| 1、内存消耗 |
如何查看Redis中内存的消耗情况哪？可以通过 info命令，查看Redis内存消耗的相关指标，从而有助于更好的分析内存。执行命令之后有这么几个重要的指标：
| 属性名 | 属性说明 |
|---|---|
used_memory |
Redis分配器分配的内存总量，指Redis存储的所有数据所占的内存 |
used_memory_human |
以可读的形式返回user_memory |
used_memory_rss |
Redis进程占用的物理内存总量 |
used_memory_peak |
used_memory使用的峰值 |
used_memory_peak_human |
可读格式返回used_memory_peak |
used_memory_lua |
Lua引擎消耗的内存大小 |
mem_fragmentation_ratio |
used_memory_rss/used_memory比值，内存碎片率 |
mem_allocator |
Redis所使用的内存分配器，默认jemalloc |
used_memory:1038744104
used_memory_human:990.62M
used_memory_rss:5811122176
used_memory_peak:4563077088
used_memory_peak_human:4.25G
used_memory_lua:35840
mem_fragmentation_ratio:5.59
mem_allocator:libc 重点需要关注下mem_fragmentation_ratio这个值：
mem_fragmentation_ratio > 1说明多出来的部分名没有用于数据存储，而是被内存碎片所消耗，相差越大，说明内存碎片率越严重。
mem_fragmentation_ratio < 1一般出现在Redis内存交换（Swap）到硬盘导致（used_memory > 可用最大内存时，Redis会把旧的和不适用的数据写入到硬盘，这块空间就叫Swap空间），出现这种情况需要格外关注，硬盘速度远远慢于内存，Redis性能就会变得很差，甚至僵死。
| 1.1、内存消耗的划分 |
Redis的内存主要包括：对象内存+缓冲内存+自身内存+内存碎片。
1、对象内存
对象内存是Redis内存中占用最大一块，存储着所有的用户的数据。Redis所有的数据都采用的是key-value型数据类型，每次创建键值对的时候，都要创建两个对象，key对象和value对象。key对象都是字符串，value对象的存储方式，五种数据类型–String，List，Hash，Set，Zset。每种存储方式在使用的时候长度、数据类型不同，则占用的内存就不同。
2、缓冲内存
主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区
客户端缓冲：普通的客户端的连接（大量连接），从客户端（主要是复制的时候，异地跨机房，或者主节点下有多个从节点），订阅客户端（发布订阅功能，生产大于消费就会造成积压）
复制积压缓冲：2.8版本之后提供的可重用的固定大小缓冲区用于实现部分复制功能，默认1MB，主要是在主从同步时用到。
AOF缓冲区：持久化用的，会先写入到缓冲区，然后根据响应的策略向磁盘进行同步，消耗的内存取决于写入的命令量和重写时间，通常很小。
3、内存碎片
目前可选的分配器有jemalloc、glibc、tcmalloc默认jemalloc
出现高内存碎片问题的情况：大量的更新操作，比如append、setrange；大量的过期键删除，释放的空间无法得到有效利用
解决办法：数据对齐，安全重启（高可用/主从切换）。
4、自身内存
主要指AOF/RDB重写时Redis创建的子进程内存的消耗，Linux具有写时复制技术（copy-on-write），父子进程会共享相同的物理内存页，当父进程写请求时会对需要修改的页复制出一份副本来完成写操作。
| 2、管理内存 |
设置上限
Redis默认是无限使用内存。所以在使用的时候尽量的去配置maxmemory，给Redis设置内存使用上限，防止因Redis的无限使用造成系统内存耗尽。有一点需要注意的是maxmemory配置的是Redis实际使用的内存量，即used_memory，由于有内存碎片的存在，所以实际的内存使用比used_memory要大。
Redis可以动态的执行内存的调整：
config set maxmemory 6GB
配置内存回收策略
Redis的内存回收机制主要体现在两个方面上：
对过期数据的处理
当内存使用情况达到maxmemory时触发内存回收策略
1. 过期键的删除
惰性删除：什么时候执行呢？就是在客户端读取带有超时属性的键时，如果已经超过键值设置的过期时间，则删除并返回空。这样做的目的主要是为了节省CPU成本考虑，不需要单独维护TTL链表来处理过期键的删除。但是，如果单独使用这种方式存在一个问题，如果当前的键值永远不再被访问呢？就不删除了吗？那肯定不行，这就会造成内存泄漏的问题。那Redis是怎么解决的呢？Redis提供了一个定时任务的删除机制来做补充。
2. 定时任务删除
Redis内部维护了一个定时任务，默认是每秒运行十次。删除的逻辑如下图：
内存溢出控制策略
当Redis使用的内存达到上限maxmemory后，就会根据maxmemory-policy设置的相关策略进行对应的操作，Redis支持一下6中策略：
| 策略 | 说明 |
|---|---|
noeviction |
默认策略，不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息（error）OOM command not allowed when used memory |
volatile-lru |
只对设置有超时属性的Key根据LRU算法执行删除操作，如果没有可删除的Key，则回退到noeviction策略 |
allkeys-lru |
针对所有的key，根据LRU算法执行删除操作直到回收到足够内存空间 |
allkeys-random |
随机删除所有的键，直到腾出足够空间 |
volatile-random |
针对带有过期属性的键，进行删除操作，直到腾出足够空间 |
volatile-ttl |
根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，则回退到noviction策略 |