opencv svm使用時遇到的問題

1、CvSVM中的數據type問題

在opencv中使用CvSVM時，需注意：

    CV_WRAP virtual bool train( const cv::Mat& trainData, const cv::Mat& responses,
                       const cv::Mat& varIdx=cv::Mat(), const cv::Mat& sampleIdx=cv::Mat(),
                       CvSVMParams params=CvSVMParams() );
    CV_WRAP virtual float predict( const cv::Mat& sample, bool returnDFVal=false ) const;

train()中trainData 和predict()中的sample 的Mat.type類型需保持一致，並要求爲float類型，設置type=CV_32FC1;（opencv給出的例子也是如此設置的）

2、 Vector<Mat>轉爲Mat

一般通過特徵提取方法得到的特徵都爲Vector<Mat>類型，如何轉換爲 Mat類型呢？

以EigenFace獲得的特徵爲例，具體方法請見下：

vector<Mat> vAllImages;
vector<Mat> vEigenProjections = eigenModel->getMatVector("projections");
Mat svmTrainDat = Mat(vAllImages.size(), vEigenProjections[0].cols, CV_32FC1);
for (int i=0;i<vAllImages.size(); i++)
{
   Mat m = svmTrainDat.row(i);
   Mat temp;
   Mat(vEigenProjections[i]).assignTo(temp, CV_32FC1);
   temp.copyTo(m);
}

其中要注意：vector<Mat> vEigenProjections 中的flags需先轉換爲目標svmTrainDat 的type，如此才能將數據正常寫入svmTrainDat 中；否則svmTrainDat 中的data將爲無效值。