環序號和元素
mylist=["a","b","c","d","e","f"]
print enumerate(mylist)
for index,object in enumerate(mylist):
print index,object#結果爲
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
6 f
我們可以通過range產生字符串中元素的偏移值或是偏移值處的元素，在有些程序中，我們兩者都需要：要用的元素以及這個元素的偏移值。我們可以使用for循環來實現：
示例一：
S = "spam"
offset = 0
for item in S:
print(item,'appears at offset',offset)
offset += 1結果爲：
s appears at offset 0
p appears at offset 1
a appears at offset 2
m appears at offset 3
但是呢，內置函數enumerate可以幫我們做到：結果同上。
for (offset,item) in enumerate(S):
print(item,'appears at offset',offset)
Enumerate函數返回一個生成器對象：這個對象有一個next方法，由下一個內置函數調用它，並且在循環中每次迭代的時候它會返回一個(index,value)的元組。
3、 filter函數
filter()函數可以對序列做過濾處理，就是說可以使用一個自定的函數過濾一個序列，把序列的每一項傳到自定義的過濾函數裏處理，並返回結果做過濾。最終一次性返回過濾後的結果。
【filter()函數有兩個參數】
第一個，自定函數名，必須的
第二個，需要過濾的列，也是必須的
filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果爲True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'
【DEMO】
需求，過濾大於5小於10的數
# coding=utf8
# 定義大於5小於10的函數
def guolvhanshu(num):
if num>5 and num<10:
return num
# 定義一個序列
seq=(12,50,8,17,65,14,9,6,14,5)
# 使用filter函數
result=filter(guolvhanshu,seq)
# (8,9,6)
print result執行結果
(8, 9, 6)
因爲8,9,6大於5，小於10所以被過濾下來了。
4、reduce函數
reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作爲初始值調用，例如可以用來對List求和：
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20