如何得到SQL精確的執行時間方法一:
declare @d datetime
set @d=getdate()
-->查詢語句
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
方法二:
SET STATISTICS TIME ON
SELECT * FROM SYSOBJECTS -->你的查詢
SET STATISTICS TIME OFFset statistics time on的理解：http://www.studyofnet.com/news/568.html
SqlServer索引及優化詳解 http://blog.csdn.net/china2010pan/article/details/6953498
（*）當擁有千萬級數據時，修改字段默認值會花費巨量的時間。修改字段類型不費時間，添加字段並設置默認值也不費時間。
（*）union和or執行結果一樣，但是，當搜索條件中搜索字段不同時，union效率比or要高；當搜索條件中搜索字段一樣時，效率一樣差。union默認會去除重複記錄，union all會顯示全部記錄
（*）搜索同一條記錄，搜索聚集索引耗時0ms，搜索無索引的字符串字段耗時420ms（如果此字符串爲純數字，耗時246ms），
（*）distinct會導致全表掃描，group by 會優先掃描索引
（*）sum函數注意溢出，需要使用sum(cast(id as bigint))轉換成8字節的bigint
（*）order by 根據索引排序很快，非索引字段效率低下；其中非聚集索引排序效率略微高於聚集索引
（*）建立複合索引後，查詢條件中一定要包含聚集索引或非聚集索引，否則無效。A：聚集 B：非聚集 A+B+C：複合，如果where只有C，則無效，AC或者BC或者ABC都有效
（*）聚集索引有大小排序，物理存儲順序和邏輯順序一致，增刪改操作系統消耗大，查詢快速。非聚集索引，不改變物理存儲，根據B樹（二叉樹）建立邏輯索引表，增刪改不營銷，查詢效率比聚集索引低。索引詳解：http://blog.csdn.net/donglynn/article/details/49618255
（*）誤區：聚集索引並不一定是唯一索引，由於SQL SERVER將主鍵默認定義爲聚集索引，事實上，索引是否唯一與是否聚集是不相關。但一般建立在唯一索引上，可以提高等值查詢效率
（*）可以在同一個字段上同時設置聚集索引和非聚集索引，例如id字段，但是對於查詢效率沒有任何的提升，當兩個索引同時設置在同一個字段，那麼耗時和只有聚集索引一樣
（*）建立索引的目的就是幫助查詢,如果查尋用不到則索引就沒有必要建立,另外如果數據表過大(5w以上)則有些字段(字符型長度超過(40))不適合作爲索引,另外如果表是經常需要更新的也不適合做索引
環境：
分頁方案;
/*
分頁方案一(達到10萬頁,200萬條時，耗時300ms)：
select top 20 id,username,password from A_User
where id>
(select max (id) from (select top 2000000 id from A_User order by id) as T )
order by id
分頁方案二（達到6.5萬頁，130萬條時，耗時300ms；提取指定的id、password、username反而耗時更長）：
select top 20 * from A_User where id not in(select top 1300000 id from A_User )
分頁方案三（達到6.5萬頁，130萬條時，耗時300ms）：
SELECT TOP 20 * FROM A_User a WHERE not exists
(select id,password,username from (select top 1300000 id,password,username from A_User order by id) b where b.id=a.id )
order by id
分頁方案四（達到4.25萬頁，85萬條時，耗時300ms）：
SELECT TOP 20 * FROM
(SELECT TOP 850000 id,password,username FROM A_User ORDER BY id DESC) f
ORDER BY f.id ASC
分頁方案五（達到3.7萬頁，74萬條時，耗時300ms）：
SELECT TOP 20 *
FROM(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM A_User) as A
WHERE RowNumber > 20*(37000-1)
兩表聯動分頁：
//方案一，效率很低。
select top 20 tt.id from (select n.id,n.title,u.username from A_New n join A_User u on n.userid=u.id) tt where tt.id>
(select MAX(t.id) from
(select top 20 n.id from A_New n join A_User u on n.userid=u.id)
as t)
//方案二，效率高，和主表單獨查詢時間基本一樣
select t2.id,t2.username,r.* from
(select top 20 id,username,roleid from A_User where id>
(select max (id) from (select top 1500000 id from A_User order by id) as T )
order by id) as t2
left join A_Role r
on t2.roleid=r.id
兩表聯動耗時
1、（65207條記錄，耗時505ms。A_User中數據少，對應A_New中數據多）：
select t1.* from
(select top 3 * from A_User) as t1
left join A_New n
on t1.id=n.userid
結果字段
2、（65207條記錄，耗時827ms。）：
select t1.*,u.username from
(select top 65207 * from A_New) as t1
left join A_User u
on t1.userid=u.id
3、效率最低的方式（65207條記錄，耗時16252ms）
select top 65207 n.* from A_New n,A_User u where n.userid=u.id
三表聯動分頁：
方案一(首先提取出主表中當前頁的所有數據，然後使用left join去連接其他表)：
select t2.id,t2.username from
(select top 20 id,username,roleid,classid from A_User where id>(select MAX(id) from (select top 2000000 id from A_User order by id) as t) order by id) as t2
left join A_Role r on t2.roleid=r.id
left join A_Class c on t2.classid=c.id
*/
1、select * from A_User where id in(9999999)
第一次查詢花費11秒，之後的查詢，無論數值變爲多少，花費時間爲0
2、搜索數值的速度遠遠快於搜索字符的速度
select top 200 id,addtime,roleid from A_User order by id desc//用時0
select top 200 id,username,[password],addtime,token,roleid from A_User order by id desc//用時46ms
select id,username,[password],addtime,token,roleid from A_User where id>10560000//用時43ms