雙邊保留濾波

雙邊濾波的操作主要是ccv2.bilateralFilter()函數來操作，它能夠保持邊界清晰的情況下有效的去除噪聲，但是這種操作比較慢。它擁有着美顏的效果： 

import cv2 as cv
import numpy as np

#雙邊保留濾波
def bilateralFilter_image(src):
    #高斯雙邊保留濾波
    bilateral_image=cv.bilateralFilter(src,0,50,5)
    #src:原始圖像
    #d:像素的鄰域直徑，可有sigmaColor和sigmaSpace計算可得；
    #sigmaColor：顏色空間的標準方差，一般儘可能大；
    #sigmaSpace：座標空間的標準方差(像素單位)，一般儘可能小。'''
    cv.imshow("bilateral",bilateral_image)


def mean_shif_demo(src):
    dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(src,15,20)
    cv.imshow("pyrMeanShift", dst)

src=cv.imread('../image/person_roi.png')
cv.imshow('yuantu',src)
mean_shif_demo(src)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

參考文檔