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ＭＴＶ開發模式
M 代表模型（Model），即數據存取層。 該層處理與數據相關的所有事務： 如何存取、如何驗證有效性、包含哪些行爲以及數據之間的關係等。
T 代表模板(Template)，即表現層。 該層處理與表現相關的決定： 如何在頁面或其他類型文檔中進行顯示。
V 代表視圖（View），即業務邏輯層。 該層包含存取模型及調取恰當模板的相關邏輯。 你可以把它看作模型與模板之間的橋樑。
Django MVC 中:視圖用來描述要展現給用戶的數據；不是數據 如何展現 ,而且展現 哪些 數據。 ?
Ruby on Rails 及一些同類框架:控制器負責決定向用戶展現哪些數據，而視圖則僅決定 如何 展現數據，而不是展現 哪些 數據。 ?
數據庫配置
settings.py
DATABASE_ENGINE = '' #數據庫引擎
DATABASE_NAME = '' #數據庫名稱
DATABASE_USER = '' #用哪個用戶連接數據庫
DATABASE_PASSWORD = '' #連接用戶的密碼
DATABASE_HOST = '' #數據庫服務器
DATABASE_PORT = '' #數據庫服務器端口
測試
>>> from django.db import connection
>>> cursor = connection.cursor()
Ｄjango項目(project)和應用(app)
一個project包含很多個Django app以及對它們的配置。
技術上，project的作用是提供配置文件，比方說哪裏定義數據庫連接信息, 安裝的app列表，TEMPLATE_DIRS ，等等
一個app是一套Django功能的集合，通常包括模型和視圖，按Python的包結構的方式存在。
例如，Django本身內建有一些app，例如註釋系統和自動管理界面。 app的一個關鍵點是它們是很容易移植到其他project和被多個project複用。當然，一個project也可以不用創建app，但是如果你使用了Django的數據庫層（模型），你 必須創建一個Django app
創建app
python manage.py startapp books
創建模型
Django模型是用Python代碼形式表述的數據在數據庫中的定義。
對數據層來說它等同於 CREATE TABLE 語句，只不過執行的是Python代碼而不是 SQL，
而且還包含了比數據庫字段定義更多的含義（如ＵＲＬ）。
＃Django提供了實用工具來從現有的數據庫表中自動掃描生成模型。
＃“每個數據庫表對應一個類”這條規則的例外情況是多對多關係
from django.db import models
class Author(models.Model): #創建模型的示例
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=40)
email = models.EmailField('e-mail',blank=True, null=True)
#blank=True，null=True設置字段是可選，可null的，'e-mail‘｜verbose_name='e-mail' 自定義標籤爲e-mail
def __unicode__(sefl): ＃此方法告訴Python如何將對象以unicode的方式顯示出來,'e-mail'是
return self.first_name
class Meta: ＃缺省人排序方式
ordering = ['first_name']
＃會自動爲模型生成一個自增長的整數主鍵字段,每個Django模型都要求有單獨的主鍵:id
＃請確保你的每一個模型裏都包含 __unicode__() 方法
模型安裝
激活 模型
settings.pyINSTALLED_APPS 設置 告訴 Django 項目哪些 app 處於激活狀態。
MIDDLEWARE_CLASSES 設置
驗檢 模型
python manage.py validate
創建數據表
生成 CREATETABLE 語句
python manage.py sqlall books
生成數據表
python manage.py sqlall books 打印出books app的數據表的sql語句＃主要是用來檢查
python manage.py syncdb 生成表
syncdb 命令是同步模型到數據庫的一個簡單方法。 它根據 INSTALLED_APPS 的設置檢查數據庫，如表不存在，就會創建它。 注意：syncdb 並 不能將模型的修改或刪除同步到數據庫。重複運行pythonmanage.pysyncdb總是安全的，因爲它不會重複執行SQL語句
基本數據訪問
from books.models import Publisher ＃導入Publisher模型類
1.增加
>>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue') ＃創建類實例，設置字段值
>>> p1.save() ＃將對象保存到數據庫中。 Django 會在後臺執行一條 INSERT 語句
>>> Publisher.objects.create(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue')＃一步完成對象的創建與存儲,等同上兩句
2查詢
>>> publisher_list = Publisher.objects.all() #從數據庫取出出版商的信息,後臺執行一條 select 語句，返回QuerySet 對象
返回一個記錄集(QuerySet)
Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA",name__contains="press")
查找類型有：contains(like),icontains(大小寫無關的LIKE),startswith和endswith, 還有range(BETWEEN查詢）
返回單個對象
Publisher.objects.get(name="Apress") #如果結果是多個對象，會導致拋出異常DoesNotExist
捕獲並處理DoesNotExist異常
try:
p = Publisher.objects.get(name='Apress')
except Publisher.DoesNotExist:
print "Apress isn't in the database yet."
else:
print "Apress is in the database."
數據排序
>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address","-name") [0] #減號是反向排序 [0]是取第一個也可用[0:2]不可用負
3. 更新
>>>Publisher.objects.all().update(country='USA') #修改所有記錄某字段
>>>Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')＃修改指定記錄指定字段
4.刪除
>>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
>>> p.delete() ＃刪除指定記錄
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete() ＃刪除記錄集
>>> Publisher.objects.all().delete() ＃刪除所有記錄
訪問外鍵(Foreign Key)值
當你獲取一個ForeignKey 字段時,你會得到相關的數據模型對象。 例如:
>>> b = Book.objects.get(id=50)
>>> b.publisher
<Publisher: Apress Publishing>
>>> b.publisher.website
u'http://www.apress.com/'
對於用`` ForeignKey`` 來定義的關係來說，在關係的另一端也能反向的追溯回來，只不過由於不對稱性的關係而稍有不同。 通過一個`` publisher`` 對象，直接獲取 books ，用 publisher.book_set.all() ，如下：
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')
>>> p.book_set.all()
[<Book: The Django Book>, <Book: Dive Into Python>, ...]
實際上，book_set 只是一個 QuerySet（參考第5章的介紹），所以它可以像QuerySet一樣,能實現數據過濾和分切，例如：
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')
>>> p.book_set.filter(name__icontains='django')
[<Book: The Django Book>, <Book: Pro Django>]
屬性名稱book_set是由模型名稱的小寫(如book)加_set組成的。
訪問多對多值(Many-to-Many Values)
>>> b = Book.objects.get(id=50)
>>> b.authors.all()
>>> b.authors.filter(first_name='Adrian')
#反向查詢也可以
更改數據庫模式
Django的數據庫層的工作流程
*如果模型包含一個未曾在數據庫裏建立的字段，Django會報出錯信息。 當你第一次用Django的數據庫API請求表中不存在的字段時會導致錯誤（就是說，它會在運行時出錯，而不是編譯時）。
*Django不關心數據庫表中是否存在未在模型中定義的列。
*Django不關心數據庫中是否存在未被模型表示的表格。
*改變模型的模式架構意味着需要按照順序更改Python代碼和數據庫。
1添加字段
添加 非NULL 字段
首先，進入開發環境(也就是說，不是在發佈環境裏)：
在你的模型裏添加字段。
運行 manage.pysqlall[yourapp] 來測試模型新的 CREATETABLE 語句。 注意爲新字段的列定義。
開啓數據庫交互命令界面(比如psql或mysql ,或者可以使用 manage.pydbshell ),執行 ALTERTABLE 語句來添加新列。
使用Python的manage.pyshell，通過導入模型和選中表單來驗證字段是否正確添加 ,如一切順利,所有語句都不會報錯。
然後在你的產品服務器上再實施一遍這些步驟：
啓動數據庫的交互界面
執行在開發環境步驟中，第三步的ALTERTABLE語句。
將新的字段加入到模型中,如果你使用了某種版本控制工具,並且在第一步中,已經提交了你在開發環境上的修改,現在,可以在生產環境中更新你的代碼了（例如，如果你使用Subversion，執行svnupdate)
重新啓動Web server，使修改生效。
2刪除字段
從Model中刪除字段，然後重新啓動你的web服務器,用以下命令從數據庫中刪除字段
ALTER TABLE books_book DROP COLUMN num_pages;
3刪除多對多關聯字段
從你的模型中刪除ManyToManyField，然後重啓web服務器,用下面的命令從數據庫刪除關聯表：
DROP TABLE books_book_authors;
4刪除模型
從文件中刪除你想要刪除的模型，然後重啓web 服務器models.py,然後用以下命令從數據庫中刪除表：
DROP TABLE books_book;
Managers
在語句Book.objects.all()中，objects是一個特殊的屬性，需要通過它查詢數據庫。 在第5章，我們只是簡要地說這是模塊的manager 。現在是時候深入瞭解managers是什麼和如何使用了。
總之，模塊manager是一個對象，Django模塊通過它進行數據庫查詢。 每個Django模塊至少有一個manager，你可以創建自定義manager以定製數據庫訪問。
下面是你創建自定義manager的兩個原因： 增加額外的manager方法，修改manager返回的初始QuerySet。
爲模型增加額外的Manager方法
class BookManager(models.Manager):
def title_count(self,keyword):
return self.filter(title__icontains=keyword).count() #此處self指manager本身
class Book(models.Model):
title=models.CharField(max_length=100)
authors=models.ManyToManyField(Author)
publisher=models.ForeignKey(Publisher)
publication_date=models.DateField()
num_pages=models.IntegerField(blank=True,null=True)
objects=BookManager() #也可objects_test, Book.objects_test.title_count('python')
#將取代模型的默認manager(objects)如沒定義,會自動創建,命名爲objects,爲了與自動創建的manager保持一致
def __unicode__(self):
return self.title
調用：
>>> Book.objects.title_count('python')
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修改manager返回的初始QuerySet
class MaleManager(models.Manager):
def get_query_set(self):
return super(MaleManager, self).get_query_set().filter(sex='M')
class FemaleManager(models.Manager):
def get_query_set(self):
return super(FemaleManager, self).get_query_set().filter(sex='F')
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
sex = models.CharField(max_length=1, choices=(('M', 'Male'), ('F', 'Female')))
people = models.Manager() #將objects設置成manager的實例，如不這麼做，可用的manager只是men,women
men = MaleManager()
women = FemaleManager()
這個例子允許你執行`` Person.men.all()`` ，`` Person.women.all()`` ，`` Person.people.all()`` 查詢，
注意：Django將會把第一個Manager 定義爲默認Manager，你應該小心地選擇你的默認manager。因爲覆蓋get_query_set()
了，你可能接受到一個無用的返回對像
模型方法
from django.contrib.localflavor.us.models import USStateField
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
birth_date = models.DateField()
address = models.CharField(max_length=100)
city = models.CharField(max_length=50)
state = USStateField() # Yes, this is U.S.-centric...
def is_midwestern(self):
"Returns True if this person is from the Midwest."
return self.state in ('IL', 'WI', 'MI', 'IN', 'OH', 'IA', 'MO')
def _get_full_name(self):
"Returns the person's full name."
return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)
full_name = property(_get_full_name) #property ？！
#調用
>>> p = Person.objects.get(first_name='Barack', last_name='Obama')
>>> p.is_midwestern()
>>> p.full_name
執行原始SQL查詢
有時候你發現Django數據庫API帶給你的也只有這麼多，那你可以寫一些自定義SQL查詢。 你可以通過導入django.db.connection對像來實現，它代表當前數據庫連接。 要使用它，需要通過connection.cursor()得到一個遊標對像。 然後，使用cursor.execute(sql,[params])來執行SQL語句，使用cursor.fetchone()或者cursor.fetchall()來返回記錄集。 例如:
from django.db import connection, models
class PersonManager(models.Manager):
def first_names(self, last_name):
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""
SELECT DISTINCT first_name
FROM people_person
WHERE last_name = %s""", [last_name])
return [row[0] for row in cursor.fetchone()]
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
objects = PersonManager()
#不要把視圖代碼和django.db.connection語句混雜，把它們放在自定義模型或自定義manager方法中是個不錯的主意。
#使用方法
>>> Person.objects.first_names('Lennon')
['John', 'Cynthia']