Forrester在2019年的一項調查發現，53%的受訪者預計，在未來3年內，他們將在邊緣地帶分析複雜的數據集。
而從2018年到2022年全球邊緣計算相關市場規模的年複合增長率將超過30%，到2022年，邊緣計算市場規模將超萬億，與雲計算市場規模不相上下。邊緣計算已經成爲物聯網的一個重要趨勢。
物聯網與邊緣計算
物聯網（英語：Internet of Things，縮寫IoT）的通用定義是指互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡。
在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。通過物聯網可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜索位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的數據，最後可以聚集成大數據，包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯。因此，物聯網其實是實現行業數字化轉型的重要手段，並且也將催生新的產業生態和商業模式。
那麼邊緣計算又是什麼呢？邊緣計算是通過在終端與數據中心之間加入網絡邊緣層，然後將無需上雲的數據直接置於該層處理，以大幅緩解雲端壓力。在這基礎上，可就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等關鍵需求。告別以往在中央服務器中先整理、後處理的模式，邊緣計算可在網絡內各設備上直接對數據實施處理。
藉助於邊緣計算可以提升物聯網的智能化，促使物聯網在各個垂直行業落地生根。
什麼是物聯網智能邊緣計算
物聯網智能邊緣計算（IoT Edge）是一套部署和運行在邊緣節點設備上的智能系統，將雲端計算能力擴展到邊緣節點，在現場執行智能計算，是實現分佈式自治、自動化控制的重要支撐。用戶可以在設備部署現場通過邊緣計算節點獲得例如設備接入管理，數據就近處理，以及AI推斷等能力。
通過物聯網智能邊緣計算，客戶可以便捷地接入邊緣設備，快速完成傳統無聯網能力設備及海量傳感器的數據上雲工作。通過多樣的邊緣計算應用，客戶能夠在工作現場進行實時數據處理，實時決策，實時響應，實時控制及本地數據安全存儲。
通過京東雲與AI物聯網智能邊緣計算平臺，用戶可以根據實際的邊緣設備硬件架構和安裝的操作系統，在平臺完成註冊登記，並通過安裝本地安裝包，完成邊緣節點的認證。
- 可靠的子設備管理：平臺可以幫助用戶方便的添加子設備，進行子設備的配置更新及設備控制。
- 一鍵部署邊緣應用：提供用於連接設備的設備服務應用以及用於智能計算的邊緣應用，用戶可藉助平臺將應用一鍵部署在邊緣節點上，通過部署不同的應用，可不斷提升優化邊緣設備能力。
- 個性化的應用配置：物聯網智能邊緣計算平臺提供的消息路由，可以方便的配置設備數據過濾，爲不同的應用指定不同的設備數據源，並可隨時進行切換。同時，用戶也可以將自己的AI模型部署至邊緣節點上，用於智能推斷和分析。
京東雲與AI物聯網智能邊緣計算服務
實踐：基於視覺的對象檢測
一、準備條件
- 進入物聯網引擎控制檯，使用IP攝像頭模板創建一個產品，並在該產品下注冊一個攝像頭設備。
2. 註冊您的邊緣節點。註冊完成後，請您將系統安裝包安裝在您的邊緣節點設備上，聯網完成認證激活。
點擊左側邊緣應用，部署IP攝像頭設備服務（用以支持IP攝像頭連接）至當前邊緣節點上，目前IP攝像頭服務支持ONVIF協議。
二、接入IP攝像頭設備並安裝對象檢測應用
點擊左側邊緣應用，部署對象檢測應用至當前邊緣節點上。
進入當前邊緣節點詳情頁面，點擊子設備管理->添加子設備。將該攝像頭添加至邊緣節點上，IP攝像頭和邊緣節點保持在同一局域網內。
點擊消息路由->新建消息路由，創建一個消息路由，將剛剛添加的攝像頭作爲消息源，對象檢測應用作爲目的端。
三、開啓攝像頭並運行對象檢測應用
- 點擊子設備管理標籤頁，更新攝像頭設備影子。
streaming 設置爲 on （打開攝像頭），其他可保持初始值。
2. 點擊對象檢測應用的更新影子。按實際需求，填寫相關參數值後，更新影子。
點擊邊緣應用標籤頁，啓動對象檢測應用。
四、查看對象檢測結果
您可以登錄控制檯。進入到創建的用於存儲邊緣計算結果的OSS Bucket目錄下查看當前應用的檢測結果。
結果文件包括：
- 圖片文件：檢測到目標的對應圖像文件pic_20191105140035.jpg
- 文本文件：檢測結果信息，包括檢測到的物體label，置信度以及在圖片中的座標位置，例如： pic_20191105140035.txt。文件格式如下：
{“lable”:“mouse”,“score”:0.56487995,“left”:227,“right”:347,“top”:289,“bottom”:411} - 視頻文件：如在對象檢測應用影子中設置了開啓錄像，則在檢測到目標後，會持續錄製一段時間（時間請配置應用影子參數duration。默認爲10秒）的視頻。例如：video_20191105140045.mp4。
業務場景
目前智能邊緣計算的對象檢測應用可適用於如下場景：
安防監控——動作識別，人體檢測，侵入檢測，危險品檢測；
智能零售——智能貨櫃商品識別，人臉支付，熱力分析；
工業檢測——缺陷檢測，物料檢測；
物流分揀——包裹識別，面單識別，商品識別；
智能交通——車牌識別，流量檢測，行爲識別。
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