數據安全面臨的挑戰性問題主要體現在以下幾個方面
- 數據中的用戶隱私保護，即數據脫敏。
- 數據的可信性，即數據的使用者應該有能力鑑別數據的真實性或者可信程度。
- 實現數據的訪問控制，即不同的用戶對數據的訪問權限不同。
用於數據安全與隱私保護的關鍵技術有：
- 數據發佈匿名技術，即使得攻擊者無法追溯消息的發佈者。
- 社交網絡匿名保護技術，即在數據發佈時隱藏了用戶的標識、屬性信息與用戶間的關係。
- 數據水印技術，指將標識信息以難以察覺的方式嵌入在數據在數據載體內部且不影響其使用的方法，多用於多媒體數據的版權保護。
- 數據溯源技術，由於數據來源的多樣化，有必要記錄數據的來源及其傳播過程、計算過程，爲後期的挖掘與決策提供輔助支持。
- 角色挖掘，基於角色的訪問控制是當前廣泛使用的一種訪問控制模型。通過爲用戶指派角色、將角色關聯至權限集合，實現用戶授權、簡化權限管理。
- 風險自適應的訪問控制。
基於大數據的信息安全技術
- 基於大數據的威脅發現技術
- 基於大數據的認證技術