快速排序是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一躺排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按次方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。最壞情況的時間複雜度爲O(n^2)，最好 情況時間複雜度爲O(nlog2n)。
另外 java沒指針概念 可以認爲是句柄
假設要排序的數組是A[1]……A[N]，首先任意選取一個數據（通常選用第一個數據）作爲關鍵數據，然後將所有比它的數都放到它前面，所有比它大的數都放到它後面，這個過程稱爲一躺快速排序。一趟快速排序的算法是：
1）、設置兩個變量I、J，排序開始的時候I：=1，J：=N；
2）以第一個數組元素作爲關鍵數據，賦值給X，即X：=A[1]；
3）、從J開始向前搜索，即由後開始向前搜索（J：=J-1），找到第一個小於X的值，兩者交換；
4）、從I開始向後搜索，即由前開始向後搜索（I：=I+1），找到第一個大於X的值，兩者交換；
5）、重複第3、4步，直到I=J；
例如：待排序的數組A的值分別是：（初始關鍵數據X：=49）
A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7]：
49 38 65 97 76 13 27
進行第一次交換後：27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步從後面開始找)
進行第二次交換後：27 38 49 97 76 13 65
( 按照算法的第四步從前面開始找>X的值，65>49,兩者交換，此時I：=3 )
進行第三次交換後：27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步將又一次執行算法的第三步從後開始找)
進行第四次交換後：27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步從前面開始找大於X的值，97>49,兩者交換，此時J：=4 )
此時再執行第三步的時候就發現I=J，從而結束一躺快速排序，那麼經過一躺快速排序之後的結果是：27 38 13 49 76 97 65，即所以大於49的數全部在49的後面，所以小於49的數全部在49的前面。
快速排序就是遞歸調用此過程——在以49爲中點分割這個數據序列，分別對前面一部分和後面一部分進行類似的快速排序，從而完成全部數據序列的快速排序，最後把此數據序列變成一個有序的序列，根據這種思想對於上述數組A的快速排序的全過程如圖6所示：
初始狀態 {49 38 65 97 76 13 27}
進行一次快速排序之後劃分爲 {27 38 13} 49{76 97 65}
分別對前後兩部分進行快速排序 {13} 27 {38}
結束 結束 {49 65} 76 {97}
49 {65} 結束
結束
public classQuickSort {
/**主方法*/
public static void main(String[] args) {
//聲明數組
int[] nums = {27, 8, 57, 9, 23, 41, 65, 19, 0, 1, 2, 4, 5};
//應用快速排序方法
quickSort(nums, 0, nums.length-1);
//顯示排序後的數組
for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
System.out.print(nums[i] + ",");
}
System.out.println("");
}
/**快速排序方法*/
public static void quickSort(int[] a, int lo0, int hi0) {
int lo = lo0;
int hi = hi0;
if (lo >= hi)
return;
//確定指針方向的邏輯變量
boolean transfer=true;
while (lo != hi) {
if (a[lo] > a[hi]) {
//交換數字
int temp = a[lo];
a[lo] = a[hi];
a[hi] = temp;
//決定下標移動，還是上標移動
transfer = (transfer == true) ?false : true;
}
//將指針向前或者向後移動
if(transfer)
hi--;
else
lo++;
//顯示每一次指針移動的數組數字的變化
/*for(int i = 0; i < a.length; ++i) {
System.out.print(a[i] +",");
}
System.out.print(" (lo,hi) = " +"(" + lo + "," + hi + ")");
System.out.println("");*/
}
//將數組分開兩半，確定每個數字的正確位置
lo--;
hi++;
quickSort(a, lo0, lo);
quickSort(a, hi, hi0);
}
}
查找空白地址：
開放地址法
線性探索 遞增的找下去
二次探索 避免聚集，探測相隔較遠的單元，步數的平方。
再哈希法 1 4 9 16…… stepSize = constant – (key%constant)
Constant是質數
鏈地址法