目標檢測彙總

1、神經網絡基礎

以下爲CS229視頻課程部分筆記，可參考文章內的講義。
數據挖掘day26、27-CS229-WEEK4 Neural Networks:Representtation
數據挖掘day28、29-CS229-WEEK4 Neural Networks:Learning

2、卷積神經網絡

2.1、術語及歷史

一文帶你瞭解卷積神經網絡CNN的發展史
CNN學習筆記：池化層
全連接層和激活層

2.2、CNN

下面是學習吳恩達公開課的筆記，推薦看完該作者系列文章：
【DL筆記6】從此明白了卷積神經網絡（CNN）
【DL筆記7】他山之玉——窺探CNN經典模型
【DL筆記8】如果你願意一層一層剝開CNN的心——你會明白它究竟在做什麼

2.3、CNN改進

ResNet介紹
R-CNN文章詳細解讀
SPP-net文章詳細解讀
Fast R-CNN文章詳細解讀
Faster R-CNN文章詳細解讀

3、目標檢測

RPN詳解
FPN（feature pyramid networks）算法講解
基於深度學習的目標檢測和分割