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1 聚合函數
一句話概括什麼是聚合函數：多行合併爲一行。（大家應該明白了吧）
常用函數：sum，count，max，min，avg。
1 hive> select * from emp;
2 OK
3 7369 SMITH CLERK 7902 1980/12/17 800.0 NULL 20
4 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981/2/20 1600.0 300.0 30
5 7521 WARD SALESMAN 7698 1981/2/22 1250.0 500.0 30
6 7566 JONES MANAGER 7839 1981/4/2 2975.0 NULL 20
7 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981/9/28 1250.0 1400.0 30
8 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981/5/1 2850.0 NULL 30
9 7782 CLARK MANAGER 7839 1981/6/9 2450.0 NULL 10
10 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987/4/19 3000.0 NULL 20
11 7839 KING PRESIDENT NULL 1981/11/17 5000.0 NULL 10
12 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981/9/8 1500.0 0.0 30
13 7876 ADAMS CLERK 7788 1987/5/23 1100.0 NULL 20
14 7900 JAMES CLERK 7698 1981/12/3 950.0 NULL 30
15 7902 FORD ANALYST 7566 1981/12/3 3000.0 NULL 20
16 7934 MILLER CLERK 7782 1982/1/23 1300.0 NULL 10
17 Time taken: 5.998 seconds, Fetched: 14 row(s)
接下來我們對emp表進行操作：
1.查詢員工的最大、最小、平均工資及所有工資的和
1 hive> select max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary) from emp;
2 結果：
3 5000.0 800.0 2073.214285714286 29025.0
2.查詢記錄數
1 hive> select count(*) from emp;
2 hive> select count(1) from emp;
3 結果：
4 14
*注：**count() count(1) ：這兩種方式是一樣的。
2 分組函數（Group by）
注：
使用Group by時，在Group by後面出現的字段也要出現在select後面。
會執行mr*
1.按照部門進行分組
1 hive> select deptno from emp group by deptno;
2 結果：
3 10
4 20
5 30
2.查詢每個部門的平均工資
1 hive> select deptno,avg(salary) avg_sal from emp group by deptno;
2 結果：
3 10 2916.6666666666665
4 20 2175.0
5 30 1566.6666666666667
3.查詢平均工資大於2000的部門（使用having子句限定分組查詢）
1 hive> select deptno,avg(salary) from emp group by deptno having avg(salary) > 2000;
2 結果：
3 10 2916.6666666666665
4 20 2175.0
3.按照部門和入職時間進行分組（先按照部門進行分組，然後針對每組按照入職時間進行分組）
1 hive> select deptno,hiredate from emp group by deptno,hiredate;
2 結果：
3 10 1981/11/17
4 10 1981/6/9
5 10 1982/1/23
6 20 1980/12/17
7 20 1981/12/3
8 20 1981/4/2
9 20 1987/4/19
10 20 1987/5/23
11 30 1981/12/3
12 30 1981/2/20
13 30 1981/2/22
14 30 1981/5/1
15 30 1981/9/28
16 30 1981/9/8
4.按照部門和入職時間進行分組並計算出每組的人數
1 hive> select deptno,hiredate,count(ename) from emp group by deptno,hiredate;
2 結果：
3 10 1981/11/17 1
4 10 1981/6/9 1
5 10 1982/1/23 1
6 20 1980/12/17 1
7 20 1981/12/3 1
8 20 1981/4/2 1
9 20 1987/4/19 1
10 20 1987/5/23 1
11 30 1981/12/3 1
12 30 1981/2/20 1
13 30 1981/2/22 1
14 30 1981/5/1 1
15 30 1981/9/28 1
16 30 1981/9/8 1
3 case when then end（不會跑mr）
查詢員工的姓名和工資等級，按如下規則顯示
salary小於等於1000，顯示LOWER
salaray大於1000且小於等於2000，顯示MIDDLE
salaray大於2000小於等於4000，顯示MIDDLE
sal大於4000，顯示highest
1 select ename, salary,
2 case
3 when salary > 1 and salary <= 1000 then 'LOWER'
4 when salary > 1000 and salary <= 2000 then 'MIDDLE'
5 when salary > 2000 and salary <= 4000 then 'HIGH'
6 ELSE 'HIGHEST'
7 end
8 from emp;
9 結果：
10 SMITH 800.0 LOWER
11 ALLEN 1600.0 MIDDLE
12 WARD 1250.0 MIDDLE
13 JONES 2975.0 HIGH
14 MARTIN 1250.0 MIDDLE
15 BLAKE 2850.0 HIGH
16 CLARK 2450.0 HIGH
17SCOTT 3000.0 HIGH
18 KING 5000.0 HIGHEST
19 TURNER 1500.0 MIDDLE
20 ADAMS 1100.0 MIDDLE
21 JAMES 950.0 LOWER
22 FORD 3000.0 HIGH
23 MILLER 1300.0 MIDDLE
4 多表查詢
注意： Hive中Join的關聯鍵必須在ON ()中指定，不能在Where中指定，否則就會先做笛卡爾積，再過濾。
- 創建表
1 hive> create table join_a(
2 > id int,
3 > name string
4 > )
5 > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";
6 hive> load data local inpath '/home/hadoop/data/join_a.txt' OVERWRITE INTO TABLE join_a;
7 hive> select * from join_a;
8 OK
9 1 zhangsan
10 2 lisi
11 3 wangwu
12 hive> create table join_b(
13 > id int,
14 > age int
15 > )
16 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";
17 hive> load data local inpath '/home/hadoop/data/join_b.txt' OVERWRITE INTO TABLE join_b;
18 hive> select * from join_b;
OK
1 20
2 30
4 40
4.1 內連接
內連接即基於on語句，僅列出表1和表2符合連接條件的數據
hive> select a.id,a.name,b.age from join_a a join join_b b on a.id=b.id;
結果：
1 zhangsan 20
2 lisi 30
hive> select * from join_a a join join_b b on a.id=b.id;
結果：
1 zhangsan 1 20
2 lisi 2 30
4.2 左連接
左連接是顯示左邊的表的所有數據，如果有右邊表與之對應，則顯示；否則顯示null
hive> select a.id,a.name,b.age from join_a a left join join_b b on a.id=b.id;
結果：
1 zhangsan 20
2 lisi 30
3 wangwu NULL
4.3 右連接
右連接是顯示右邊的表的所有數據，如果有左邊表與之對應，則顯示；否則顯示null
hive> select a.id,a.name,b.age from join_a a right join join_b b on a.id=b.id;
結果：
1 zhangsan 20
2 lisi 30
NULL NULL 40
4.4 全連接
相當於表1和表2的數據都顯示，如果沒有對應的數據，則顯示Null.
hive > select a.id,a.name,b.age from join_a a full join join_b b on a.id=b.id;
結果：
1 zhangsan 20
2 lisi 30
3 wangwu1 NULL
NULL NULL 40
4.5 笛卡爾積
笛卡爾積(沒有連接條件)會針對表1和表2的每條數據做連接
join(cross join)
hive > select a.id,a.name,b.age from join_a a cross join join_b b;
結果：
1 zhangsan 20
1 zhangsan 30
1 zhangsan 40
2 lisi 20
2 lisi 30
2 lisi 40
3 wangwu1 20
3 wangwu1 30
3 wangwu1 40