LiDAR數據常用處理軟件

激光雷達(LiDAR)已經成爲一種主流的技術手段,現在也有很多專業的工具和資源幫助人們更高效、更智能地處理激光雷達獲取的點雲數據。下文介紹的這幾種工具就是它們之中的一些代表,剛接觸激光雷達的用戶可以考慮。

  LizarTech

這六種工具讓LiDAR數據處理更好更快更智能

激光雷達數據壓縮工具 LiDAR Compressor

  這家公司擁有衆多與激光雷達有關的解決方案,可以幫助用戶富有成效地利用雷達數據,這其中就包括了他們的激光雷達數據壓縮工具(LiDAR Compressor)。這個工具可以將數據文件的大小壓縮75%,但不會造成數據丟失,也不會影響數據的精度和準確度。此外,LizarTech還推出了一個新的解決方案GeoGofer Solution,通過強大的搜索和過濾功能,根據關鍵詞、投影、文件格式,以及其他形式的要素,就能夠找到激光雷達影像,而不必再像以往那樣,通過搜索整個硬盤定位自己的數據。

  Global Mapper LiDAR Module

這六種工具讓LiDAR數據處理更好更快更智能

Global Mapper LiDAR Module可以進行特徵提取,用以建立三維建築和樹木模型

  用“瑞士軍刀”形容Global Mapper LiDAR Module一點都不爲過,因此,它也值得佔用電腦硬盤的空間。在經歷重要升級之後,這個模塊可以對未分類的激光雷達點雲數據進行快速識別和分類,以區分出哪些是建築,哪些是植被。同時,爲了建立三維矢量建築和樹木模型,改善地面點雲數據的自動分類處理,該模塊也提供了新的工具進行自動特徵提取。此外,該模塊還爲用戶準備了一系列後處理工具,包括對激光雷數據進行查詢、過濾、編輯、重分類和輸出。

  RiALITY

這六種工具讓LiDAR數據處理更好更快更智能

點雲的每一個點都可以選擇真彩色或者單色模式顯示

  這是Riegl公司推出的一款頗具創新性、在iPad上運行的激光雷達數據可視化應用,爲用戶提供了一個全新的使用場景,可謂開創行業先河。這款應用也改變了激光雷達數據的演示方式,用戶只要有一個iPad就可以了,隨時隨地都能進行。此外,支持真彩色點雲數據和三維導航也是RiALITY頗具特色的功能。一個具有突破性的技術發展是,這個應用引入了增強現實的概念,能夠將點雲數據直接映射到現實世界。

  LiDAR in ArcGIS

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ArcGIS的LAS數據集可以加載本地激光雷達數據

  ArcGIS提供了很多管理雷達點雲數據的工具,對於科學研究和決策制定來說,它們中的一些非常有用。Esri在官網上專門介紹瞭如何利用ArcGIS對激光雷達數據進行更好的處理,此外,如果感興趣也可以觀看Esri提供的視頻。

  LP360

這六種工具讓LiDAR數據處理更好更快更智能

LP360提供三種不同的方案

  在LP360的幫助下,ArcMap基礎版可以變成世界上最強大的GIS環境對激光雷達點雲數據進行處理。根據實現的功能不同,LP360提供了三種不同的方案,從快速可視化到一些擴展的產品線,包括地面點雲自動分類、建築物空間提取等。

  FME

這六種工具讓LiDAR數據處理更好更快更智能

一個高速公路的激光雷達數據集在使用FME進行抽稀前後的效果

  FME有很多內置的功能可以讓用戶處理和分析柵格數據。早在2011年的時候,Safe Software副總裁戴爾·魯茲(Dale Lutz)在一篇博客文章中曾發表過有關LiDAR的話題,講述了他們對ArcGIS10.1的LAS數據集提供的支持,這些支持幫助Esri解決了面臨的LiDAR數據難題。FME支持將點雲數據轉換爲超過300種數據格式。

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