衆所周知，大訪問量的情況下，可添加節點或改變架構可有效的緩解數據庫壓力，不過一切的原點，都是從單臺mysql開始的。下面總結一些使用過或者研究過的經驗，從配置以及調節索引的方面入手，對mysql進行一些優化。
第一步應該做的就是排查問題，找出瓶頸，所以，先從日誌入手
開啓慢查詢日誌
mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查詢配置，沒有則在my.cnf中添加，如下
log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #日誌目錄
long_query_time = 1 #記錄下查詢時間查過1秒
log-queries-not-using-indexes #表示記錄下沒有使用索引的查詢
分析日誌 – mysqldumpslow
分析日誌，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很簡單，參數可–help查看
# -s：排序方式。c , t , l , r 表示記錄次數、時間、查詢時間的多少、返回的記錄數排序； # ac , at , al , ar 表示相應的倒敘； # -t：返回前面多少條的數據； # -g：包含什麼，大小寫不敏感的； mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow記錄最多的10個語句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照時間排序前10中含有"left join"的
推薦用分析日誌工具 – mysqlsla
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz cd mysqlsla-2.03 perl Makefile.PL make make install mysqlsla /data/mysqldata/slow.log # mysqlsla會自動判斷日誌類型，爲了方便可以建立一個配置文件“~/.mysqlsla” # 在文件裏寫上：top=100，這樣會打印出前100條結果。
【說明】 queries total: 總查詢次數 unique:去重後的sql數量 sorted by : 輸出報表的內容排序 最重大的慢sql統計信息, 包括 平均執行時間, 等待鎖時間, 結果行的總數, 掃描的行總數. Count, sql的執行次數及佔總的slow log數量的百分比. Time, 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間佔到總慢sql時間的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率佔95%的sql的執行時間. Lock Time, 等待鎖的時間. 95% of Lock , 95%的慢sql等待鎖時間. Rows sent, 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量. Rows examined, 掃描的行數量. Database, 屬於哪個數據庫 Users, 哪個用戶,IP, 佔到所有用戶執行的sql百分比 Query abstract, 抽象後的sql語句 Query sample, sql語句