http://blog.csdn.net/u011249248/article/details/18659213
由於每個線程互相獨立，相互之間沒有任何關係，你幹你的，我幹我的，互相不干擾。
如果要幾個線程同時幹一件事怎麼辦，由於互相不走動，如果一個線程已經做過了，另一個線程再去做，不就重複了嗎，很容易亂套。
現在假設這樣一個例子：有一個全局的計數num，每個線程獲取這個全局的計數，然後將num加1。很容易寫出這樣的代碼：
運行結果：
這個結果肯定不對，紅色部分居然有重複的，某個線程都計算過了，另一個線程卻又計算了一遍。
問題產生的原因就是沒有控制多個線程對同一資源的訪問，對數據造成破壞，使得線程運行的結果不可預期。這種現象稱爲“線程不安全”。而我們希望的是你拍一，我拍二，你拍三，我拍四，大家按一次拍下去，最後得出計算結果。
數據共享。當多個線程都修改某一個共享數據的時候，需要進行同步控制。
線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖爲資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。某個線程要更改共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態爲“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。
python中：
創建鎖
mu = threading.Lock()
鎖定
mu.acquire([timeout])
釋放
mu.release()
用鎖的概念實現上面的例子：
這次檔案就正確了：
Thread-1 num is----1
Thread-2 num is----2
Thread-4 num is----3
Thread-3 num is----4
Thread-5 num is----5
Thread-6 num is----6
Thread-7 num is----7
Thread-9 num is----8
Thread-8 num is----9
Thread-11 num is----10
Thread-13 num is----11
Thread-10 num is----12
Thread-12 num is----13
Thread-14 num is----14
Thread-15 num is----15
Thread-17 num is----16
Thread-16 num is----17
Thread-18 num is----18
Thread-19 num is----19
Thread-20 num is----20