剛剛面試了一個69年的老鄉，頭髮稀疏，襯衣口袋還放着一把梳子，人是挺好的人，84年上的大學，那個時候我才兩歲，那會估計還到處在田野瘋跑瘋玩，這位大叔都已經意氣風發得上了大學，那會的大學，金貴異常，含金量那是真的高….22年後我大學畢業的時候，大學這個字眼的含金量已經低到沒人感冒，曾有人形容說：走在大街上，一個石頭掉下來，砸着10個人，有9個人是大學畢業的，還有一個是大專。當然，這是笑話，但可見現在的大學畢業生是真的太多了。
坐定，開始聊他的工作經歷，銀行，電信，企業，他都有工作經驗，對於整個商業智能的理解也是比較到位。目前國內的商業智能大都集中於最低的層面，即：普通的報表樣式，只是針對歷史數據做數據統計分析。但數據挖掘這一塊，真正在商業智能中涉及的並不多也不深入。只是淺的層面。
自己對商業智能的理解，還是覺得在商業智能真正的核心應該在於對數據進行分析挖掘，從複雜枯燥的數據中去發現規律，並用此規律去指導我們企業的經營，去預測企業發展的將來，這纔是商業智能真正應該起到的作用。
聊到商業智能的價值體現的時候，面試的高大哥說這個價值體現並不是一蹴而就立馬就能看到效果的，而是長期得這種企業經營指導決策，讓我們的領導者在做決策得時候能有據可循，更理性，更符合企業實際。所以，商業智能的數據處理環節尤爲顯得重要，數據統計的準確性是重中之重。
如果數據脫離了業務，那數據就是枯燥乏味的，沒有生命力的，所以數據一定要跟業務結合起來。數據才能體現它的自身價值。那麼，對於業務的理解能力，也就成爲一個好商務智能程序員的很重要的考覈標準了。