這是HIVE中查詢語句的一個小技巧，一個表有很多字段，我們想要除個別字段外的剩餘所有字段，全部列出來不方便且不美觀，實際上hive語句可以解決這個問題。
1、查詢表的表結構
hive> desc tmp.xx_toutiao_userinfo;
OK
id string
membership_level int
gender int
country string
province string
city string
extra_info string
Time taken: 0.071 seconds, Fetched: 7 row(s)
hive>
2、不去除查詢
select
*
from tmp.xx_toutiao_userinfo limit 3;
OK
1702200931xItNqL 0 0 中國 廣西 玉林 NULL
1702200735oSfSFb 0 1 中國 雲南 昆明 NULL
1702200107j01c2c 0 1 中國 新疆 烏魯木齊 NULL
Time taken: 0.115 seconds, Fetched: 3 row(s)
3、去除一列
set hive.support.quoted.identifiers=none;
select
`(membership_level)?+.+`
from tmp.xx_toutiao_userinfo limit 3;
OK
1702200931xItNqL 0 中國 廣西 玉林 NULL
1702200735oSfSFb 1 中國 雲南 昆明 NULL
1702200107j01c2c 1 中國 新疆 烏魯木齊 NULL
Time taken: 0.111 seconds, Fetched: 3 row(s)
4、去除多列
set hive.support.quoted.identifiers=none;
select
`(membership_level|extra_info)?+.+`
from tmp.xx_toutiao_userinfo limit 3;
OK
1702200931xItNqL 0 中國 廣西 玉林
1702200735oSfSFb 1 中國 雲南 昆明
1702200107j01c2c 1 中國 新疆 烏魯木齊
Time taken: 0.11 seconds, Fetched: 3 row(s)
5、去除列中包含不存在的列
set hive.support.quoted.identifiers=none;
select
`(membership_level|extra_info_xxx)?+.+`
from tmp.xx_toutiao_userinfo limit 3;
OK
1702200931xItNqL 0 中國 廣西 玉林 NULL
1702200735oSfSFb 1 中國 雲南 昆明 NULL
1702200107j01c2c 1 中國 新疆 烏魯木齊 NULL
Time taken: 0.218 seconds, Fetched: 3 row(s)
可見，列表中沒有相應的字段也沒有影響，只是把存在的列去除掉，不會報錯。
6、hive-site中配置
上面的 set hive.support.quoted.identifiers=none; 可以替換操作爲：
在 'hive-site.xml' 中添加以下配置，
hive.support.quoted.identifiers=none