這篇作廢
環境：
anaconda4.2;python3.5;windows10,64,cuda先前辛苦的cuda9.1無用，大家想用gpu一定要選cuda8.0，我以爲官方會相應的更新，naive！首先tensorflow不認，再者cudnn自家都不認，只有8.0。
keras和tensorflow都是pip，pytorch和opencv都是去找whl。關於keras的backend和安裝tensorflow時，不知哪個環節出了問題，其他import在pycharm都沒問題，只有import tensorflow會出現：Process finished with exit code “-1073741819 (0xC0000005)”，在cmd python，更是出現python不能運行，直接崩潰退出。
看了很多blog，有的說是pycharm的問題，有的說是內存泄漏，有的說是Windows的問題，有的說是python版本問題，等等。
當時我也許犯錯的是：
直接去環境變量新建了KERAS_BACKEND，值爲tensorflow。但是我猶豫，這並不是個路徑，還有是否要加英文引號。都試了，還是出錯，但在找keras.josn文件時，發現backend已然是tensorflow（那把環境變量keras刪了），難道是之前的某個環節是對的（或者keras默認就是tensorflow）。因爲在重複卸了有重裝tensorflow時候調用過keras，沒有tensorflow時，keras只會報沒有指定backend的錯誤，而有tensorflow的時候，他就會跟tensorflow一樣會‘import死機’。後來，import 其他模塊都能正常使用，顯然跟外界硬件沒有關係，那就把tensorflow卸載乾淨，不止pip uninstall，還有存留的tensorflow-board之類文件，刪了（重點一）。
因爲記得安裝keras之前，需要conda安裝libpython和mingw（某本書建議），照做之後會把我的python3.5.2和某些相關包升級到3.5.4，這一點我做完之後就耿耿於懷，果然對安裝tensorflow起到了壞的作用。那好，就把所有包都更新一遍，都升級到3.5.4（重點二）。
結合重點一和重點二，完美！
